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农产品感官评估系统的研究与实现
作 者: 郭家乐
导 师: 刘晓强
学 校: 东华大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 农产品 感官评估 评估模型 模糊数学 评估系统
分类号: TP311.52
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
下 载: 27次
引 用: 1次
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内容摘要
目前,在农产品的感官评估流程中,从调查问卷的设计、数据获取到数据分析、结果展示等工作大都停留在人工实现上,对人力资源造成相当大的浪费,专家对农产品的反馈信息也不能及时得到,为此,要建立一套计算机支持的农产品感官评估系统,实现对农产品感官评估的支持。本文以北京市农林科学院提出的课题“农产品感官评估系统”为背景,从感官评估的理论基础和实际需求出发,对农产品领域的感官评估系统进行总体设计。针对面向农产品领域的感官评估的特殊性、主观性和多样性特点,依据GB/T 102220-1988、GB/T 10221-1998等国家相关感官分析标准,深入描述了农产品感官评估的评估体系,通过定义特定类别产品对象的评估需求,选择面向农产品领域的评估模型,主要包括评估指标体系、备选词汇、数据类型、评价方法和分析方法。在感官评估方法的选择上,本文根据样本的评价方式进行分类,从多种评估方法中选择主要的三种方法:三角检验、评分检验和排序检验,通过使用这三种方法结合农产品评估流程完成评估项目的生成。在问卷生成过程中,本文针对传统的样本标签生成方法中存在的标签重复和方法单一性等不足,提出了两种标签生成方法(随机代码和统一代码)和两种样本分配方法(Willams Latin Square和随机分配),通过标签生成方法和样本分配方法对样本标签进行组合生成的方式,最后给样本进行标签分配。针对评估项目数据收集中感官数据的自由性和复杂多样化特点,本文提出将根据感官评估中不同评估方法中可能用到的定向作答、量化数值、象征性符号或表情、描述词汇等多种表达形式进行分析并划分不同的结果部分存储,从而根据这些评估方法自动选择多元统计工具以及模糊数学等统计分析方法对这些数据进行统计分析,并最后产生科学的检验结果。本文在分析了农产品感官评估模型建立及评估流程中所涉及的数据处理及关系的基础上,将感官评估过程中的关键模块与农产品特殊体系框架相结合,使用WEB SERVICE的通信方式在B/S和C/S的架构模式下设计并开发了农产品感官评估系统。
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全文目录
摘要 5-7 ABSTRACT 7-11 第1章 绪论 11-19 1.1 课题研究的背景与意义 11 1.2 国内外技术现状 11-17 1.2.1 感官评估概念 11-12 1.2.2 感官评估的应用领域 12-13 1.2.3 感官评估的方法 13-15 1.2.4 感官评估系统 15-17 1.3 本文主要研究内容 17-18 1.4 结构安排 18-19 第2章 农产品感官评估系统的总体设计 19-22 2.1 农产品感官评估的简介 19-20 2.2 农产品感官评估系统的体系结构 20-21 2.3 农产品感官评估系统的设计原则 21 2.4 本章小结 21-22 第3章 农产品感官评估模型与评估流程 22-28 3.1 农产品评估对象模型 22-23 3.2 农产品评估方法 23-25 3.2.1 三角检验 23-24 3.2.2 评分检验 24 3.2.3 排序检验 24-25 3.3 农产品评估流程 25-27 3.4 本章小结 27-28 第4章 评估问卷生成和数据分析 28-43 4.1 样本标签的生成 28-31 4.1.1 随机种子 28 4.1.2 标签生成方法 28-29 4.1.3 样本分配方法 29-31 4.2 问卷设计 31-34 4.2.1 问卷的表现形式和设计流程 31-33 4.2.2 富文本格式(RTF)的设计 33-34 4.3 数据分析 34-42 4.3.1 感官评估数据分析的特征 34-36 4.3.2 感官评估数据处理方法 36-42 4.4 本章小结 42-43 第5章 农产品感官评估的系统实现 43-58 5.1 系统架构 43-45 5.2 系统开发方案 45-46 5.3 系统实现 46-57 5.3.1 数据库的设计与实现 46-52 5.3.2 检验项目管理模块 52-53 5.3.3 评估流程设计模块 53-54 5.3.4 数据处理模块 54-56 5.3.5 评价端模块 56-57 5.4 本章小结 57-58 第6章 结论与展望 58-60 6.1 结论 58-59 6.2 展望 59-60 参考文献 60-62 攻读硕士学位期间发表的论文 62-63 致谢 63
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 软件工程 > 软件开发
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