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复杂工况下类圆物体计数系统的研究与实现
作 者: 陈燕红
导 师: 彭可
学 校: 湖南师范大学
专 业: 电路与系统
关键词: 类圆物体计数 OpenCV 图像自动分割 标记
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 65次
引 用: 1次
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内容摘要
钢管、棒材等类圆物体点支计数处于钢材生产工艺的最后阶段。目前,棒材生产企业均普遍采用人工计数方法,劳动强度大、工作效率低、导致系统生产能力有限且准确性难以保证。针对这种情况,本文研究与开发能够对棒材进行自动计数的检测系统,以有效提高劳动生产率,使棒材生产线的计数环节实现自动化操作。本论文综合计算机视觉、图像处理及模式识别等技术研发一种复杂工况下类圆物体计数系统,包括了系统方案的选择、计数算法研究、软硬件设计等方面。论文主要内容将包括:(1)介绍了数字图像处理技术涉及到的相关领域,以及具体在类圆物体计数中的应用。在分析现有的类圆计数算法优缺点的基础上,提出了本文的改进方案。(2)针对棒材生产线周边环境特点,设计了计数系统的总体结构,对系统的硬件部分提出了具体解决方案,包括照明系统、摄像系统、图像采集卡及工控机的具体配置。(3)开发了基于VC和OpenCV的计数系统的图像处理软件平台,包括图像预处理、自动分割和计数三个模块。对现场实时采集的棒材横截面图像进行灰度化、ROI提取、平滑和二值化的预处理,在查阅大量文献基础上,提出了一种结合改进的粘连棒材自动分割算法、基于区域增长法和线标记法的类圆物体计数的新方法,使类圆物体计数的精确度和效率都得到了提高。(4)利用本文提出的类圆物体计数方法,实际搭建了原型系统,并对棒材端面图像进行识别。经过测试仿真,结果表明该系统计数准确、效果良好。
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全文目录
摘要 3-4 ABSTRACT 4-8 第1章 绪论 8-14 1.1 课题的研究背景与意义 8-9 1.2 课题的国内外研究现状 9-12 1.2.1 数字图像处理在过程控制领域的应用 10-11 1.2.2 数字图像处理在棒材计数中的应用 11-12 1.3 本文的主要研究工作与章节安排 12-14 第2章 类圆物体计数系统的构建 14-22 2.1 类圆物体计数系统的组成 14-15 2.2 类圆物体计数流程 15-16 2.3 系统方案介绍 16-21 2.3.1 系统硬件构建 16-19 2.3.2 系统软件构建 19-21 2.4 小结 21-22 第3章 棒材端面图像预处理 22-39 3.1 图像预处理概述 22-23 3.2 棒材端面数字图像及其矩阵表示 23-24 3.3 图像文件格式转换 24-28 3.3.1 JPEG格式与IpLImage图像结构 24-26 3.3.2 图像灰度化 26-27 3.3.3 图像文件格式转换实现 27-28 3.4 ROI提取 28-29 3.5 图像平滑 29-33 3.5.1 均值滤波 30 3.5.2 中值滤波 30-31 3.5.3 高斯滤波 31-32 3.5.4 图像平滑实现 32-33 3.6 分窗二值化 33-38 3.6.1 Otsu自动阈值选择法 33-34 3.6.2 基于信息度量的分窗Otsu二值方法 34-36 3.6.3 分窗二值化实现 36-38 3.7 小结 38-39 第4章 棒材端面二值图像粘连目标分割 39-55 4.1 图像分割理论 39-40 4.2 基于边缘检测的分割方法 40-44 4.3 基于凹点的分割方法 44-45 4.4 基于数学形态学的分割方法 45-49 4.4.1 形态学中的集合论的基本概念 46 4.4.2 棒材图像的二值形态学基本操作 46-49 4.5 改进的粘连棒材自动分割 49-54 4.5.1 分割图像极限腐蚀 49-52 4.5.2 分割图膨胀与水域生长 52-53 4.5.3 粘连棒材自动分割的实现 53-54 4.6 小结 54-55 第5章 棒材端面二值图像目标计数实现 55-69 5.1 像素间的基本关系 55-57 5.1.1 像素的邻域 55-56 5.1.2 像素间的邻接、连接和连通 56-57 5.2 二值图像连通区域标记方法 57-58 5.3 基于区域增长法和线标记法的棒材端面计数算法 58-61 5.3.1 算法描述 58-60 5.3.2 算法优化 60-61 5.4 仿真结果与分析 61-68 5.4.1 仿真结果 61-67 5.4.2 结果分析 67-68 5.5 小结 68-69 第6章 总结与展望 69-72 6.1 总结 69-70 6.2 后续研究工作 70-72 参考文献 72-77 附录 77-78 致谢 78-79
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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