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信用卡申请的自动化审核管理方案及应用研究

作　者: 吴晓旭
导　师: 李湛; 巨能久
学　校: 上海交通大学
专　业: 工商管理
关键词: 信用卡自动审批数据挖掘产品创新无卡支付模型实证
分类号: F832.2
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 34次
引　用: 0次
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内容摘要

本文在对信用卡审批管理现况的分析基础上，对将数据挖掘技术应用于信用卡自动化审核管理的方法进行了理论和实证研究。通过实验的方式确认了在我国实施信用卡申请审核自动化的可行性及适用的模型。实验样本数据来源于我国商业银行信用卡实际业务数据。经预处理后的申请记录数据结合对应的实际人工审核结果构成数据样本，作为决策模型的训练集与验证集。选取了逻辑回归模型、决策树模型以及神经网络模型进行对比实验，并对实验结果做了评价和总结。以信用卡高效的自动化审核技术为基础，结合移动互联网、智能移动终端、无卡支付等领域技术发展，本文提出了“随时申请随心用”的信用卡产品创新及推广营销模式。该模式让申请信用卡更简单高效，用卡支付更快速便捷。通过对信用卡申请进件、审核决策流程、卡片支付方式等环节的革新，将持卡人从提交申请到使用卡片进行消费的等待时间由2-3周缩短至10-20分钟，是一个具有较高实际应用价值的产品模式创新。

全文目录

摘要  2-3
ABSTRACT  3-6
第1章绪论  6-10
  1.1 研究背景  6-7
  1.2 研究的意义和目的  7-8
  1.3 论文的研究流程、主要内容和创新点  8-10
    1.3.1 论文的研究流程  8
    1.3.2 论文的主要内容  8-9
    1.3.3 论文的创新点  9-10
第2章相关研究文献综述  10-25
  2.1 信用卡征信审批管理  10-17
  2.2 无卡支付及移动支付发展  17-18
  2.3 数据挖掘技术  18-25
    2.3.1 基本知识及实施步骤  18-19
    2.3.2 算法理论介绍  19-25
第3章基于自动化审批的“随时申请随心用”模式构建  25-38
  3.1 总体架构设计  25-26
  3.2 申请进件模块  26-29
    3.2.1 现况概述  26-27
    3.2.2 流程分析与改进  27-29
  3.3 自动审批模块  29-31
    3.3.1 自动化审批的优势及可行性  29
    3.3.2 信用卡自动化审批数据仓库架构  29-31
  3.4 实时无卡消费模块  31-37
    3.4.1 一般消费交易的处理过程  31-32
    3.4.2 实时无卡支付架构  32-37
  3.5 传统实卡消费模块  37-38
第4章信用卡自动化审核模型实证  38-65
  4.1 设计思路  38-39
  4.2 信用卡自动审批分类算法  39-46
    4.2.1 判别方法  39-40
    4.2.2 logistic 回归方法  40-41
    4.2.3 决策树方法  41-43
    4.2.4 支持向量机（SVM）分类方法  43-46
  4.3 信用卡自动审批模型  46-65
    4.3.1 样本数据预处理方法  46-47
    4.3.2 样本变量的选择  47-50
    4.3.3 实验设计  50-52
    4.3.4 样本数据构成分析  52-56
    4.3.5 实验建模及结果  56-62
    4.3.6 模型对比结果  62-65
第5章总结与展望  65-67
  5.1 研究总结  65-66
  5.2 研究的不足与展望  66-67
参考文献  67-70
致谢  70-71
攻读学位期间发表的学术论文目录  71-74
附件  74

信用卡申请的自动化审核管理方案及应用研究

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