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基于策略Agent的个性化信息检索系统的研究与实现
作 者: 刘静静
导 师: 刘辉林
学 校: 东北大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 策略Agent 信息检索 个性化 用户兴趣模型 信息过滤
分类号: TP391.3
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 3次
引 用: 0次
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内容摘要
现有的基于Agent的个性化信息检索系统中,Agent的管理决策一直是一个没能得到很好解决的难题,且扩展性也不好,因此本文提出了基于策略Agent的个性化信息检索系统。本文在分析了传统Agent技术的基础上,设计了一种策略驱动的Agent框架(PDAF),不同于一般的Agent框架,策略驱动的Agent框架,使决策的管理变得异常容易,使系统变得更加可靠、灵敏和高效。基于策略的框架独立于具体的执行代码,有利于具体设计和策略引擎的分离,独立开发、部署及进化。新增的关于管理决策的操作也可以通过在策略中设置相应的描述,从而实现即插即用,显著提高了系统的维护性和扩展性。策略的使用方便了个性化信息检索系统的管理和决策,框架的统一简化了个性化信息检索各个模块的建立与交互。本文重点介绍了用户兴趣和信息过滤Agent的设计与实现,用户兴趣Agent采用了基于本体概念的兴趣表示方式,充分考虑了用户兴趣之间的语义关系,使得用户的兴趣语义更加清晰,表示更为准确;过滤Agent充分利用了种类和同义等语义扩展,改进了基于向量空间模型的相似度算法,使得相似度的判断更加简单、有效,同时通过计算初步检索结果与兴趣模型的相似度,大大提高了最终检索结果的准确性。实验结果表明:个性化检索系统将基于策略的Agent、用户兴趣模型以及信息过滤技术很好的融入到检索过程之中,与传统搜索引擎相比,有着更好的查准率和查全率,取得了较为令人满意的效果。
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全文目录
摘要 5-6 Abstract 6-10 第1章 引言 10-16 1.1 研究背景与意义 10-13 1.2 研究现状 13-14 1.3 研究内容 14-15 1.3.1 策略驱动的Agent 14 1.3.2 用户兴趣模型的表示与更新 14-15 1.3.3 信息过滤 15 1.4 论文的组织结构 15-16 第2章 相关技术研究 16-24 2.1 Agent相关技术 16-20 2.1.1 软件Agent 18 2.1.2 Agent体系结构 18-20 2.2 用户兴趣模型的创建 20-21 2.3 本体技术 21-23 2.4 信息过滤技术 23 2.5 本章小节 23-24 第3章 个性化信息检索系统的设计 24-40 3.1 传统信息检索系统 24-25 3.2 基于策略Agent的个性化检索系统 25-39 3.2.1 个性化信息检索系统结构 25-27 3.2.2 策略驱动的Agent框架设计 27-33 3.2.3 用户兴趣模型的表示 33-35 3.2.4 用户兴趣信息的获取 35-36 3.2.5 检索词的语义扩展 36-37 3.2.6 信息的过滤 37-39 3.3 本章小节 39-40 第4章 系统的实现 40-58 4.1 策略驱动Agent的实现 40-44 4.2 用户兴趣的获取与更新 44-51 4.2.1 用户兴趣的获取 44-49 4.2.2 用户兴趣模型的更新 49-51 4.3 检索词扩展的实现 51-52 4.4 信息检索与信息过滤 52-57 4.4.1 信息检索 52-53 4.4.2 信息过滤 53-56 4.4.3 结果排序 56-57 4.5 本章小节 57-58 第5章 测试和结果分析 58-62 5.1 实验设置 58-59 5.2 评测标准 59 5.3 测试与分析 59-62 第6章 总结与展望 62-64 6.1 论文总结 62 6.2 展望 62-64 参考文献 64-68 致谢 68
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 检索机
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