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日照市大学生手机使用情况的调查与统计分析

作　者: 焦爱军
导　师: 司建国
学　校: 山东大学
专　业: 基础数学
关键词: 主成分分析因子分析抽样调查
分类号: G645.5
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
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内容摘要

随着我国经济持续稳定的增长和移动通信服务的发展,我国的移动通信市场增长迅速,手机日渐普及。目前,我国学生总数约有3.2亿人,学生已经成为手机消费市场中一支不容忽视的生力军。手机厂商应该好好发掘这个潜在的巨大市场。那么手机厂商到底该采取什么样的策略才能在学生手机市场上叱咤风云呢?这无疑是手机厂商所关心的一个重要问题。我们在日照市的几所高校进行了抽样调查,并对调查结果进行了统计分析,得到了一些有用的结论。由于抽样调查的数据是多变量大样本数据,人们常用多元统计分析方法对其进行数据分析。主成分分析与因子分析是两种多元统计分析方法,两者都是从变量的方差-协方差矩阵入手的,都是把多个变量成少数几个综合变量来研究总体各方面信息的统计方法。主成分分析将高维数据以尽可能少的信息损失投影到低维空间,以达到简化数据的目的。它也是在尽可能减少信息损失的原则下将多个相关变量综合化为少数几个不相关变量的方法。因子分析不同于主成分分析,它的目的在于研究原始变量的内部关系,通过寻找变量的共同因子来简化和分析变量中存在的复杂关系。它把每个变量分解为两部分因子,一部分是公共因子部分,另一部分是独特因子部分。本文在第二章和第三章分别对主成分分析和因子分析方法进行了介绍,在第四章对调查数据进行了描述性统计分析和主成分分析。

全文目录

中文摘要  6-7
Abstract  7-9
第一章引言  9-12
第二章主成分分析  12-25
  2.1 主成分分析  12-16
  2.2 在 R~n空间的拟合以及与在 R~p空间中拟合的关系  16-17
  2.3 主成分的性质与计算分析步骤  17-20
  2.4 对多元总体的主成分分析  20-25
第三章因子分析  25-31
  3.1 基本因子分析模型  25-27
  3.2 因子模型的基本性质  27-29
  3.3 主成分分析与因子分析的联系与区别  29-31
第四章日照市大学生手机使用情况的调查与统计分析  31-42
  4.1 日照市大学生手机使用情况的问卷调查  31-33
  4.2 日照市大学生手机使用情况的统计分析  33-42
参考文献  42-44
致谢  44-45
学位论文评阅及答辩情况表  45

日照市大学生手机使用情况的调查与统计分析

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