学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

智能天线算法的研究

作　者: 张海社
导　师: 孙绪保
学　校: 山东科技大学
专　业: 通信与信息系统
关键词: 智能天线 DOA估计改进MUSIC算法自适应波束形成器最小误码率
分类号: TN821.91
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 128次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

20世纪90年代,智能天线技术引入移动通信领域,用来完成空间滤波和定位等。本文主要研究智能天线算法部分,包括波达方向(DOA)估计和波束形成。DOA估计是采用超分辨率技术使信号准确到达目标位置。波束形成技术则可以形成一定波束对准目标,实现有效地跟踪观察。本文主要有三方面内容：首先,改进了MUSIC算法,用于解决入射信号为相关或相干信号时,经典MUSIC算法性能急剧下降甚至失效的问题。而改进后的MUSIC算法依然能够使入射信号准确到达参考阵元,正确估计DOA。其次,介绍了几种最佳性能准则,在波束形成算法中采用不同的准则可以产生不同收敛性和计算复杂度。本文仿真出了LMS和CM算法的收敛性和波束方向图,并进行了比较说明。最后,采用一种最小误码率算法应用于波束形成,形成一种新的波束形成技术。该算法在有用信号和干扰信号同步的情况下,对通信系统中干扰的抑制效果良好,且在误差、计算复杂度等方面效果均优于LMS算法。

全文目录

摘要  5-6
ABSTRACT  6-9
1 绪论  9-17
  1.1 引言  9-13
  1.2 国内外研究现状  13-15
  1.3 本文的主要内容  15-17
2 智能天线技术  17-26
  2.1 智能天线技术原理  17
  2.2 智能天线分类  17-20
  2.3 智能天线的数学模型  20-23
  2.4 智能天线的空间结构  23-25
  2.5 本章小结  25-26
3 波达方向估计算法  26-36
  3.1 DOA估计的分类和发展  26-27
  3.2 DOA估计的阵列信号数学模型  27-29
  3.3 DOA经典算法一多重信号分类算法(MUSIC)  29-32
  3.4 改进MUSIC算法  32-33
  3.5 仿真结果  33-35
  3.6 本章小结  35-36
4 波束形成技术  36-49
  4.1 波束形成算法数学模型  36-37
  4.2 波束形成算法分类  37-38
  4.3 最佳准则  38-42
  4.4 波束形成自适应算法  42-44
  4.5 仿真分析  44-48
  4.6 本章小结  48-49
5 最小误码率波束形成算法  49-58
  5.1 算法信号模型  49-50
  5.2 MBER波束形成器  50-52
  5.3 仿真实验及结果  52-57
  5.4 本章小结  57-58
6 全文总结  58-59
致谢  59-60
参考文献  60-64
攻读硕士期间发表的论文  64

智能天线算法的研究

内容摘要

全文目录

相似论文