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猪肉加工特性预测方法研究

作　者: 胡志军
导　师: 彭增起
学　校: 南京农业大学
专　业: 食品科学
关键词: 猪肉颜色机器视觉仪器法加工特性斩拌
分类号: TS251.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

猪肉颜色是猪肉质量中消费者最为直观,且最具重要意义的一个指标,直接决定消费者的购买欲望,它受品种、饲养方式、季节环境、宰前操作等因素影响。目前我国缺乏猪肉颜色和加工特性相接合的分级技术,屠宰企业不根据肉的颜色进行分级,加工企业不能根据肉的加工特性进行合理加工,给企业带来不小的经济损失。本论文基于感官评分、仪器法和机器视觉技术,研究了不同颜色等级猪肉的加工特性,通过找出颜色变量的加工特性预测指标,初步建立仪器法和机器视觉技术预测方法,并对肉糜加工特性的预测方法进行探索,为生猪养殖业、屠宰企业、肉类深加工企业和消费者提供技术理论指导。第一章：以180头猪胴体背最长肌为研究对象,对猪肉色泽进行感官评定,研究了1-6颜色等级猪肉匀浆物的蛋白溶解度、凝胶强度和弹性、凝胶保水性等加工特性之间的关系。在离子强度0.45M、0.60M NaCl和pH 6.5条件下制备1-6颜色等级猪肉匀浆物,测定了其蛋白溶解度、凝胶强度和弹性、凝胶保水性等加工特性。结果表明：感官评分和离子强度对猪肉匀浆物的蛋白溶解度、凝胶强度、凝胶弹性和凝胶保水性均有极显著性影响(P<0.01)。高离子强度组的凝胶强度、凝胶弹性、凝胶保水性和蛋白溶解度均显著大于低离子强度组的(P<0.05)。感官评分和离子强度对猪肉凝胶强度有互作效应(P<0.05),对蛋白溶解度、凝胶弹性和凝胶保水性均无互作效应(P>0.05)；感官评分、离子强度与蛋白溶解度、凝胶强度、凝胶弹性和凝胶保水性之间均呈极显著正相关(P<0.05)。第二章：基于机器视觉技术研究了加工特性与猪肉H、S、L颜色变量之间的关系。在感官评分之后,利用计算机智能化分级系统测定了猪肉机器视觉级别GRADE、H、S、L值。结果表明：感官评分越高,H、S值越大,而L值越小。差异显著性分析表明1-6级各个感官级别之间的机器视觉GRADE和L值均存在显著性差异(P<0.05)；感官评分和机器视觉GRADE与H、S均呈极显著正相关(P<0.01),而与L呈极显著负相关(P<0.01)；加工特性指标中与色调值H显著相关性最高的是凝胶保水性,与亮度值L显著相关性最高的是凝胶强度,但与色饱和度值S相关性均不显著；利用机器视觉技术的L值可以预测肉糜的凝胶强度。第三章：基于仪器法研究了加工特性与猪肉L*、a*、b8颜色变量之间的相关性,以及三种分级方法的关系和分级准确率。在机器视觉分级之后,立即通过仪器法测定猪肉的L*、a*、b*值。结果表明：感官评分越高,L*、b*值越小,而a*值越大；加工特性指标中与亮度值L*、a*值显著相关性最高的均是凝胶强度,与b*值显著相关性最高的是凝胶保水性；L*与感官评分存在高度显著相关,1-6级各个感官级别之间的L*值均存在显著性差异,说明L*可作为猪肉颜色等级划分的指标；利用仪器法的L半值可以预测肉糜的凝胶强度；感官评分、机器视觉级别和仪器法级别三者之间具有高度的显著相关性。若按6个级别划分,机器视觉技术和仪器法的总体准确率分别为65.33%和61.33%。若按3个级别划分,分别为83.61%和78.67%。第四章：利用仪器法和机器视觉技术研究斩拌过程中肉糜加工特性的预测方法。以猪后腿肉和背膘为主要原料,按照肥瘦比3/7添加比例进行斩拌,分别于第6、7、8、9、10、12、14、16和18min取样,测定肉糜颜色变量和加工特性。结果表明：斩拌时间对肉糜的颜色、贮能模量(G’)、蒸煮损失、脂肪损失、硬度、弹性、出品率、Purge损失均有显著影响。仪器法的肉糜L*值及机器视觉技术的L值与蒸煮损失、脂肪损失、弹性等加工特性之间具有较高的显著相关性,说明仪器法和机器视觉技术的亮度值均能很好地预测肉糜凝胶的蒸煮损失、乳化稳定性和凝胶特性。斩拌8-10min即可获得良好的凝胶特性。

全文目录

目录 4-6摘要 6-8ABSTRACT 8-10引言 10-12文献综述 12-24 1 肉色变化机理 12 2 肉色分级技术的研究进展 12-15 3 肉色与猪肉食用品质和加工特性关系的研究进展 15-17 4 肉糜加工特性预测的研究进展 17-20 参考文献 20-24第一章感官评分对猪肉加工特性的影响研究 24-38 0 引言 24 1 材料与方法 24-28 1.1 材料 24-25 1.2 试验方法 25-28 1.3 数据处理 28 2 结果与分析 28-33 2.1 感官评分和离子强度对猪肉匀浆物加工特性的影响 28-32 2.2 猪肉匀浆物加工特性之间的相关性研究 32-33 3 讨论 33-35 4 小结 35-36 参考文献 36-38第二章基于机器视觉技术的猪肉加工特性预测研究 38-44 0 引言 38 1 材料与方法 38-39 1.1 材料与仪器 38 1.2 数据采集 38 1.3 数据处理 38-39 2 结果与分析 39-40 2.1 基于机器视觉技术的猪肉颜色变量研究 39-40 2.2 加工特性与H、S、L颜色变量相关性研究 40 3 讨论 40-42 4 小结 42-43 参考文献 43-44第三章基于仪器法的猪肉加工特性预测研究 44-54 0 引言 44 1 材料与方法 44-45 1.1 材料与仪器 44 1.2 数据采集 44 1.3 数据处理 44-45 2 结果与分析 45-49 2.1 基于仪器法的猪肉颜色变量研究 45-46 2.2 加工特性与L~*、a~*、b~*颜色变量相关性研究 46 2.3 L~*、a~*、b~*和H、S、L颜色变量相关性研究 46-47 2.4 仪器法中L~*、a~*、b~*颜色变量的聚类分析研究 47-48 2.5 仪器法和机器视觉技术的分级准确率研究 48-49 3 讨论 49-52 4 小结 52-53 参考文献 53-54第四章肉糜加工特性预测研究 54-68 0 引言 54-55 1 材料与方法 55-57 1.1 材料 55 1.2 仪器与设备 55 1.3 试验方法 55-56 1.4 数据处理 56-57 2 结果与分析 57-63 2.1 斩拌时间对肉糜加工特性的影响 57-61 2.2 肉糜颜色变量的动态研究 61-62 2.3 斩拌过程中肉糜颜色变量和加工特性相关性研究 62-63 3 讨论 63-65 4 小结 65-66 参考文献 66-68全文结论 68-70致谢 70-72在读期间已发表的论文 72-74附录 74-79

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