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关键字搜索与推荐算法研究及其应用

作　者: 姚燕娜
导　师: 郑向伟; 金长新
学　校: 山东师范大学
专　业: 计算机技术
关键词: 网络教学关键字搜索算法分词搜索算法协同过滤推荐算法
分类号: TP391.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2014年
下　载: 6次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

随着互联网的飞速发展，网络的应用领域越来越广泛，网络教学也受到很多的关注和重视。网络教学充分利用现今发达的网络条件，将教学资源信息化和共享化，对以往的教学方式产生了很大的影响，学生可以针对自身需要选择学习内容，没有时间、空间和师资条件的制约，间接提高了师资水平，有效地减少教师的重复劳动，使学习更方便高效和有目的性。本文的主要工作包括以下几方面：(1)针对用户信息搜索的需要，使用关键字搜索算法来帮助用户快速进行查找，并添加了分词搜索算法，对输入的文本语句进行加工处理，将文本语句切分成多个关键字，系统进而根据切分好的关键字继续搜索，所返回的搜索结果会更加精确全面。(2)将推荐算法与搜索算法结合起来，系统在用户搜索所需内容的同时提供相应的智能推荐功能，显示给用户没有直接搜索的但可能会需要的相关内容，提供个性化的信息服务，方便用户找到更多感兴趣的学习资料。(3)按照软件开发的思想，设计实现了支持智能搜索与内容推荐的教学系统，系统分为前台和后台两部分，给用户提供个性化的信息服务，实现师生之间的互动交流，帮助用户更方便高效地学习。

全文目录

摘要  5-6
ABSTRACT  6-7
第一章绪论  7-12
  1.1 引言  7-8
  1.2 国内外研究现状  8-10
    1.2.1 国外研究现状  8-9
    1.2.2 国内研究现状  9-10
  1.3 论文主要工作及创新点  10-11
  1.4 论文组织结构  11-12
第二章基于关键字和分词的搜索算法实现  12-20
  2.1 背景分析  12-13
  2.2 基于关键字的搜索算法与实现  13-14
  2.3 基于分词的搜索算法与实现  14-17
  2.4 应用实例  17-19
  2.5 小结  19-20
第三章基于协同过滤推荐算法的内容推荐  20-28
  3.1 背景分析  20-21
  3.2 基于协同过滤推荐算法的内容推荐与实现  21-26
    3.2.1 协同过滤推荐算法简介  21-23
    3.2.2 基于用户的协同过滤算法描述  23-26
  3.3 应用实例  26-27
  3.4 小结  27-28
第四章支持智能搜索与内容推荐的教学系统设计与实现  28-46
  4.1 需求分析  28-29
  4.2 系统设计  29-32
  4.3 系统实现  32-45
    4.3.1 前台部分  32-43
    4.3.2 后台部分  43-45
  4.4 小结  45-46
第五章总结与展望  46-47
  5.1 总结  46
  5.2 展望  46-47
参考文献  47-49
致谢  49

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