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基于数据挖掘技术的高校信息采集分析系统设计开发

作　者: 高洁
导　师: 傅彦；金瓯
学　校: 电子科技大学
专　业: 计算机技术
关键词: 数据挖掘关联分析 Apriori算法信息系统
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 69次
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内容摘要

由于信息技术的飞速发展,以往的统计分析已经不能满足现有的需要,数据挖掘由此而生。经过30年的发展,四川电大已经成为一所广泛运用卫星电视网、互联网和电信三大网络开展现代远程教育的综合性的开放大学。四川省电大系统由本省级,19所市、州级电大,3所系统行业电大,110所县(区、市)级电大工作站及若干个教学点构成,办学机构覆盖了全省城乡。为了使学校高层和职能管理部门更好的掌握各级电大学校情况,开发了基于数据挖掘技术的高校信息采集分析系统。该系统将使得县级电大可以利用互联网录入相关信息,省校相关职能部门可通过该系统进行相关信息的查询、统计与分析。本课题结合高校信息采集分析系统的建设,对系统的设计和开发进行了研究。在论述信息采集分析系统研究现状的基础上,简要介绍了该系统开发的理论依据和思想,并对数据库的设计、功能模块的设计、系统的环境以及相关的技术进行了深入的研究。本文通过对关联规则挖掘算法的详细分析,对县级电大情况进行挖掘分析,找出县级电大情况和招生规模之间的关联,并对结果进行分析,用于我校高层及相关职能部门制定战略规划及管理控制提供依据。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
第一章引言  8-13
  1.1 问题的产生  8-10
  1.2 国内外研究现状和发展趋势  10
  1.3 课题的选题背景和研究意义  10-11
  1.4 主要研究内容和工作  11-12
  1.5 本文的组织结构  12-13
第二章数据挖掘概述及平台工具介绍  13-26
  2.1 数据挖掘概述  13-15
  2.2 传统的数据库查询和数据挖掘之间的区别  15-17
  2.3 基本数据挖掘的任务  17-19
  2.4 数据挖掘技术  19
  2.5 数据流(Data Stream)  19-21
  2.6 关联规则  21-22
    2.6.1 关联规则概述  21
    2.6.2 基本概念  21-22
  2.7 数据挖掘项目的生命周期  22-25
  2.8 开发工具及平台介绍  25
    2.8.1 Visual Studio 2005  25
    2.8.2 SQL Server 2000  25
  2.9 本章小结  25-26
第三章业务需求分析  26-29
  3.1 需求分析  26-28
    3.1.1 系统管理  26-27
    3.1.2 县级电大基本数据采集  27
    3.1.3 统计学报表分析  27
    3.1.4 关联规则分析  27-28
  3.2 课题的主要研究任务和工作  28
  3.3 本章小结  28-29
第四章事务管理部分总体设计  29-42
  4.1 程序计算模式设计  29-31
  4.2 业务流程  31-33
  4.3 数据库设计  33-39
  4.4 系统功能设定  39-41
    4.4.1 系统管理  39-40
    4.4.2 县级电大基础数据采集  40
    4.4.3 统计学分析  40
    4.4.4 数据挖掘的关联规则分析  40-41
  4.5 本章小结  41-42
第五章数据挖掘的关联规则分析设计  42-54
  5.1 数据挖掘带来的帮助  42
  5.2 关联规则的Apriori 算法  42-44
  5.3 数据挖掘相关表结构设计  44-46
  5.4 挖掘前的数据预处理  46-51
    5.4.1 部分数据缺失且不规范  47
    5.4.2 数据来源不唯一  47
    5.4.3 数据类型不合适  47
    5.4.4 数据预处理过程  47-51
  5.5 关联规则分析  51-53
  5.6 本章小结  53-54
第六章关联规则部分的程序实现  54-66
  6.1 Apriori 算法相关方法定义  54-57
  6.2 Apriori 算法过程  57-66
第七章系统测试  66-75
  7.1 系统管理  66-69
  7.2 县级电大基础数据采集  69-70
  7.3 数据挖掘部分  70-74
  7.4 本章小结  74-75
第八章结束语  75-76
致谢  76-77
参考文献  77-79

基于数据挖掘技术的高校信息采集分析系统设计开发

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