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基于物联网的个性化k-匿名位置隐私保护技术的研究和实现
作 者: 何康
导 师: 吴蒙
学 校: 南京邮电大学
专 业: 信息安全
关键词: 个性化k-匿名 匿名群 非真实用户 LBS
分类号: TP393.08
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
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内容摘要
随着LBS(基于位置服务)需求的增长,传统位置隐私保护模型的局限性日益凸显,人们迫切需要更人性化、更安全快速的位置隐私保护方案。由于当前LBS用户量大、用户对服务质量要求高等特点,给位置隐私保护方案的设计带来了挑战。本文对位置隐私保护模型体系结构进行分析,结合成熟的k-匿名技术,依据人性化、安全、应答快速的要求,提出了一套个性化k-匿名位置隐私保护方案。方案中提出了两种匿名模式:传统匿名模式和非真实匿名模式。传统匿名模式中,为了提高服务器应答速率,方案设计了匿名群记忆算法,该算法按照一定条件对使用过的匿名群进行复用,以此来加快匿名的速度。仿真实验将该算法同传统算法作了对比,分析了在高安全等级和低安全等级下算法的性能,结果表明匿名群记忆算法在高安全等级下表现出了明显的速度优势。在非真实匿名模式中,为了提高服务器应答的成功率,并在此基础上保证用户的位置隐私安全,提出了非真实用户路径模拟算法,模拟真实用户活动以保护真实用户的位置隐私。仿真结果表明该算法满足了用户的安全要求。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-9 第一章 绪论 9-12 1.1 课题研究背景及意义 9-10 1.2 课题研究内容及章节安排 10-12 第二章 位置隐私保护 12-24 2.1 物联网信息泄露类型 12-13 2.2 基于位置的服务 13-15 2.2.1 基于位置服务的概念和起源 13-14 2.2.2 位置服务应用领域 14-15 2.3 位置隐私模型结构 15-18 2.3.1 独立结构 16 2.3.2 中心服务器结构 16-17 2.3.3 分布式点对点结构 17-18 2.4 位置隐私保护技术 18-23 2.4.1 假名匿名技术 18 2.4.2 空间匿名 18-19 2.4.3 时空匿名 19-20 2.4.4 K-匿名技术 20-21 2.4.5 k-匿名算法 21-23 2.5 本章小结 23-24 第三章 针对城市环境的个性化k-匿名位置隐私保护方案 24-39 3.1 设计目的 24 3.2 系统架构 24-28 3.2.1 架构预览 25 3.2.2 K 匿名和位置K 匿名 25-28 3.3 个性化k 匿名定理和定义 28-30 3.3.1 信息匿名基础 28-29 3.3.2 匿名要求 29-30 3.4 位置k 匿名:匿名值k 和表现 30-33 3.4.1 隐私保护等级值k 30-31 3.4.2 位置K 匿名的QOS 和性能表现 31-33 3.5 匿名程序设计 33-36 3.5.1 程序预览 33-34 3.5.2 匿名群及相关基础 34-36 3.6 匿名模式 36-38 3.6.1 传统匿名模式 36-37 3.6.2 非真实匿名模式 37-38 3.7 本章小结 38-39 第四章 非真实用户路径模拟算法设计 39-46 4.1 算法设计目的 39 4.2 模拟路径算法运行环境 39-40 4.3 模拟路径算法 40-43 4.3.1 最短路径算法选择 40 4.3.2 Floyd 算法 40-41 4.3.3 模拟路径算法 41-43 4.3.4 非真实用户初始位置生成算法 43 4.4 仿真实验 43-45 4.4.1 性能参数 43-44 4.4.2 仿真分析 44-45 4.5 本章小结 45-46 第五章 匿名群记忆算法设计 46-53 5.1 算法设计目的和思路 46 5.2 匿名算法 46-49 5.2.1 匿名算法 46-48 5.2.2 算法解析 48-49 5.2.3 数据结构和符号解析 49 5.3 匿名群记忆算法 49-50 5.3.1 增加的数据结构 49 5.3.2 算法描述 49-50 5.4 仿真实验 50-52 5.5 本章小结 52-53 第六章 总结与展望 53-55 6.1 论文总结 53 6.2 工作展望 53-55 致谢 55-56 参考文献 56-61 作者攻读硕士学位期间发表的论文 61
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 计算机网络 > 一般性问题 > 计算机网络安全
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