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汽车起重机关键部件智能故障诊断系统开发

作　者: 孙旺
导　师: 刘成良
学　校: 上海交通大学
专　业: 机械电子工程
关键词: 汽车起重机 状态评估模型 模型生成工具 远程智能诊断
分类号: TH213.6
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
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内容摘要


随着工程建设规模的扩大以及技术要求的提高,大型机械设备在现代工程建设中所起的作用变得越来越大,汽车起重机便是一种比较典型的工程机械设备,故对其关键部件健康状态的评估是极为重要的。目前在设备的健康状态评估领域中,有针对性的评估模型很少;同时针对整机系统的性能评估与智能维护缺乏远程控制能力。为了解决上述问题,本文以QY90V汽车起重机为研究对象,对基于数据驱动的状态性能评估理论方法、实验验证、技术集成等方面进行了研究,具体工作包括:1)针对工程机械装备健康状况评判缺乏评估模型,导致无法准确判定设备健康状态的问题,通过研究设备的性能状态描述方法,并综合设备信号的特征提取、特征选择、状态分类等理论方法的研究,并依据OSA-CBM(open system architecture for condition-based maintenance)标准流程开发出多模式设备状态性能评估模型的获取系统;2)基于WEB的设备远程监测诊断平台开发,通过对WEB-GIS/GPS集成技术、嵌入式Google Earth /map技术、面向用户的Web化服务技术的研究,构建基于SOA(service-oriented architecture)的远程监测服务平台系统框架,为大型机械设备远程监测与维护系统的开发提供软件平台支撑。在为企业用户的实际应用提供更大灵活性的同时,可以通过用户权限设置增加用户平台系统的安全性。通过对上述理论方法与技术应用的集成,实现了状态性能评估模型生成工具及汽车起重机状态远程监控系统的开发。同时实现了基于Web的远程服务系统,并以QY90V汽车起重机的主泵轴承系统为应用对象,在网络的监控平台上进行诊断系统的实际应用,实际应用的效果表明状态性能评估模型生成工具的实用性良好。

全文目录


摘要  3-5
ABSTRACT  5-10
第一章 绪论  10-16
  1.1 课题背景和意义  10-11
  1.2 工程机械智能状态评估发展现状  11-14
    1.2.1 工程机械远程监测与维护发展现状  11-12
    1.2.2 智能诊断技术的发展现状  12-13
    1.2.3 智能状态性能评估存在的问题  13-14
  1.3 本文主要研究内容  14-15
  1.4 论文的组织结构  15-16
第二章 汽车起重机关键部件智能诊断系统的总体架构  16-22
  2.1 引言  16
  2.2 QY90V汽车起重机液压主泵系统的故障试验平台  16-18
  2.3 状态性能评估模型生成工具的总体架构  18-19
  2.4 基于WEB的设备远程监测与智能诊断平台开发的总体架构  19-20
  2.5 汽车起重车关键部件智能诊断系统的服务器硬件配置  20-21
  2.6 本章小结  21-22
第三章 状态性能评估模型生成工具的开发  22-74
  3.1 引言  22
  3.2 状态性能评估模型生成工具接口定义  22-23
  3.3 状态性能评估模型生成工具各模块化方法工具箱的开发  23-73
    3.3.1 状态性能评估模型生成工具中特征提取方法工具箱开发  23-34
    3.3.2 状态性能评估模型生成工具中特征选择方法工具箱开发  34-45
    3.3.3 状态性能评估模型生成工具中类别分类方法工具箱开发  45-73
  3.4 本章小结  73-74
第四章 基于WEB的设备远程监测与智能诊断平台开发  74-83
  4.1 引言  74
  4.2 基于WEB的设备远程监测与智能诊断平台开发的软件  74-76
  4.3 基于WEB的设备远程监测与智能诊断平台的设计  76-79
    4.3.1 汽车起重机的远程监测与智能故障诊断系统平台的整体功能组成  76-77
    4.3.2 基于WEB的设备远程监测与智能诊断平台的功能设计  77-79
    4.3.3 雷达图  79
  4.4 基于WEB的设备远程监测与智能诊断平台系统实现  79-82
  4.5 本章小结  82-83
第五章 汽车起重机关键部件智能诊断系统的实现  83-96
  5.1 引言  83
  5.2 基于WEB的状态性能评估模型生成工具开发的软件平台  83-85
  5.3 基于WEB的状态性能评估模型生成工具的实现  85-92
    5.3.1 基于WEB的状态性能评估模型生成工具的概述  85-86
    5.3.2 SPET的主要功能及技术特点  86
    5.3.3 SPET的具体应用步骤及说明  86-92
  5.4 基于WEB的远程监测平台诊断系统的具体应用  92-95
  5.5 本章小结  95-96
第六章 总结与展望  96-98
  6.1 研究总结  96-97
  6.2 未来工作的展望  97-98
参考文献  98-104
致谢  104-105
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文  105-107

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中图分类: > 工业技术 > 机械、仪表工业 > 起重机械与运输机械 > 起重机械 > 自行式起重机 > 轮式
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