学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

湖北省县级水稻产量保险的费率厘定

作　者: 刘锐金
导　师: 凌远云
学　校: 华中农业大学
专　业: 农业经济管理
关键词: 县级水稻产量保险纯费率时空模型后验分布产量分布
分类号: F326.11;F842.6
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 113次
引　用: 7次
阅　读: 论文下载

内容摘要

农作物区域产量保险作为农业保险制度的一种创新,可以在一定程度上减少或消除道德风险,部分地消除逆向选择。而且农作物区域产量较之个体产量更容易准确得到,在定损和理赔等方面有便利之处。费率作为保险合同的基本参数,本文利用1991-2007年湖北省县级水稻单产数据,对农作物区域产量保险的纯费率厘定进行深入的研究,为在我国开展农作物区域产量保险提供一些参考。本文首先构建了23个分层贝叶斯时空模型,这些模型综合考虑水稻单产的时间效应和空间异质性、空间效应以及时间和空间的交互效应。利用WinBUGS软件包进行Gibbs抽样,求解了23个时空模型,根据DIC准则进行选择模型,并预测了湖北省各县市1992-2009年的水稻单产。基于2008年预测单产及其后验分布,厘定了当年各县市水稻产量保险的纯费率,平均费率为2.99%,标准差为0.62。研究的主要结论:1992-2007年的预测值与实际值比较接近,且预测的水稻单产的标准差都比较小,表明所选择模型具有良好的短期预测能力;相邻地域的纯费率比较接近;所厘定的纯费率与蒙特卡洛(Monte Carlo,MC)误差正相关,Pearson相关系数为0.6793,MC误差包含来自时间、空间以及两者相互作用带来的不确定性。使用时空模型拟合的产量数据剔除趋势,采用极大似然法估计各县市的Normal、LogNormal、Logistic、Beta、Weibull分布的参数。主要结论:平均费率为3.92%,标准差为1.90;在Anderson-Darling检验统计量下,湖北省有74个县市在Logistic、Weibull分布下的A-D检验值最小,表明大部分县市在有较高峰度的Logistic或在有偏的Weibull分布下拟合得最好;非对称分布下的纯费率一般要高于对称分布;从整体上来看,不同的分布假设有对湖北省县级水稻产量的纯费率有显著的影响;最优分布下的纯费率与样本数据的标准差相关性高,Pearson相关系数为0.7298,样本标准误差反映整个经验期的产量波动。后验分布下的纯费率与最优分布下的纯费率有显著差异,且后者普遍高于前者,平均约高一个百分点。从经验信息利用程度的角度,使用最优分布下的纯费率相对合理,因为其较好地反映了过去观察期间的产量波动,而后验分布下的纯费率则更多地反映近期的产量波动。从信度理论的角度,选择后验分布下的纯费率较合理,因为其赋予近期的经验数据更大的权重。

全文目录

摘要  8-9
Abstract  9-11
1 导言  11-20
  1.1 问题的提出及研究意义  11-12
  1.2 国内外研究动态  12-18
    1.2.1 农作物保险市场  12-14
    1.2.2 国外关于农作物区域产量保险的综述  14-16
    1.2.3 国外农作物产量保险费率厘定的研究进展  16-17
    1.2.4 国内农作物产量保险费率厘定的研究进展  17-18
    1.2.5 贝叶斯分层模型及其在精算研究的应用  18
  1.3 论文研究的基本思路和主要研究框架  18-19
  1.4 本研究的主要创新点  19-20
2 农作物产量保险纯费率厘定的理论和方法  20-28
  2.1 财产保险的精算定价  20-23
    2.1.1 费率厘定的基本方法  20-21
    2.1.2 保费函数的基本性质  21-22
    2.1.3 以损失分布为基础的精算定价原则  22-23
  2.2 农作物产量保险纯保费厘定的理论  23
  2.3 常用方法介绍  23-27
    2.3.1 正态分布法  23-24
    2.3.2 实际历史产量法(AHP)及其改进  24-26
    2.3.3 经验费率法  26-27
  2.4 本章小结  27-28
3 时空模型的构建  28-38
  3.1 Bayes分析架构  28-30
  3.2 水稻单产的时间模拟  30-31
  3.3 空间异质性  31
  3.4 空间相关性  31
  3.5 水稻单产的空间模拟  31-33
  3.6 水稻单产的时空模拟  33-34
  3.7 构建时空模型  34-35
  3.8 模型选择准则  35-36
  3.9 费率厘定公式  36-37
  3.10 本章小结  37-38
4 湖北省县级水稻产量保险费率厘定  38-53
  4.1 数据来源与描述统计  38-39
  4.2 水稻单产数据的检验  39-42
    4.2.1 序列平稳性检验、自相关检验  39-40
    4.2.2 空间相关性检验  40-42
  4.3 时空数据整理  42
  4.4 MCMC方法  42-43
  4.5 计量软件WinBUGS  43
  4.6 实证分析  43-51
    4.6.1 模型迭代  43-44
    4.6.2 收敛性判断和模型的选择  44-47
    4.6.3 参数估计与预测  47-49
    4.6.4 费率计算与分析  49-51
  4.7 本章小结  51-53
5 不同分布假设下的湖北省县级水稻产量保险纯费率  53-65
  5.1 数据预处理  53-55
  5.2 各种产量分布假设  55-58
    5.2.1 正态分布  55-56
    5.2.2 对数正态分布  56
    5.2.3 Logistic分布  56-57
    5.2.4 Beta分布  57
    5.2.5 Weibull分布  57-58
  5.3 最大似然估计(MLE)及结果  58-61
  5.4 不同分布下纯费率的计算与比较  61-64
  5.5 本章小结  64-65
6 结果与讨论  65-69
  6.1 不同方法所厘定的纯费率比较  65-67
  6.2 主要结论  67-68
    6.2.1 时空模型适合模拟水稻单产  67
    6.2.2 不同分布假设对所厘定的纯费率有显著影响  67-68
    6.2.3 不同方法所厘定的纯费率反映不同的信息  68
  6.3 本文研究的不足之处及进一步研究展望  68-69
参考文献  69-75
附录: 攻读硕士学位期间发表的论文及研究成果  75-76
致谢  76-77
附件  77-82
  附件1 湖北省各县市1991-2007水稻单产的描述统计量  77-78
  附件2 WinBUGS计算的概念图  78
  附件3 WinBUGS计算程序  78-79
  附件4 湖北省各县市在各分布拟合的AD检验值  79-81
  附件5 湖北省各县市在100%保障水平下2008年的费率比较  81-82

湖北省县级水稻产量保险的费率厘定

内容摘要

全文目录

相似论文