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基于社会网络的交易型社区结构及演化研究

作　者: 王玲
导　师: 祁巍
学　校: 哈尔滨工业大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 社会网络分析 中心度 虚拟社区 动态演化
分类号: F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要


随着互联网技术的迅速发展和普及,交易型虚拟社区逐渐显现出强大的营销功能和潜在的商业价值,研究虚拟社区的消费者行为可以为电子商务企业提供重要的决策依据。目前虚拟社区方面的社会网络分析主要以非盈利社区为主,如音乐论坛社区,BLOG社区等等,对以盈利为目的的交易型社区的研究比较少。基于这个方面的考虑,本文选择中国最大的C2C平台网站——淘宝网为研究对象,利用社会网络分析法,分别从个体结构的静态分析、整体结构特性分析、整体结构的动态演化分析三个方面对“饰品/流行首饰/时尚饰品”作深入、系统地研究。首先,本文从点度中心度、中介中心度、接近中心度三个方面静态分析网络个体的结构属性。研究发现,网络可能存在一定程度的群体集权现象,即绝大多数节点对资源没有控制能力,控制权仅仅掌握在少数会员手中。而且,节点间的依赖程度比较强。其次,从节点间联系的紧密程度、网络的小世界特性、无标度特性、小团体特性以及同配性等方面研究网络的整体特性,发现节点间联系松散,网络的小世界特性不显著,小团体现象不严重,而且网络表现无标度性和异配性。最后,在网络的动态演化过程的研究部分,本文首先利用CNKM的改进算法挖掘出的网络核心层元素,构建了10个阶段基于这些核心层元素的网络模型。然后,从度分布、集聚系数和平均路径长度三个方面描述了网络结构的动态变化过程。在此基础上,提出了基于已有节点间连接的演化模型,并以计算机仿真的方式验证了本文所提出的演化模型的有效性。本文将社会网络分析应用于交易型社区的研究,一方面丰富了社会网络分析理论的内容,另一方面,有助于全面地把握此类社区的网络特征以及网络资源的流动方向,也为网络经营者制定更有利于发展的决策提供重要的参考和依据,从而促进C2C电子商务的发展。

全文目录


摘要  4-5
ABSTRACT  5-8
第1章 绪论  8-20
  1.1 课题来源及研究的意义和目的  8-11
    1.1.1 课题来源  8-9
    1.1.2 研究目的和意义  9-11
  1.2 国内外研究现状及分析  11-17
    1.2.1 虚拟社区理论研究现状  11-14
    1.2.2 基于社会网络的虚拟社区研究现状  14-17
  1.3 主要的研究内容和研究方法  17-19
  1.4 技术路线  19-20
第2章 社会网络分析基本理论  20-30
  2.1 社会网络分析  20-24
    2.1.1 社会网络的定义  20-22
    2.1.2 社会网络分析  22-24
  2.2 社会网络分析基本概念及其主要属性参数  24-29
    2.2.1 社会网络分析的基本概念  24-25
    2.2.2 个体结构属性参数  25-27
    2.2.3 网络整体特性  27-29
  2.3 本章小结  29-30
第3章 交易型社区网络模型的建立  30-40
  3.1 数据收集  30-34
    3.1.1 数据的类型及获取方式  30-32
    3.1.2 抽样方法的确定  32-34
  3.2 数据处理  34-37
  3.3 网络模型的建立  37-39
  3.4 本章小结  39-40
第4章 交易型社区网络结构的静态分析  40-59
  4.1 网络个体结构的静态分析  40-49
    4.1.1 点度中心度分析  40-43
    4.1.2 中介中心度分析  43-45
    4.1.3 接近中心度分析  45-46
    4.1.4 网络核心层挖掘  46-49
  4.2 网络整体特性的静态分析  49-58
    4.2.1 节点间联系紧密程度分析  50
    4.2.2 小世界特性分析  50-51
    4.2.3 无标度特性分析  51-57
    4.2.4 小团体特性分析  57
    4.2.5 同配性分析  57-58
  4.3 本章小结  58-59
第5章 交易型社区网络结构的动态演化分析  59-69
  5.1 现实网络模型的动态演化分析  59-61
  5.2 基于已有节点间连接机制的演化模型  61-64
    5.2.1 BA 模型  61-62
    5.2.2 变幂率的无标度网络模型  62-63
    5.2.3 模型的演化规则  63-64
  5.3 计算机仿真及有效性检验  64-68
  5.4 本章小结  68-69
结论  69-70
参考文献  70-74
附录  74-84
致谢  84

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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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