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加速退化试验中的参数漂移以及系统贮存可靠性评估

作　者: 吴映程
导　师: 赵明
学　校: 贵州大学
专　业: 运筹学与控制论
关键词: 几何布朗运动过程布朗运动过程参数漂移贮存可靠性逆高斯分布 B-S分布
分类号: O213.2
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 136次
引　用: 2次
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内容摘要

为了满足市场激烈竞争的需要,使产品尽快进入市场,以及满足顾客对产品质量的高期望,产品必须做的更稳健,质量更可靠,因此在短的时间内几乎观察不到失效。在这种情况下,利用高应力水平下的退化试验数据评估产品可靠性变的很有必要。这种评估主要通过加速退化试验来完成。这种试验不是测试产品的寿命,而是通过测试产品性能在试验中的退化量来获取产品的寿命信息。本论文,从工程实际背景和问题出发,根据具有初始失效的系统贮存可靠性模型,应用加速退化试验,加快参数漂移过程,利用几何布朗运动过程描述退化过程,外推加速失效规律,并结合退化数据和外推的失效数据,建立系统可靠性理论模型,对系统的可靠性进行预测。最后运用数据实例对模型的可行性进行验证。具体来说,主要的研究工作和成果包括以下几方面:1.研究了逆高斯分布与B-S分布以及它们之间的关系。根据逆高斯分布的参数在满足一定条件时可以近似于B-S分布的性质,利用B-S分布来对系统可靠性进行评估。2.研究基于几何布朗运动的加速退化模型,研究该模型下的参数漂移。并对模型参数进行统计分析与贮存可靠性评估。3.对比分析几何布朗运动与布朗运动过程的参数估计和数据拟合,得出利用几何布朗运动描述退化过程要优于用布朗运动描述退化过程。

全文目录

摘要  5-6
ABSTRACT  6-7
第一章绪论  7-13
  1.1 研究背景及意义  7-10
  1.2 国内外研究现状  10-11
  1.3 研究内容  11
  1.4 主要的创新  11
  1.5 本论文的组织  11-13
第二章概率统计学与可靠性理论基础  13-23
  2.1 参数极大似然估计  13
  2.2 FISHER信息矩阵  13-14
  2.3 可靠性理论基础  14-17
    2.3.1 可靠性基本概念  14-16
    2.3.2 常用的寿命分布  16-17
  2.4 布朗运动和几何布朗运动以及高斯过程  17-18
  2.5 高斯过程的首达时间分布  18-19
  2.6 贮存可靠性分析  19-21
    2.6.1 具有初始失效的贮存可靠性  20
    2.6.2 具有初始失效的产品加速贮存可靠性预测模型  20-21
  2.7 AKAIKE信息量标准(AIC)  21-23
第三章加速退化试验及其模型  23-32
  3.1 加速退化试验(ADT)及其应用  23-24
  3.2 加速退化模型  24-25
    3.2.1 加速退化试验的基本假设  24
    3.2.2 常见退化轨迹类型与模型  24-25
    3.2.3 一般退化路径模型  25
  3.3 退化及失效类型  25-26
  3.4 加速退化方程与加速因子  26-29
    3.4.1 加速退化方程  26-28
    3.4.2 加速因子  28-29
  3.5 逆高斯分布与B-S分布的关系  29-32
第四章基于布朗运动过程的加速退化过程贮存可靠性分析  32-38
  4.1 累积损失模型  32-33
  4.2 一般模型  33-34
  4.3 参数极大似然估计  34-35
  4.4 阿伦尼斯律加速参数漂移模型  35-36
  4.5 系统贮存可靠性估计  36
  4.6 系统平均剩余寿命  36-38
第五章基于几何布朗运动过程的加速退化模型  38-45
  5.1 几何布朗运动过程首达时间的概率密度函数和分布函数  38-40
  5.2 参数估计  40-42
  5.3 阿伦尼斯律加速模型的参数漂移研究  42-44
  5.4 系统贮存可靠性估计  44-45
第六章数值例子  45-50
  6.1 仿真退化数据与失效时间数据分析  45-48
  6.2 不同加速模型的参数估计比较  48
  6.3 平均剩余寿命  48-50
第七章结论与展望  50-52
  7.1 主要结论  50
  7.2 展望  50-52
致谢  52-53
参考文献  53-57
附录攻读学位期间论文发表与科研课题、学术交流会议  57-58

加速退化试验中的参数漂移以及系统贮存可靠性评估

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