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技术市场的逆向选择与声誉模型研究

作　者: 李岩妍
导　师: 董正英
学　校: 上海交通大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 技术交易技术中介逆向选择声誉模型
分类号: F723.84
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
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内容摘要

技术交易作为创新主体间一种有偿的合作形式,是一种促进技术知识在各创新主体间流动,促进创新资源合理配置的重要途径,而且通过恰当的激励机制,可以激发行为主体的创新潜能,加速科技成果的转移和应用,推动技术进步和经济增长。由于在现实技术市场中技术产品在产品质量上存在着差异,技术交易双方关于技术商品质量和价值信息分布不对称,技术市场呈现出“二手车市场”类似的现象,因而有甄别能力和公信力的技术中介在技术交易过程中就会起到不可忽视的作用。因此,研究技术交易特征和技术市场中的逆向选择问题,分析技术交易主体建立声誉对于消除技术市场逆向选择的有效性,探索发展和完善技术市场的有效途径,具有重要的意义。本文以我国技术市场为研究背景,借鉴了国内外学者在相关研究领域的已有成果,采用系统研究和理论建模的方法,从技术交易的特征出发,分析了我国技术交易主体面临的一些问题,特别对技术交易的逆向选择问题进行深入探讨后,将声誉模型应用于技术市场,对技术交易主体建立“声誉”来减轻或消除技术市场的逆向选择问题进行了系统的研究分析,并在此基础上提出了我国技术市场发展的对策。

全文目录

摘要  3-4
ABSTRACT  4-6
目录  6-10
1 绪论  10-22
  1.1 研究目的  10
  1.2 相关研究综述  10-15
    1.2.1 技术交易  10-12
    1.2.2 声誉理论  12-15
  1.3 理论依据  15-20
    1.3.1 交易成本理论  15-17
    1.3.2 委托代理理论  17-19
    1.3.3 声誉模型  19-20
  1.4 主要研究方法和研究内容  20-21
    1.4.1 主要研究内容  20-21
    1.4.2 研究方法  21
  1.5 本文的组织结构  21-22
2 技术交易与技术市场  22-33
  2.1 技术交易与技术市场基本概念  22-26
    2.1.1 技术的概念  22
    2.1.2 技术转移  22-24
    2.1.3 技术交易  24-25
    2.1.4 技术交易市场  25-26
  2.2 技术交易的特征  26-29
    2.2.1 技术的内在属性  26-27
    2.2.2 技术产生过程的特征  27
    2.2.3 技术交易过程的特征  27-28
    2.2.4 技术交易市场的特征  28-29
  2.3 技术中介  29-33
    2.3.1 技术中介概念与分类  29-30
    2.3.2 技术孵化型技术中介的特点  30
    2.3.3 技术交易平台及转移代理型技术中介的特点  30-32
    2.3.4 技术扩散型中介的特点  32-33
3 我国技术市场现状与大学技术转移研究  33-45
  3.1 引言  33
  3.2 技术交易与一般商品交易相比的特殊性  33-36
    3.2.1 信息的不确定性与不对称性  33
    3.2.2 逆向选择与道德风险并存  33-34
    3.2.3 缔约困难  34-35
    3.2.4 声誉的重要性  35
    3.2.5 中介的不可或缺性  35-36
  3.3 我国技术交易供需双方面临的主要问题  36-38
    3.3.1 激励机制  36
    3.3.2 知识产权保护  36
    3.3.3 隐含知识的转移与吸收能力  36-37
    3.3.4 配套技术  37
    3.3.5 风险承担意愿  37-38
  3.4 我国技术中介面临的几个问题  38-39
    3.4.1 技术交易习惯障碍  38
    3.4.2 技术中介本身实力偏弱  38
    3.4.3 信息渠道不畅  38-39
    3.4.4 技术中介服务专业人才匮乏  39
  3.5 大学与产业界技术交易研究  39-44
    3.5.1 研究型大学的技术转移与分类  39-40
    3.5.2 我国大学技术转移现状与遇到的问题  40-41
    3.5.3 美国大学与企业界的技术转移  41-42
    3.5.4 我国大学与企业界的技术转移  42-43
    3.5.5 两国大学技术转移比较  43-44
  3.6 研究结论  44-45
4 技术提供方与声誉模型  45-59
  4.1 引言  45-46
  4.2 技术市场的信息不对称与逆向选择问题  46-48
    4.2.1 技术市场逆向选择的形成原因  46-47
    4.2.2 逆向选择问题的理论模型  47-48
  4.3 逆向选择防范机制与声誉模型  48-52
    4.3.1 信息甄别  49-50
    4.3.2 信号传递  50
    4.3.3 声誉模型  50-52
  4.4 技术卖方声誉机制的有效性分析—基于信号传递的声誉模型  52-57
    4.4.1 模型的基本描述  52-53
    4.4.2 不考虑声誉时的信号博弈  53-55
    4.4.3 考虑声誉时博弈模型的解  55-57
  4.5 研究结论  57-59
5 技术中介与声誉模型  59-72
  5.1 引言  59
  5.2 逻辑假定  59-61
    5.2.1 经济学范畴的最优化假定  59
    5.2.2 经典博弈论中的最优化假定  59-60
    5.2.3 声誉模型中的最优化假定  60
    5.2.4 技术中介声誉分析中的最优化假定  60-61
  5.3 技术中介的声誉分析—改进了的声誉模型  61-65
    5.3.1 技术中介的行为分析  61-62
    5.3.2 声誉的价值  62
    5.3.3 对作为博弈局中人的技术中介进行分类  62-64
    5.3.4 三种技术中介的博弈策略分析  64-65
  5.4 声誉可控型技术中介行为分析  65-70
    5.4.1 模型的基本描述  65-66
    5.4.2 单阶段行为分析  66-67
    5.4.3 重复博弈t 阶段行为分析  67-69
    5.4.4 技术中介声誉模型有效性分析  69-70
  5.5 研究结论  70-72
6 我国技术市场发展完善对策  72-77
  6.1 引言  72
  6.2 我国技术市场发展完善对策  72-77
    6.2.1 明确技术购买方的需求类型  72-73
    6.2.2 建立多元化的投融资渠道  73
    6.2.3 建立适度竞争的技术中介行业结构  73-74
    6.2.4 完善技术中介服务体系  74-75
    6.2.5 完善技术中介机构相关的法规和管理办法  75
    6.2.6 建立技术中介机构的质量评估和信用评估体系  75-76
    6.2.7 建立技术交易主体之间有效的关系网络  76-77
7 研究总结  77-79
参考文献  79-85
致谢  85-86
攻读硕士学位期间发表的论文  86-88

技术市场的逆向选择与声誉模型研究

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