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基于J2EE架构的个性化元搜索引擎的研究与设计

作　者: 段艳明
导　师: 刘卫明
学　校: 江西理工大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 元搜索引擎个性化用户兴趣模型成员搜索引擎 J2EE架构
分类号: TP391.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
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内容摘要

随着Internet的飞速发展,人们越来越依靠网络查找自己所需要的信息,搜索引擎增强了人们定位和收集信息的能力,在一定程度上解决了“信息过载”和“资源迷向”的问题。但是一个搜索引擎通常不能搜索到用户需要的所有信息,要得到相对全面、准确的搜索结果,必须同时使用多个搜索引擎,在这样的背景下便产生了元搜索引擎。元搜索引擎技术是一种集成搜索引擎技术,它主要通过对成员搜索引擎的调用、整合、控制和优化来实现信息检索。目前,元搜索引擎虽然在一定程度上方便了用户的查询,但是同传统搜索引擎一样没有考虑用户个性化的需求,对每个用户的检索请求都给出相同的检索结果。本文针对现有元搜索引擎的局限性和用户的个性化需求,首先对元搜索引擎和个性化搜索进行了综述,然后研究了个性化元搜索引擎的基本结构、方法及相关技术,并以用户兴趣模型为基础,提出了实现用户个性化元搜索的相关算法和设计思想。本文主要研究的工作包括:(1)分析和研究用户兴趣模型的建立及更新,用三元向量模型表示机制改进用户兴趣模型的表示。(2)研究个性化元搜索引擎的成员搜索引擎调度算法。对现有的成员引擎调度进行分析和比较,提出了基于用户兴趣的成员搜索引擎个性化调度算法。(3)研究个性化元搜索引擎的结果合成算法。在分析现有结果合成算法的基础上,提出了基于用户兴趣的个性化结果合成算法。(4)结合实际,利用J2EE架构设计一个实验系统,并对文中提出的部分算法进行了实验和分析。最后,结合个性化元搜索引擎的研究和现状,对个性化元搜索引擎未来的主要研究方向进行了总结和讨论,强调个性化元搜索引擎研究的意义。

全文目录

摘要  2-3
Abstract  3-8
第一章引言  8-12
  1.1 课题背景  8-9
  1.2 本课题研究的目的及意义  9-10
  1.3 论文的主要研究内容  10
  1.4 论文的结构安排  10-12
第二章元搜索引擎相关技术综述  12-27
  2.1 信息检索  12-13
    2.1.1 信息检索概述  12
    2.1.2 信息检索系统分类  12-13
    2.1.3 Web 信息检索系统的研究与发展  13
  2.2 搜索引擎  13-16
    2.2.1 搜索引擎概念  13-14
    2.2.2 搜索引擎的工作机制  14-15
    2.2.3 搜索引擎的现状  15-16
    2.2.4 搜索引擎的发展方向  16
  2.3 个性化搜索引擎  16-18
    2.3.1 个性化搜索概述  16-17
    2.3.2 个性化搜索现状  17-18
  2.4 元搜索引擎  18-24
    2.4.1 元搜索引擎概述  18
    2.4.2 元搜索引擎的结构和工作原理  18-19
    2.4.3 元搜索引擎的分类  19-20
    2.4.4 元搜索引擎的发展现状  20-22
    2.4.5 元搜索引擎的主要技术  22-23
    2.4.6 元搜索引擎的优势和不足  23-24
  2.5 个性化元搜索引擎  24-27
    2.5.1 个性化元搜索引擎概述  24-25
    2.5.2 个性化元搜索引擎的总体设计  25-27
第三章用户兴趣模型  27-35
  3.1 用户兴趣模型概念  27
  3.2 用户兴趣模型的表示机制  27-29
  3.3 用户兴趣模型的建立  29-32
    3.3.1 用户兴趣建模分类  29-30
    3.3.2 用户兴趣模型的建立  30-32
  3.4 用户兴趣模型的更新  32-35
    3.4.1 对用户兴趣模型实时更新  33
    3.4.2 基于用户浏览行为的兴趣模型的更新  33-35
第四章个性化元搜索引擎的关键技术研究  35-48
  4.1 个性化用户兴趣模型  35-38
    4.1.1 个性化用户兴趣表示机制  35
    4.1.2 个性化用户兴趣生成算法  35-37
    4.1.3 个性化用户兴趣更新算法  37-38
  4.2 优化用户查询  38
  4.3 成员搜索引擎的调度策略  38-43
    4.3.1 现有成员搜索引擎的选择方法  39-40
    4.3.2 数据库相关度  40-41
    4.3.3 基于用户兴趣的个性化成员搜索引擎调度  41-43
  4.4 查询结果的个性化合成  43-48
    4.4.1 查询结果去重  43
    4.4.2 查询结果去掉无效链接  43-44
    4.4.3 查询结果排序  44
    4.4.4 查询结果合成中相似度转化法  44-46
    4.4.5 基于用户兴趣模型的查询结果优化  46-47
    4.4.6 算法分析  47-48
第五章系统实验的J2EE 技术平台  48-60
  5.1 J2EE 系统架构  48-51
    5.1.1 J2EE 概述  48
    5.1.2 J2EE 的多层Web 应用系统模型  48-51
  5.2 J2EE 的WEB 系统开发模型  51-55
    5.2.1 JSP Model 1  51-52
    5.2.2 JSP Model 2  52-53
    5.2.3 MVC 设计模式  53-55
  5.3 数据持久层－－HIBERNATE 技术  55-56
    5.3.1 对象关系映射—ORM  55-56
    5.3.2 Hibernate 概述  56
  5.4 STRUTS 框架  56-60
    5.4.1 Struts 概述  57-58
    5.4.2 Struts 框架的特点  58-60
第六章个性化元搜索引擎的设计与分析  60-75
  6.1 实验系统的开发运行环境  60-61
  6.2 数据库的设计  61-63
    6.2.1 数据表结构  61-63
    6.2.2 配置文件信息  63
  6.3 用户界面的设计  63-66
  6.4 信息检索设计  66-68
    6.4.1 成员搜索引擎调度机制  66
    6.4.2 查询格式转换  66-67
    6.4.3 向外部搜索引擎查询数据  67-68
  6.5 搜索结果处理  68-72
    6.5.1 网页解析  68-69
    6.5.2 检索结果提取  69-70
    6.5.3 归并与排序  70-71
    6.5.4 向用户输出查询结果  71-72
  6.6 系统各模块在J2EE 结构中的层次分布  72
    6.6.1 表示层  72
    6.6.2 业务层  72
    6.6.3 数据持久层  72
  6.7 实验结果与实验分析  72-75
    6.7.1 实验结果  72-74
    6.7.2 实验分析  74-75
第七章总结与展望  75-77
  7.1 本论文的总结  75-76
  7.2 关于未来研究的展望  76-77
参考文献  77-80
致谢  80-81
个人简历在学期间发表的学术论文与研究成果  81-82

基于J2EE架构的个性化元搜索引擎的研究与设计

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