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基于混沌模拟退火的RNA二级结构预测的研究
作 者: 胥杰
导 师: 刘勇国
学 校: 电子科技大学
专 业: 计算机软件与理论
关键词: 混沌 模拟退火 RNA二级结构预测
分类号: Q522
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
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内容摘要
RNA是生物遗传信息的中间载体,参与蛋白质合成,在细胞分化凋亡、生物发育、疾病发生等方面起着重要作用。RNA二级结构是由碱基配对与核苷酸链折叠而成的茎环空间结构,其茎环结构不仅可用于RNA功能分析,还可用于RNA三级结构预测。因此,RNA二级结构预测具有重要意义。RNA二级结构可通过物理实验测定,但耗时长且成本高。借助生物信息学方法预测RNA二级结构,可加速认识RNA分子空间结构及其生物学功能。本论文探讨基于混沌模拟退火的RNA二级结构预测问题,主要工作包括:1、阐述RNA二级结构的表达方式和形式化表示;2、描述RNA二级结构预测的现有主要方法并总结各方法特点;3、基于混沌映射的随机性,遍历性特点和模拟退火的优化能力,给出一个基于混沌模拟退火的RNA二级结构预测算法,通过控制混沌系统的轨道密度调节RNA序列上发生折叠的位置,以冷却进度表控制模拟退火过程,采用最小自由能作为目标函数以预测RNA二级结构。对RNA序列Asellus aquaticus, Haloarcula marismortui, Saccharomyces cerevisiae进行的仿真实验分别取得了69.12%、55.26%和89.19%的碱基对正确率,表明了基于幂函数载波的混沌退火算法应用于RNA二级结构预测的可行性。选择更长的RNA序列试验、进一步研究幂函数载波方法对预测结果的影响是下一步的研究方向。
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全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-9 第一章 绪论 9-17 1.1 生物信息学概述 9-13 1.1.1 生物信息学的定义 9-10 1.1.2 生物信息学的任务 10-11 1.1.3 生物信息学的现状与发展 11-13 1.2 RNA 二级结构预测的研究现状 13-15 1.2.1 基于最小自由能的RNA 二级结构预测 13-14 1.2.2 比较序列分析法预测RNA 二级结构 14-15 1.3 论文内容及结构安排 15-17 1.3.1 论文内容 15 1.3.2 结构安排 15-17 第二章 RNA 二级结构 17-23 2.1 RNA 的生物学背景 17-18 2.2 RNA 的二级结构 18-19 2.3 RNA 二级结构的表示方法 19-22 2.3.1 RNA 二级结构的几种表示方法 19 2.3.2 RNA 二级结构形式化定义表示 19-22 2.4 RNA 二级结构的实验测定 22 2.5 本章小结 22-23 第三章 RNA 二级结构预测方法 23-36 3.1 预测结果的评价方法 23 3.2 基于比较序列分析模型的方法 23-28 3.2.1 共变模型 24-27 3.2.2 随机上下文语法无关模型 27-28 3.3 基于最小自由能的方法 28-33 3.3.1 最大碱基配对算法 28-29 3.3.2 Zuker 最小自由能法 29-30 3.3.3 模拟退火算法 30-31 3.3.4 遗传退火算法 31-33 3.4 方法总结及相关资源 33-34 3.5 本章小结 34-36 第四章 基于混沌模拟退火的RNA 二级结构预测 36-64 4.1 幂函数载波的混沌模拟退火算法 36-40 4.1.1 初始化 36-38 4.1.2 解的产生 38-39 4.1.3 解的更新 39-40 4.2 幂函数载波的混沌模拟退火算法的实现 40-55 4.2.1 自由能的计算方法 40-43 4.2.2 结构变化的研究 43-52 4.2.3 实验环境 52-53 4.2.4 重要的数据结构与实现 53-55 4.3 仿真结果 55-63 4.3.1 序列的选择 55 4.3.2 参数选择 55-57 4.3.3 实验结果 57-62 4.3.4 与其他工作结果的比较 62-63 4.4 本章小结 63-64 第五章 结论和展望 64-66 5.1 论文工作总结 64 5.2 未来工作展望 64-66 致谢 66-67 参考文献 67-70
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中图分类: > 生物科学 > 生物化学 > 核酸 > 核糖(醣)核酸(RNA)
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