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人口迁移算法框架描述方法及应用

作　者: 张伟伟
导　师: 周永权
学　校: 广西民族大学
专　业: 计算数学
关键词: 群智能算法人口迁移算法统一框架混沌偏序径向基函数神经网络
分类号: TP301.6
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

人口迁移算法是近年来提出的一种新型群智能方法,其理论和算法还不够完善,需要人们不断提出新的理论和方法对其改进。基于此,本文将从人口迁移算法理论框架描述和应用方面进行研究,首先依据群智能优化算法搜索机制的特点构建出人口迁移算法的基本理论框架,对理论框架进行数学化描述,这样可以有助于系统全面的理解算法的原理和本质,有助于今后进一步研究人口迁移算法的相关理论;接着引入混沌优化搜索技术和偏序关系对其进行改进,前一种主要是在算法框架下加入混沌机制改进算法,并通过一算例来验证算法的有效性和正确性,后一种是改进算法的评价方式,用偏序关系取代适应度函数,并举例分析算法的可行性,另外偏序关系为算法的收敛性提供了一定的保证;最后把人口迁移算法应用到径向基函数神经网络的权值训练中,从实验结果分析可看出基于人口迁移算法训练权值方法比RBF算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度,验证人口迁移算法的全局优化能力。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-8
1 绪论  8-16
  1.1 研究背景及意义  8-10
  1.2 群智能算法的研究现状与进展  10-13
    1.2.1 群智能算法研究现状  10-11
    1.2.2 群智能算法研究进展  11-13
  1.3 群智能算法研究存在的问题及研究方向  13-14
  1.4 本文的研究成果及结构安排  14-16
    1.4.1 研究内容  14-15
    1.4.2 结构安排  15-16
2. 基于群智能算法统一框架的人口迁移算法描述  16-26
  2.1 群智能算法统一框架描述  16-20
    2.1.1 群智能算法统一框架研究概述  16-17
    2.1.2 群智能优化算法的统一描述方法  17-19
    2.1.3 混合群智能优化算法框架的统一描述  19-20
  2.2 人口迁移算法  20-23
    2.2.1 人口迁移算法简介  20-21
    2.2.2 人口迁移算法原理  21
    2.2.3 人口迁移算法的基本描述  21-23
  2.3 基于群智能统一框架的人口迁移算法的描述  23-25
    2.3.1 社会协作策略  23-24
    2.3.2 自我适应策略  24
    2.3.3 竞争策略  24-25
  2.4 本章小结  25-26
3. 混合人口迁移算法  26-33
  3.1 混沌人口迁移算法  26-28
    3.1.1 混沌现象  26
    3.1.2 混沌人口迁移算法的基本思想  26-27
    3.1.3 混合人口迁移算法的描述  27
    3.1.4 算例及分析  27-28
  3.2 基于偏序关系的人口迁移算法  28-32
    3.2.1 偏序关系的基本理论  29
    3.2.2 基于偏序关系的算法的一般形式  29-30
    3.2.3 应用举例  30-32
  3.3 本章小结  32-33
4. 人口迁移算法在RBF神经网络中的应用  33-40
  4.1 引言  33
  4.2 径向基函数神经网络（RBFNN）  33-38
    4.2.1 RBF神经网络模型  33-34
    4.2.2 RBF神经网络学习算法  34-35
    4.2.3 算法描述  35
    4.2.4 基于PMA的RBF神经网络的训练步骤  35-36
    4.2.5 数值仿真实验  36-38
  4.3 本章小结  38-40
5. 总结与展望  40-41
  5.1 结论  40
  5.2 工作展望  40-41
参考文献  41-45
附录  45-54
致谢  54-55
攻读硕士期间参与的科研项目  55-56
攻读硕士期间发表的学术论文  56

人口迁移算法框架描述方法及应用

内容摘要

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