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基于数据挖掘技术的高校贫困生管理系统设计和分析

作　者: 单菊芬
导　师: 付雄; 李琳
学　校: 南京邮电大学
专　业: 计算机技术
关键词: 校园一卡通数据挖掘数据仓库联机分析处理决策支持
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 69次
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内容摘要

如何合理、高效地对贫困生开展资助工作,已成为高校学生管理工作的一大难题。当前大多数高校学生管理软件在功能设计上偏重于信息的基础性管理,不能很好地进行数据综合性分析与测算。因此,在现有高校学生管理系统的基础上,结合数据仓库知识,实现数据挖掘功能,为管理者提供科学有效的决策支持已经成为一个需要迫切解决的问题。本文以常州工程职业技术学院贫困生资助工作为例,基于校园一卡通的消费数据,通过数据仓库、OLAP、数据挖掘技术的综合应用来挖掘有用的知识,围绕着贫困生评价数据平台的建立、数据分析、数据挖掘模型的应用以及评价流程的改进等展开探讨。论文首先建立高校贫困生评价机制的数据仓库、数据模型,然后利用数据挖掘技术解决系部、专业、生源地、家庭收入状况等指标的多维分析问题,基于图表分析和关联分析对知识进行发现。最后,根据知识发现的结果,为贫困生评价机制提出改进的建议。研究表明将数据挖掘应用于校园一卡通的数据分析,并将这些分析结果协助学院辅助决策是可行的,同时现有的上作也为未来构造完成分析平台,以及实现更高层次的决策支持奠定了坚实基础。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-8
第一章引言  8-11
  1.1 课题背景  8
  1.2 课题现状及本人工作  8-9
  1.3 本文内容与组织  9-11
第二章相关技术知识  11-21
  2.1 贫困生概念的界定  11-12
  2.2 贫困生资助工作的审批流程  12
  2.3 校园一卡通主要功能及发展现状  12-13
  2.4 数据挖掘知识  13-21
    2.4.1 数据仓库的研究  13-15
    2.4.2 联机分析方法OLAP  15-16
    2.4.3 关于数据挖掘的研究  16-21
第三章高校贫困生管理系统的设计  21-30
  3.1 管理系统的需求与分析  21
  3.2 管理系统的总体设计  21-24
    3.2.1 系统总体架构  22-23
    3.2.2 系统主要功能模块描述  23-24
  3.3 系统数据库的设计  24-26
  3.4 管理系统的实现  26-30
    3.4.1 系统开发环境  26
    3.4.2 数据库实现  26-27
    3.4.3 用户登录实现  27-28
    3.4.4 贫困生信息管理实现  28
    3.4.5 贫困生资助管理实现  28-30
第四章高校贫困生数据挖掘平台构建  30-38
  4.1 数据平台构建日标  30-32
    4.1.1 学生基本信息数据分析  31-32
    4.1.2 校园卡消费情况数据分析  32
  4.2 数据平台结构设计  32-34
  4.3 数据平台解决方案  34-38
    4.3.1 数据仓库的数据建模  35-36
    4.3.2 数据平台的建立  36-38
第五章数据挖掘技术的应用研究  38-56
  5.1 数据分析  38-45
    5.1.1 按系部维度分析  38-39
    5.1.2 按专业维度分析  39-43
    5.1.3 按生源地维度分析  43
    5.1.4 按家庭收入维度分析  43-45
  5.2 数据挖掘算法  45-52
    5.2.1 关联规则简介  45-46
    5.2.2 Apriori算法分析  46-47
    5.2.3 实例分析  47-52
  5.3 每月补助模块  52-53
    5.3.1 学生消费查询实现  52
    5.3.2 统计表建立及参数设置  52
    5.3.3 食堂消费统计实现  52-53
  5.4 心理健康模块  53-56
    5.4.1 研究对象与方法  54
    5.4.2 研究结果  54-56
第六章总结与展望  56-59
  6.1 总结  56-57
  6.2 展望  57-59
致谢  59-60
图表清单  60-61
参考文献  61-63

基于数据挖掘技术的高校贫困生管理系统设计和分析

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