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商业智能在企业信息管理系统中的应用研究

作　者: 唐桂军
导　师: 韩斌
学　校: 江苏科技大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: 商业智能数据仓库联机分析处理云模型
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

在竞争日益激烈的市场经济中,企业积累了大量的业务数据。如何将海量的、纷繁复杂的数据进行整理,挖掘出有用的知识,用以辅助企业管理人员做出正确决策,是各个企业面临的紧迫而复杂的课题。商业智能以数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术为基础,对数据进行抽取、转换、加载等操作,将数据转换成有用的信息,为企业管理者制度决策提供可靠的支持。目前,在我国商业智能技术的应用还处在起步阶段。本文结合安利(中国)公司信息管理系统的开发,主要做了以下工作:(1)设计了基于商业智能技术的企业信息管理系统的框架,并详细介绍了数据仓库的设计;(2)实现了客户要求的手工录入功能;(3)从“兼容性、功能性、分析能力”三个方面对常用的前端展示工具进行了分析,并使用OBIEE实现报表定制、权限管理等功能;(4)改进了商业智能软件的预测算法。采用基于云模型的区间估计法进行商品月销售金额的预测。系统仿真结果表明,将商业智能应用在企业的信息管理系统中,不仅提高了企业对现有信息数据的利用效率,而且改进的预测算法能够更准确的预测未来销售趋势,能够很好的为企业决策分析提供支持。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-11
第1章绪论  11-17
  1.1 课题的研究背景及意义  11
  1.2 国内外研究现状  11-14
    1.2.1 国外研究现状  11-12
    1.2.2 国内研究现状  12-14
  1.3 商业智能的发展趋势  14-15
  1.4 本文研究内容  15-16
  1.5 论文安排  16-17
第2章商业智能基础理论  17-25
  2.1 商业智能概述  17
  2.2 数据仓库  17-21
    2.2.1 数据仓库概述  17-18
    2.2.2 数据仓库的特点  18-19
    2.2.3 元数据  19
    2.2.4 数据转化  19-20
    2.2.5 数据集市  20-21
  2.3 数据挖掘  21-22
    2.3.1 数据挖掘的概念  21
    2.3.2 数据挖掘的方法  21-22
  2.4 联机分析处理  22-24
    2.4.1 OLAP 的基本概念  22-23
    2.4.2 OLAP 的分析方法  23
    2.4.3 OLAP 的实现方法  23-24
    2.4.4 OLAP 的展现方法  24
  2.5 本章小结  24-25
第3章基于商业智能的信息管理系统的分析与设计  25-37
  3.1 系统开发背景及开发环境  25
  3.2 系统需求分析  25-27
    3.2.1 系统总体需求  25
    3.2.2 系统各模块功能描述  25-27
  3.3 数据仓库设计  27-31
    3.3.1 概念模型设计  27-28
    3.3.2 逻辑模型设计  28-30
    3.3.3 物理模型设计  30
    3.3.4 元数据的设计  30-31
  3.4 OLAP 功能的设计  31-33
  3.5 手工录入功能的实现  33-35
  3.6 本章小结  35-37
第4章信息管理系统的前端实现  37-47
  4.1 前端展示的功能介绍  37
  4.2 前端展示的系统需求  37-38
    4.2.1 系统应用需求  37-38
    4.2.2 系统功能需求  38
  4.3 前端展示的体系结构  38-39
  4.4 系统的整体框架  39-40
  4.5 前端展示工具  40-43
    4.5.1 前端展示工具介绍  40-42
    4.5.2 前端工具分析  42-43
  4.6 前端展示的应用效果  43-45
  4.7 用户管理  45-46
  4.8 本章小结  46-47
第5章信息管理系统中预测功能的改进  47-57
  5.1 引言  47
  5.2 云模型的概念  47-53
    5.2.1 云和云滴  47-48
    5.2.2 云的数字特征  48-49
    5.2.3 云模型的3En 规则  49-50
    5.2.4 云发生器  50-53
  5.3 改进云模型  53-54
    5.3.1 区间估计理论  53
    5.3.2 改进云模型算法  53-54
  5.4 实验结果与分析  54-55
  5.5 本章小结  55-57
结束语  57-59
参考文献  59-62
攻读硕士学位期间发表的学术论文  62-63
致谢  63-64
详细摘要  64-68

商业智能在企业信息管理系统中的应用研究

内容摘要

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