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基于关联规则的宋代治头痛方用药规律研究

作　者: 毛斌
导　师: 胡志强
学　校: 山东中医药大学
专　业: 中医内科学
关键词: 宋代头痛用药规律关联规则数据挖掘
分类号: R277.7
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
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内容摘要

目的：运用关联规则分析方法挖掘宋代治疗头痛方剂的药物配伍规律，总结宋代治疗头痛方剂的特点，评价所产生规则的实用性，为临床治疗头痛提供参考。方法：以《中医方剂大辞典》为数据来源建立头痛方剂数据库，从中抽取宋代治疗头痛内服方剂作为数据集，运用SPSS Clementine12.0数据挖掘软件对该数据集药物组成进行关联规则挖掘，选用Apriori算法建立数据挖掘模型，设置最小支持度5%，最小置信度50%，并运用Web节点对药物之间的配伍组合进行图形化展示。结果：共获得宋代治头痛方240首，其中丸、散剂共200首，占所有剂型的83.3%；来源于官修方书的共150首，占所有方剂来源的62.5%；共使用药物239种，总频次1957次，使用频数在10次以上的药物共46味，占总使用频数的76.2%，所有方剂中，使用药物最少为2味，最多为19味，平均用药味数8.15±4.03（X±s）；解表药使用频率最高，共使用486次，占各类药物频次的24.8%，其后依次为清热药、化痰药、补益药、活血药、温里药、平肝药、理气药、安神药、开窍药，以上占总使用频次的91.3%；共得到规则504条，防风是所有规则中出现最多的药物，共237条规则包含防风，较为重要的规则有：白芷→川芎、枳壳→石膏、冰片→朱砂、细辛→甘草、僵蚕→防风、白芷+甘草→川芎、白芷+细辛→川芎、细辛+防风→甘草、荆芥+防风→甘草、枳壳+菊花→石膏、天麻+天南星→川芎、茶+川芎→细辛、茶+川芎→白芷、薄荷+细辛+川芎→甘草、白芷+细辛+甘草→川芎、细辛+防风+甘草→川芎等。结论：风邪是头痛的主要病因，正虚邪凑、内外合邪为头痛的主要病机，风、火、痰、虚、瘀是头痛发病的重要病理因素；风药是宋代治疗头痛的重要药物，常常相须为用，其与化痰药、虫类药、甘草的配伍也较为常见；安神药、开窍药在治疗头痛中常常配伍使用；发现了宋代治头痛方中重要药物的配伍规律。

全文目录

提要  3-4
Abstract  4-8
引言  8-10
研究背景  10-16
  一、数据挖掘的概念  10-11
  二、关联规则简介  11-16
    （一）关联规则的一般概念  11-14
    （二）关联规则的主要算法及种类  14-15
    （三）可用于关联规则挖掘的数据挖掘软件  15-16
关联规则挖掘实验  16-38
  一、头痛方剂数据库的建立  16
    （一）文献检索  16
    （二）数据录入  16
  二、宋代方剂数据集的抽取与数据预处理  16-20
    （一）数据集的抽取  16-17
    （二）数据预处理  17-20
  三、建立关联规则 Apriori 模型  20-21
    （一）建立并链接数据节点  20
    （二）确定规则的最小支持度与最小置信度  20-21
    （三）运行模型  21
  四、实验结果  21-38
    （一）宋代治头痛方一般资料特征  21-23
    （二）宋代治头痛方药物组成统计学描述  23-28
    （三）宋代治头痛方药物关联规则分析结果  28-38
讨论与体会  38-54
  一、宋代方剂学成就与宋代治头痛方特点  38-41
    （一）宋代方剂学成就  38-39
    （二）宋代治头痛方特点  39-41
  二、宋代治头痛方配伍规律探讨  41-50
    （一）从处方遣药看宋代对头痛病因病机的认识  41-44
    （二）对挖掘出的关联规则的解析  44-50
  三、关联规则挖掘技术在方剂学研究中的应用体会  50-53
    （一）关联规则在方剂数据挖掘中的优势  50-51
    （二）关联规则在方剂数据挖掘中存在的问题和缺陷  51-53
    （三）对今后运用关联规则进行方剂数据挖掘的设想  53
  四、结论  53-54
结语  54-57
综述关联规则在方剂数据挖掘中的应用述评  57-65
  参考文献  61-65
附录  65-81
  附录 1 古代头痛方剂数据库（局部）  65-66
  附录 2 药物组成事实表（局部）  66-67
  附录 3 关联规则数据流  67-68
  附录 4 药物关联网状图  68-69
  附录 5 全部关联规则详表  69-81
致谢  81-82
发表论文  82-90
详细摘要  90-96

基于关联规则的宋代治头痛方用药规律研究

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