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改进层次分析法及基于B/S架构的实现

作　者: 秦晓坚
导　师: 严质彬; 宋申民
学　校: 哈尔滨工业大学
专　业: 控制科学与工程
关键词: 决策群决策层次分析法云模型网络层次分析法评估评价软件
分类号: C934
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
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内容摘要

人们经常会面对的一些决策问题，需要对这些问题做出抉择，当人们面对的决策问题比较复杂时，依靠个人的主观判断往往不能直接做出比较正确的抉择，因此需要以科学的决策方法作为工具，对决策问题进行剖析并通过相应的算法，给决策人员的决策提供相关辅助信息。层次分析法是一种用于对问题进行评估决策的科学的方法，它将对问题的定量处理与定性分析关联起来，非常适合半结构或无结构决策问题，为这类决策问题方案的择优排序很好的支持，具有简单实用等特点，但随着它在这类决策问题中的广泛应用，其缺点也逐渐显露。本文首先介绍了层次分析法的概况，并以层次分析法为基础，对层次分析法进行了两方面的改进，主要内容包括以下三个方面：首先，介绍了层次分析法的一种改进方法——群决策层次分析法，分析群决策层次分析法的优势，并在此基础上，对决策者输入的不一致成对比较矩阵提出一种优化方法，使成对比较矩阵的一致性在优化的过程中逐渐得到改善。其次，提出一种新的改进层次分析法——云模型网络层次分析法，该方法将云模型理论融入到网络层次分析法中，通过云模型理论中的逆向云发生器，在网络层次分析法中实现定量到定性的转换，不仅在模型结构上丰富了层次分析法，而且云模型理论的融入，能够集结多位决策者的决策意图，并能体现评估中的模糊性和随机性。最后，以这两种方法为主要评估算法，再辅以其它几种评估算法，开发了基于B/S架构的辅助评估评价系统软件，满足用户对评估算法多样性的要求，且软件具有分布式的特点；辅助评估评价系统采用浏览器作为人机交互界面，简化客户端的需求，只要客户端安装IE浏览器，并与服务器在同一局域网内就可以访问该系统，为决策者提供简单方便的评估评价环境；采用Oracle数据库对相关数据进行管理，能够保证大量数据的存取，以及数据的相关处理等基本操作，并能借助Oracle数据库的强大功能保证相关数据的安全性。该软件的实现可以使决策人员在面对复杂的决策问题时，有效的避免人工决策的失误以及延迟性,并针对决策问题为决策人员提供详细的相关辅助决策信息，以便能使决策人员做出科学决策。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-9
第1章绪论  9-16
  1.1 课题背景及其研究目的和意义  9-10
  1.2 国内外发展现状  10-13
    1.2.1 成对比较矩阵标度的研究  11-12
    1.2.2 成对比较矩阵一致性检验方法的研究  12
    1.2.3 层次分析法其它领域相关研究  12-13
  1.3 云模型的发展现状  13-14
  1.4 网络层次分析法的发展现状  14-15
  1.5 本文主要研究内容  15-16
第2章群决策层次分析法  16-29
  2.1 群决策概述  16
  2.2 群决策层次分析法基本原理  16-17
  2.3 群决策层次分析法应用步骤  17-28
    2.3.1 建立层次模型  17-19
    2.3.2 构造成对比较矩阵  19-20
    2.3.3 成对比较矩阵一致性检验  20-21
    2.3.4 不一致成对比较矩阵优化方法  21-25
    2.3.5 层次单排序  25-26
    2.3.6 层次总排序及一致性检验  26-28
  2.4 本章小结  28-29
第3章云模型标度网络层次分析法  29-42
  3.1 云模型理论  29-32
    3.1.1 隶属云的基本概念  29-31
    3.1.2 逆向云发生器  31-32
  3.2 云模型标度网络层次分析法理论  32-41
    3.2.1 云模型标度网络层次分析法的模型结构  33-34
    3.2.2 构造成对比较矩阵及一致性检验  34-35
    3.2.3 构造云模型标度的超矩阵  35-37
    3.2.4 云模型标度的加权矩阵和加权超矩阵  37-38
    3.2.5 云模型标度极限超矩阵  38-41
  3.3 本章小结  41-42
第4章辅助评估评价系统的设计与实现  42-62
  4.1 系统整体介绍及架构描述  42-44
    4.1.1 系统概述  42
    4.1.2 系统架构  42-43
    4.1.3 系统架构的具体实现  43-44
  4.2 系统的结构介绍及实现方案  44-46
    4.2.1 系统结构的层次介绍及实现方案  44-45
    4.2.2 系统结构实现流程及实现方案  45-46
  4.3 系统的功能模块介绍  46-52
    4.3.1 权限管理模块  46-49
    4.3.2 用户管理模块  49-50
    4.3.3 知识库管理模块  50-51
    4.3.4 模型库管理模块  51
    4.3.5 评估模块  51-52
  4.4 算法模块设计与实现  52-60
    4.4.1 群决策层次分析法  53-56
    4.4.2 云模型标度网络层次分析法  56-59
    4.4.3 算法模块数据设计  59-60
    4.4.4 算法模块小结  60
  4.5 本章小结  60-62
结论  62-64
参考文献  64-68
致谢  68

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