学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

人脸识别中的预处理技术研究

作　者: 张晓芳
导　师: 郎利影
学　校: 河北工程大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 预处理人脸识别单训练样本光照预处理表情预处理
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 89次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载

内容摘要

人脸识别是图像分析和理解领域中最成功的应用之一,近年来得到了迅速的发展。它是利用计算机对人脸图像进行分析,进而从中提取出有效的识别信息,用来“辨认”身份的一门技术。人脸识别系统包括三个重要环节:预处理,特征提取和人脸识别。本文对预处理这个环节进行了细致深入的研究,主要研究内容包括:1.对人脸图像进行了预处理。利用相位相关算法对图像进行了平移、旋转的几何校正;对彩色图像灰度化,并采用中值滤波法对图像进行平滑去噪,达到了改善图像质量的目的。2.对人脸识别领域的单训练样本问题进行了研究。将镜像变换、平移、旋转、缩放等几何变换手段与积分投影等方法相结合来增加虚拟样本。增加虚拟样本解决了类内散布矩阵为零的问题,使得基于Fisher准则的各种方法对单训练样本的人脸识别也可以使用。在FERET人脸库和ORL人脸库上的仿真实验表明,通过增加虚拟图像不但提高识别率,而且大大缩减了库容量。3.对光照和表情问题的预处理技术进行了研究。本文研究并对比分析了直方图均衡化、直方图规定化、Gamma灰度校正、非线性变换方法-Log和Exp等光照预处理方法;采用了自商图像的光照预处理方法,并取得了良好的效果。同时对表情处理的方法进行了介绍,展望了表情识别未来的研究重点。

全文目录

摘要  6-7
Abstract  7-10
第1章绪论  10-16
  1.1 人脸识别技术简介  10-11
  1.2 人脸识别研究的已有成果  11-13
  1.3 人脸识别技术面临的问题  13-14
  1.4 本论文的主要研究工作及内容安排  14-16
    1.4.1 主要研究工作  14
    1.4.2 本文内容安排  14-16
第2章图像预处理技术研究  16-26
  2.1 人脸数据库  16-17
  2.2 人脸图像灰度化  17-18
  2.3 平滑滤波  18-19
  2.4 几何校正  19-24
    2.4.1 人眼定位方法  20
    2.4.2 相位相关算法  20-24
  2.5 本章小结  24-26
第3章单训练样本预处理技术研究  26-34
  3.1 单样本预处理技术研究的意义  26
  3.2 增加虚拟样本的方法  26-30
    3.2.1 镜像变换与对称变换  26-28
    3.2.2 平移、旋转及尺度变换  28-30
  3.3 本文采用的方法  30-32
  3.4 实验与分析  32-33
  3.5 本章小结  33-34
第4章光照与表情预处理技术研究  34-50
  4.1 光照预处理技术研究  34-42
    4.1.1 光照影响分析  34-36
    4.1.2 常用图像处理方法  36-40
    4.1.3 自商图像  40-41
    4.1.4 实验和讨论  41-42
  4.2 表情预处理技术研究  42-49
    4.2.1 研究目的与意义  42-43
    4.2.2 表情处理方法综述  43-46
    4.2.3 基于人脸局部特征和SVM 的表情识别  46-48
    4.2.4 未来的研究重点  48-49
  4.3 本章小结  49-50
第5章总结与展望  50-52
  5.1 主要工作总结  50-51
  5.2 后续工作  51-52
参考文献  52-55
致谢  55-56
作者简介  56-57
攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况  57

人脸识别中的预处理技术研究

内容摘要

全文目录

相似论文