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面向网络的数据挖掘在电子政务中的应用研究
作 者: 徐礼景
导 师: 胡昌赤;黄立群
学 校: 华中科技大学
专 业: 软件工程
关键词: 网络挖掘 电子政务 网络使用挖掘 数据预处理 关联规则挖掘
分类号: TP399
类 型: 硕士论文
年 份: 2004年
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内容摘要
在政府信息门户网站及东风裕隆公司网上办公平台的设计实现过程中,如果能够根据用户的访问兴趣来进行个性化推荐,将会更加有针对性的满足用户的需求。网络挖掘技术是实现Web个性化推荐最行之有效的技术手段之一。通过对用户访问信息进行网络使用挖掘,可以有效的实现政府信息门户网站的个性化推荐。对网络内容挖掘、网络结构挖掘和网络使用挖掘之间的差异进行了深入研究,研究表明网络使用挖掘在政府信息门户网站的个性化推荐中具有重要意义。通过对网络挖掘的一般过程的分析,给出了适合于政府信息门户网站的个性化推荐方案。方案分析了Web数据在客户端、代理端及服务器端获取的优势以及在数据收集及准确反映用户浏览行为方面的局限性,给出了针对网络使用数据源的数据预处理方案,预处理方案包括数据净化、用户识别、会话识别等关键步骤。该方案对网页拓扑结构及页面的访问时间进行分析,剔除了非用户兴趣的页面,提高了数据源的准确性。通过分析个性化推荐中关联规则的性质,给出了适合于政府信息门户网站的“一支持数”的挖掘方法,并设计了满足该方法的存储结构以及关联规则挖掘算法,在考虑页面支持数的基础上,给出了推荐页面加权的方案,以此提高推荐页面的准确率。应用以上方案,对电子政务门户网站的个性化推荐服务进行了设计。
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全文目录
摘 要 3-4 Abstract 4-7 1 绪言 7-13 1.1 引言 7-8 1.2 电子政务的含义和发展现状 8-9 1.3 Web数据挖掘在电子政务中的作用 9-10 1.4 本文背景 10-11 1.5 本文的主要工作 11-13 2 面向网络的数据挖掘技术概述 13-18 2.1 数据挖掘及面向网络的数据挖掘的含义 13 2.2 Web数据挖掘与传统数据挖掘的差异 13-14 2.3 Web数据挖掘的过程 14-15 2.4 Web数据挖掘的难点和研究动态 15-17 2.5 本章小结 17-18 3 网络信息提取与数据预处理 18-29 3.1 引言 18 3.2 Web数据挖掘分类 18-19 3.3 数据预处理的基本任务 19-20 3.4 Web使用挖掘的数据预处理及其改进 20-27 3.5 本章小结 27-29 4 基于加权的关联规则挖掘技术及应用 29-41 4.1 关联规则发现的基本问题 29-30 4.2 关联规则典型算法分析 30-32 4.3 关联规则挖掘在政府信息门户网站中的应用 32-39 4.4 本章小结 39-41 5 电子政务网站中个性化推荐服务的设计 41-46 5.1 背景 41-42 5.2 网站内容设计 42-43 5.3 个性化推荐模块设计 43-46 6 结束语 46-48 6.1 本文总结 46-47 6.2 进一步的工作 47-48 致 谢 48-49 参考文献 49-51
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