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基于数据挖掘的学生数据分析系统的研究

作　者: 汤珊珊
导　师: 许玲
学　校: 广东技术师范学院
专　业: 系统理论
关键词: 数据挖掘关联规则 Apriori算法学生信息分析
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 199次
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内容摘要

本文就是以数据挖掘为基础，利用学生数据建立一个学生数据分析系统，该系统主要采用B/S体系结构，选用Microsoft SQL Server2005数据库管理系统，以Dreamweaver作为设计平台，采用JSP数据库技术开发Web页面，在分析数据时运用关联规则挖掘方法对学生数据进行分析。同时，学生数据分析是以广东技术师范学院的汉语言文学专业的三门课程为例，首先利用学生数据分析系统对汉语言文学专业的学生数据进行分析，得出的分析结果将利用SPSS统计分析软件加以确认，以此来证明该学生数据分析系统具有可行性及正确性，从而可以利用该挖掘系统为教育工作者提供有用信息，辅助决策。现在的学生信息管理系统一般缺乏综合分析和辅助决策的能力，并没有对以往的学生数据进行有效利用，通过将数据挖掘技术运用到学生信息管理系统中建立一个学生数据分析系统，对学生数据进行挖掘得到有价值的信息，这为学校的学生培养提供决策信息，对数据挖掘技术在教育领域的应用也有重要的指导意义，也是数据挖掘在教育领域中的一种实践，因此对该系统的研究不仅具有必要性、紧迫性和针对性，还极具实用价值。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-6
目录  6-8
1 绪论  8-11
  1.1 研究背景和意义  8-9
  1.2 研究现状  9
  1.3 研究内容  9-10
  1.4 论文的组织结构  10-11
2 数据挖掘概论  11-20
  2.1 数据挖掘的概念  11
  2.2 数据挖掘的任务  11-13
  2.3 数据挖掘的过程  13-14
  2.4 数据挖掘的分析方法  14-17
    2.4.1 统计分析方法  14-15
    2.4.2 决策树方法  15
    2.4.3 神经网络方法  15-16
    2.4.4 粗糙集方法  16
    2.4.5 遗传方法  16-17
  2.5 数据挖掘工具  17
  2.6 与数据挖掘相关的技术  17-20
    2.6.1 数据仓库技术  17-18
    2.6.2 联机分析处理（OLAP）  18-19
    2.6.3 小结  19-20
3 关联规则及其算法  20-25
  3.1 关联规则概述  20-22
    3.1.1 关联规则的定义  20-21
    3.1.2 关联规则的过程  21-22
  3.2 Apriori 算法及其改进算法  22-25
    3.2.1 Apriori 算法  22-23
    3.2.2 Apriori 算法的改进方法  23-25
4 学生数据分析系统设计  25-38
  4.1 系统需求分析  25-26
  4.2 系统架构设计  26-27
  4.3 功能模块设计  27-29
    4.3.1 管理员子系统  27-28
    4.3.2 教师子系统  28
    4.3.3 学生子系统  28-29
  4.4 学生数据分析系统主题分析  29-31
  4.5 数据库结构设计  31-36
    4.5.1 SQLSever 2005  31-32
    4.5.2 JSP 技术  32
    4.5.3 数据库表格  32-36
  4.6 系统流程  36-38
5 学生数据分析系统案例分析  38-47
  5.1 系统开发环境  38
  5.2 系统运行实例界面  38-39
  5.3 学生分析系统案例分析  39-42
  5.4 SPSS 案例分析  42-45
  5.5 小结  45-47
6 总结与展望  47-49
  6.1 总结  47
  6.2 展望  47-49
参考文献  49-52
附表  52-53
致谢  53

基于数据挖掘的学生数据分析系统的研究

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