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基于Multi-Agent的群体决策支持系统研究

作　者: 李默
导　师: 田启家；梁永全
学　校: 山东科技大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 主体多主体系统数据仓库元数据群体决策支持系统
分类号: C934
类　型: 硕士论文
年　份: 2005年
下　载: 493次
引　用: 2次
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内容摘要

随着信息技术和通讯技术的迅速发展,异地异时的分布式群体决策已经成为新的趋势。分布式群体决策过程实际上是一种群体交互与协作的过程,这不是一般意义上的合作,而是快速、敏捷和准确的协作,需要有新的技术、新的方法支持决策成员的行为、协作方式和决策过程。 Agent技术是分布式人工智能研究中的热门技术,有关Agent和Multi-Agent系统的应用研究已经成为国际上一个生机勃勃的研究领域,并在复杂工业过程控制、人机协同、新型企业组织、智能机器人、信息系统集成与协调等方面取得了成绩。本文以群体决策支持系统(GDSS—Group Decision Support System)为研究对象,将数据仓库、Multi-Agent系统理论和技术应用于群体决策支持系统中。以实现开放的智能GDSS为目的,着重开展了以下研究工作: 1、综述了群体决策支持系统技术发展历史、群体决策理论和应用发展现状及其存在的问题,研究了GDSS和DSS的区别与联系。 2、研究了各种人工智能的优缺点及其在GDSS中的功能,综述了Agent和Multi-Agent技术发展历史、Multi-Agent技术的理论和应用发展现状,提出利用面向对象技术和Multi-Agent系统来构建GDSS的思想,就Multi-Agent技术在GDSS中的研究方向和系统方法进行了探讨。 3、综述了元数据和数据仓库的发展过程和研究现状,提出将Multi-Agent技术和数据仓库技术相结合,以实现GDSS中数据操作的智能化。 4、分析了GDSS决策支持过程,提出将决策问题分解为多个子问题,并将这些子问题交给多个子决策单元进行决策。对GDSS的决策步骤、决策方法和决策过程进行了详细分析,设计了基于群决策Agent群、子决策单元Agent群、Server Agent群的GDSS系统结构模型。最后总结了全文的工作,并对基于Multi-Agent技术进行群体决策支持研究进行了展望。

全文目录

1 绪论  18-29
  1.1 引言  18-19
  1.2 群体决策支持系统  19-23
  1.3 GDSS与DSS的关系  23-26
  1.4 问题提出  26-28
  1.5 内容安排  28-29
2 基于Multi-Agent的GDSS相关核心技术综述  29-42
  2.1 网络技术与GDSS  29-30
  2.2 传统人工智能和GDSS  30-33
  2.3 分布式人工智能技术与GDSS  33-39
  2.4 基于Multi-Agent的GDSS的研究方向和开发方法  39-42
3 基于Multi-Agent的GDSS中的数据库研究  42-56
  3.1 元数据  42-48
  3.2 数据仓库  48-52
  3.3 基于Multi-Agent的数据仓库模型  52-56
4 基于Multi-Agent的GDSS设计  56-74
  4.1 基于Multi-Agent的GDSS的支持功能和决策过程  56-58
  4.2 基于Multi-Agent的GDSS的系统结构模型  58-73
  4.3 基于Multi-Agent的GDSS决策过程  73-74
5 结论与展望  74-76
  5.1 结论  74-75
  5.2 展望  75-76
致谢  76-77
作者在读期间发表的论文  77-78
参考文献  78-82

基于Multi-Agent的群体决策支持系统研究

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