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基于聚类分析的微博营销中VIP用户识别研究

作　者: 李新
导　师: 沈厚才
学　校: 南京大学
专　业: 应用统计学
关键词: 微博微博营销 VIP用户聚类分析
分类号: F274
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 216次
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内容摘要

2010年以来,微博在互联网上大行其道，成为发展最快的互联网应用。微博的出现为企业增加了一条新的营销渠道,微博用户数量爆发式增长背后蕴藏的潜在商机被国内外一些企业逐步认识。鉴于聚类分析方法是按照在性质上的亲疏程度以及没有先验知识的情况下自动分类的多元统计方法,所得结论较为客观准确,本文以聚类分析方法为中心,在数据采集和SPSS软件分析等方面下了较大功夫,同时结合微博营销的内涵、特点、形式、实质以及其与传统营销的关系,对微博用户中的VIP用户进行了讨论与识别研究。阐述了如何利用多元统计方法,并结合统计软件识别VIP用户,以及利用VIP用户进行微博营销的策略,为企业进行微博营销提供借鉴意义。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-8
第一章绪论  8-13
  1.1 选题背景及意义  8-9
  1.2 研究的主要内容和方法  9-10
  1.3 研究思路及框架  10
  1.4 国内外研究现状  10-13
第二章微博营销与传统营销的关系  13-20
  2.1 微博营销的内涵及特点  13-16
    2.1.1 微博营销的内涵  13-14
    2.1.2 微博营销的特点  14-16
  2.2 微博营销的实质和形式分析  16-17
    2.2.1 微博营销的实质  16-17
    2.2.2 微博营销的形式分析  17
  2.3 微博营销与传统营销的关系  17-19
  2.4 本章小结  19-20
第三章微博VIP用户的营销价值及策略分析  20-31
  3.1 用户类型的分类  21-24
  3.2 针对VIP用户的微博营销策略分析  24-26
  3.3 VIP用户在微博营销案例中的具体应用  26-28
  3.4 微博营销价值的具体体现  28-30
    3.4.1 微博为企业提供了营销的新渠道  28
    3.4.2 微博拉近了企业与顾客的距离  28
    3.4.3 微博有助于企业宣传自身的形象和文化  28-29
    3.4.4 微博有助于企业提高营销的针对性  29
    3.4.5 微博有助于提高企业的服务意识  29-30
  3.5 本章小结  30-31
第四章聚类分析在用户识别中的应用  31-41
  4.1 基于数据分类的各种统计方法  31-36
    4.1.1 因子分析方法  31-32
    4.1.2 相关性分析方法  32-33
    4.1.3 聚类分析方法  33-36
  4.2 基于聚类分析的VIP用户挖掘  36-40
    4.2.1 微博各项数据指标的含义及关系  36-37
    4.2.2 聚类分析的具体应用方法  37-40
  4.3 本章小结  40-41
结语  41-42
参考文献  42-43
致谢  43-44
附录一：聚类分析中的凝聚状态表  44-49
附录二：类成员分类结果  49-54
附录三：描述统计中各项指标的准确数据  54-58

基于聚类分析的微博营销中VIP用户识别研究

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