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数据仓库技术在电信网故障管理中的应用研究

作　者: 程菲
导　师: 陈光东
学　校: 华中科技大学
专　业: 控制理论与控制工程
关键词: 数据仓库 OLAP 数据挖掘电信网管
分类号: TN915.07
类　型: 硕士论文
年　份: 2004年
下　载: 103次
引　用: 2次
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内容摘要

随着通信技术的不断发展,传统的数据库技术已不能满足对各行业海量数据的处理需求,而数据仓库技术及其数据分析技术的出现,为企业提供了高效的数据处理能力和良好的数据理解工具,并对科学的决策分析提供了更好的支持。由于电信企业数据规模的激增和业务种类的复杂,在电信网管系统中应用数据仓库技术成为了必然的趋势。本文首先介绍了数据仓库发展历程,通过对电信网故障管理现状的分析,导出研究的内容和意义。然后介绍了数据仓库技术,包括其概念、特征、体系结构,以及与传统数据库的差别,随后,简要介绍了两种数据分析技术:联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM),并讨论了两者的区别和联系。在此基础上,通过建立数据仓库模型,运用数据分析技术分别得出故障定位模型和故障影响率模型,进行实例分析后得出了对模型系统的评价。最后是对电信领域特点以及数据仓库技术的总结和展望。本文运用数据仓库技术和数据分析技术,建立和分析了电信网络故障定位和故障影响率模型,从而提供了一些保证网络运营质量的新方法和新思路。

全文目录

摘要  3-4
ABSTRACT  4-5
目录  5-7
1 绪论  7-11
  1.1 数据仓库技术的发展  7-8
  1.2 电信网络故障管理系统的现状  8-9
  1.3 本文研究的内容和意义  9-11
2 数据仓库概述  11-17
  2.1 数据仓库概念  11
  2.2 数据仓库基本特征  11-12
  2.3 数据仓库与传统数据库  12-14
  2.4 数据仓库体系结构  14-17
3 数据分析技术  17-28
  3.1 联机分析处理技术(OLAP)  17-22
  3.2 数据挖掘技术(DM)  22-27
  3.3 DM与OLAP的区别  27-28
4 数据仓库技术在故障定位系统中的应用  28-48
  4.1 电信网故障简介  28
  4.2 数据仓库设计与实现  28-36
  4.3 故障定位模型的建立  36-43
  4.4 故障定位系统功能演示  43-44
  4.5 系统评估  44-48
5 数据仓库技术在故障影响率分析中的应用  48-59
  5.1 网络故障分类及其影响分析  48-49
  5.2 数据仓库设计与实现  49-52
  5.3 故障影响率模型的建立  52-54
  5.4 故障影响率系统功能演示  54
  5.5 系统评估  54-59
6 总结和展望  59-61
致谢  61-62
参考文献  62-65
附录1 攻读学位期间参加的实际课题  65-66
附录2 攻读学位期间发表论文目录  66

数据仓库技术在电信网故障管理中的应用研究

内容摘要

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