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基于混沌模拟退火的RNA二级结构预测的研究

作 者: 胥杰
导 师: 刘勇国
学 校: 电子科技大学
专 业: 计算机软件与理论
关键词: 混沌 模拟退火 RNA二级结构预测
分类号: Q522
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
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内容摘要


RNA是生物遗传信息的中间载体,参与蛋白质合成,在细胞分化凋亡、生物发育、疾病发生等方面起着重要作用。RNA二级结构是由碱基配对与核苷酸链折叠而成的茎环空间结构,其茎环结构不仅可用于RNA功能分析,还可用于RNA三级结构预测。因此,RNA二级结构预测具有重要意义。RNA二级结构可通过物理实验测定,但耗时长且成本高。借助生物信息学方法预测RNA二级结构,可加速认识RNA分子空间结构及其生物学功能。本论文探讨基于混沌模拟退火的RNA二级结构预测问题,主要工作包括:1、阐述RNA二级结构的表达方式和形式化表示;2、描述RNA二级结构预测的现有主要方法并总结各方法特点;3、基于混沌映射的随机性,遍历性特点和模拟退火的优化能力,给出一个基于混沌模拟退火的RNA二级结构预测算法,通过控制混沌系统的轨道密度调节RNA序列上发生折叠的位置,以冷却进度表控制模拟退火过程,采用最小自由能作为目标函数以预测RNA二级结构。对RNA序列Asellus aquaticus, Haloarcula marismortui, Saccharomyces cerevisiae进行的仿真实验分别取得了69.12%、55.26%和89.19%的碱基对正确率,表明了基于幂函数载波的混沌退火算法应用于RNA二级结构预测的可行性。选择更长的RNA序列试验、进一步研究幂函数载波方法对预测结果的影响是下一步的研究方向。

全文目录


摘要  4-5
ABSTRACT  5-9
第一章 绪论  9-17
  1.1 生物信息学概述  9-13
    1.1.1 生物信息学的定义  9-10
    1.1.2 生物信息学的任务  10-11
    1.1.3 生物信息学的现状与发展  11-13
  1.2 RNA 二级结构预测的研究现状  13-15
    1.2.1 基于最小自由能的RNA 二级结构预测  13-14
    1.2.2 比较序列分析法预测RNA 二级结构  14-15
  1.3 论文内容及结构安排  15-17
    1.3.1 论文内容  15
    1.3.2 结构安排  15-17
第二章 RNA 二级结构  17-23
  2.1 RNA 的生物学背景  17-18
  2.2 RNA 的二级结构  18-19
  2.3 RNA 二级结构的表示方法  19-22
    2.3.1 RNA 二级结构的几种表示方法  19
    2.3.2 RNA 二级结构形式化定义表示  19-22
  2.4 RNA 二级结构的实验测定  22
  2.5 本章小结  22-23
第三章 RNA 二级结构预测方法  23-36
  3.1 预测结果的评价方法  23
  3.2 基于比较序列分析模型的方法  23-28
    3.2.1 共变模型  24-27
    3.2.2 随机上下文语法无关模型  27-28
  3.3 基于最小自由能的方法  28-33
    3.3.1 最大碱基配对算法  28-29
    3.3.2 Zuker 最小自由能法  29-30
    3.3.3 模拟退火算法  30-31
    3.3.4 遗传退火算法  31-33
  3.4 方法总结及相关资源  33-34
  3.5 本章小结  34-36
第四章 基于混沌模拟退火的RNA 二级结构预测  36-64
  4.1 幂函数载波的混沌模拟退火算法  36-40
    4.1.1 初始化  36-38
    4.1.2 解的产生  38-39
    4.1.3 解的更新  39-40
  4.2 幂函数载波的混沌模拟退火算法的实现  40-55
    4.2.1 自由能的计算方法  40-43
    4.2.2 结构变化的研究  43-52
    4.2.3 实验环境  52-53
    4.2.4 重要的数据结构与实现  53-55
  4.3 仿真结果  55-63
    4.3.1 序列的选择  55
    4.3.2 参数选择  55-57
    4.3.3 实验结果  57-62
    4.3.4 与其他工作结果的比较  62-63
  4.4 本章小结  63-64
第五章 结论和展望  64-66
  5.1 论文工作总结  64
  5.2 未来工作展望  64-66
致谢  66-67
参考文献  67-70

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中图分类: > 生物科学 > 生物化学 > 核酸 > 核糖(醣)核酸(RNA)
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