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中药方剂数据挖掘研究

作　者: 李振岳
导　师: 周怡
学　校: 广东药学院
专　业: 中药学
关键词: 数据挖掘 关联规则 伤寒 中药方剂 配伍规律
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要


目的:揭示中医伤寒证六经的遣方用药规律及药物组配模式。为中医伤寒证的研究提供技术支持,为临床遣方用药提供新的思维模式和决策依据,同时缩短中药研究开发的周期,为推动中医药的现代化提供支持。方法:1.本课题采用文献研究的方法,进行回顾性分析。2.以文献《中医方剂大辞典》为数据源。3.进行数据预处理:对病名、证型名、方剂名、药名进行规范。4.将各复方解析为ID和YAOZHENG字段录入数据库。5.采用频数分析、频繁集、关联规则数据挖掘方法进行数据统计:对证型、方剂、药物等进行频数分析;再运用频繁集和关联规则对药物组合进行分析,探讨药物的配伍规律。结果:对古方中治疗伤寒病的200首伤寒复方进行了分析挖掘。在这些方剂中,使用中药188味,在方中出现的频率为1205味次。用关联规则方法,按伤寒六经分类,通过频繁项集找出了具有特殊配对关系的药物,并且挖掘到4242条符合条件的规则。对结果进行筛选,得到与六经中的太阳、阳明、少阳、少阴、太阴五证相应的规则共189条。挖掘到的药对组合关联规则共43条,其中有的是文献中已有记载的药对,有的是未见文献报道的关联性较强的新药对。结论:(1)麻黄是伤寒太阳证的核心药物之一。麻黄&桂枝组合是伤寒太阳证的核心药对之一。伤寒太阳证是以麻黄汤为核心的基本方剂。(2)附子为伤寒少阴证中的核心药物。干姜&附子是少阴证的核心药对之一。伤寒少阴证中四逆汤为主治方剂。(3)石膏为伤寒阳明证中的核心药物。知母&石膏为伤寒阳明证的核心药对,而白虎汤为伤寒阳明证的基本方剂。(4)柴胡为伤寒少阳证中的核心药物。伤寒少阳证中的甘味药以生姜为主。小柴胡汤是伤寒少阳证中和解少阳的主治方剂。(5)数据挖掘中的关联规则技术用于药物配伍分析有其独特的作用。

全文目录


摘要  5-7
Abstract  7-9
前言  9-10
第一章 文献综述  10-32
  1.1 数据挖掘技术及SAS EM简介  10-15
    1.1.1 什么是数据挖掘  10
    1.1.2 数据挖掘的过程  10-12
    1.1.3 数据挖掘主要任务  12-14
    1.1.4 数据挖掘总结与展望  14
    1.1.5 SAS_9.1.3Enterprise Miner简介  14-15
  1.2 中药方剂数据挖掘研究现状  15-19
    1.2.1 利用分类技术研究方剂功效  16
    1.2.2 中医方剂聚类研究  16-17
    1.2.3 方剂关联规则，频繁模式挖掘研究  17-18
    1.2.4 中医方剂数据挖掘成果  18-19
    1.2.5 中医方剂数据挖掘还存在许多不足之处  19
  1.3 关联规则挖掘技术简介  19-29
    1.3.1 关联规则概述  19-22
    1.3.2 关联规则的种类  22-23
    1.3.3 关联规则算法  23-29
  1.4 中医伤寒病方剂分析的理论基础  29-32
    1.4.1 方-证体系论治  29
    1.4.2 方证  29
    1.4.3 类方证  29-30
    1.4.4 单一方证  30
    1.4.5 合方证  30
    1.4.6 方证体系的关系  30-32
第二章 资料与方法  32-38
  2.1 研究的资料  32-34
    2.1.1 资料的来源  32
    2.1.2 方剂的提取  32-34
  2.2 研究的方法  34-38
    2.2.1 数据预处理  34
    2.2.2 药物  34-35
    2.2.3 分析过程  35-38
第三章 结果与解析  38-56
  3.1 伤寒六证关联规则  39-50
    3.1.1 伤寒太阳证  39-43
    3.1.2 伤寒少阴证  43-44
    3.1.3 伤寒阳明证  44-46
    3.1.4 伤寒少阳证  46-49
    3.1.5 伤寒太阴证  49-50
  3.2 中医伤寒病关联规则  50-52
  3.3 中医伤寒病药对配伍规律探讨  52-56
第四章 讨论  56-67
  4.1 关于研究方法  56
  4.2 关于分析方法  56-59
  4.3 伤寒太阳证关联规则  59
  4.4 伤寒少阴证关联规则  59-60
  4.5 伤寒阳明证关联规则  60
  4.6 伤寒少阳证关联规则  60-61
  4.7 中医伤寒病药对配伍规律  61-67
    4.7.1 已知药对  61-65
    4.7.2 新发现的未知药对  65-67
第五章 结论  67-68
第六章 问题与展望  68-70
参考文献  70-74
附录  74-75
攻读硕士学位期间的科研情况  75-76
致谢  76

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 程序设计 > 数据库理论与系统
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