学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
服装款式定制辅助系统研究
作 者: 吴留平
导 师: 毋涛
学 校: 西安工程大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 数据挖掘 服装推荐 决策树 款式偏好 个性化定制
分类号: TS941.26
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 26次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
随着社会经济的高速发展,人们的生活水平和生活质量不断提高,越来越多的人对着装更加在意,他们期望以个性化的着装来彰显自身的品味和价值观。为了迎合消费者的需求,国内企业纷纷推出了服装定制系统。但是,现有的服装定制系统一般要求消费者自己去选择喜欢的款式,而面对众多的款式,消费者在选择时会比较茫然,往往有一种无处下手的感觉。虽然个性化的款式推荐能在一定程度上缓解此类问题,但由于服装这种商品的特殊性,款式推荐很难完全满足每个消费者的需求。因此,如何将款式推荐与服装定制结合起来,在款式推荐的基础上进行量体定制,成了服装款式定制辅助系统需要解决的关键问题。针对上述问题,本文以西服为例,通过对服装款式和顾客特征信息的分析处理以及对款式推荐和个性化定制的深入研究,在结合款式推荐和服装定制的基础上,设计并实现了用于服装专卖店的服装款式定制辅助系统,主要完成的工作包括:(1)对服装特征数据和客户特征数据进行了分析处理,以西服为例,提出了用于表征西服特征和客户特征的方法。通过对NOGARA服装设计部收集的西服款式样本进行归纳描述,将服装特征划分为款式、颜色、面料、门襟、分叉、领型、板型等;通过对NOGARA服装设计部的历史定制记录进行分析,将客户个性化特征信息划分为年龄、职业、收入、教育背景、穿着习惯等。(2)提出了利用ID3决策树分类算法构建款式偏好模型的方法。该方法以客户的个性化特征如年龄、职业、收入、教育背景等充当决策树的测试属性,以西服的款式特征充当决策树的类别属性,将客户的款式偏好问题转化为决策树的归纳问题。(3)对服装个性化定制系统进行了深入研究,提出了结合客户个性化特征和个人需求的定制方式,并对服装结构进行了详细论述,提取出了适合进行服装定制的款式部件,包括衣领、衣袋、衣袖、门襟、后片分叉等。(4)通过需求分析,详细剖析了服装款式定制流程,绘制了系统功能结构图、款式定制流程图、系统架构图、数据库关系图等,设计并实现了服装款式定制辅助系统。该系统主要包括三大模块,客户操作模块主要提供款式推荐、款式检索、部件定制等功能,普通管理员模块主要用来管理订单和客户信息,系统管理模块主要提供款式管理、部件管理、推荐规则管理等功能。
|
全文目录
摘要 2-3 ABSTRACT 3-8 1 绪论 8-12 1.1 研究背景 8-9 1.2 服装款式定制国内外研究现状 9-10 1.3 本文研究内容 10-11 1.4 论文结构 11-12 2 服装款式定制相关理论综述 12-19 2.1 数据挖掘概述 12-14 2.1.1 数据挖掘的定义 12 2.1.2 数据挖掘体系结构 12-13 2.1.3 数据挖掘在款式推荐中的应用 13-14 2.2 分类的概念及常用方法 14-17 2.2.1 分类的概念 14-15 2.2.2 分类方法 15-17 2.3 决策树分类算法 17-18 2.3.1 决策树算法概述 17-18 2.3.2 决策树工作原理 18 2.4 小结 18-19 3 服装款式推荐研究 19-26 3.1 服装特征分析 19-20 3.2 客户特征分析 20-21 3.2.1 客户特征分析 20 3.2.2 客户数据收集 20-21 3.3 建立款式偏好模型 21-25 3.3.1 ID3 算法概述 21-23 3.3.2 构建款式偏好模型 23-24 3.3.3 模型检验 24-25 3.4 小结 25-26 4 服装款式个性化定制研究 26-33 4.1 个性化服装定制简介与分类 26-28 4.1.1 个性化服装定制简介 26-27 4.1.2 个性化服装定制的类型 27-28 4.2 服装款式部件提取 28-31 4.2.1 服装部位解构 28-30 4.2.2 服装款式部件提取 30-31 4.3 客户个人信息处理 31-32 4.4 小结 32-33 5 服装款式定制辅助系统分析与设计 33-50 5.1 系统分析 33-36 5.1.1 需求分析 33 5.1.2 主要功能模块分析 33-34 5.1.3 系统流程分析 34-36 5.2 原型系统总体设计 36-38 5.2.1 系统架构 36-37 5.2.2 开发环境 37-38 5.3 数据库设计 38-44 5.3.1 数据库表设计 38-41 5.3.2 数据库操作 41-44 5.4 系统主要功能模块展示 44-48 5.4.1 客户操作模块 44-46 5.4.2 系统管理模块 46-48 5.5 系统测试评价 48-49 5.5.1 测试环境 48 5.5.2 功能测试 48-49 5.5.3 性能测试 49 5.6 小结 49-50 6 总结与展望 50-52 6.1 结论 50 6.2 下一步的工作 50-52 参考文献 52-56 附录 56-61 附录 1 款式推荐代码 56-58 附录 2 系统管理代码 58-61 攻读学位期间发表文章 61-64 致谢 64
|
相似论文
- 基于支持向量机的故障诊断方法研究,TP18
- 基于数据挖掘技术的保健品营销研究,F426.72
- 高忠英学术思想与经验总结及运用补肺汤加减治疗呼吸系统常见病用药规律研究,R249.2
- 张炳厚学术思想与临床经验总结及应用地龟汤类方治疗慢性肾脏病的经验研究,R249.2
- Bicluster数据分析软件设计与实现,TP311.52
- 基于变异粒子群的聚类算法研究,TP18
- 融合粒子群和蛙跳算法的模糊C-均值聚类算法研究,TP18
- 基于遗传算法和粗糙集的聚类算法研究,TP18
- 基于数据挖掘的税务稽查选案研究,F812.42
- 面向社区教育的个性化学习系统的研究与实现,TP391.6
- 基于关联规则挖掘的入侵检测系统的研究与实现,TP393.08
- 数据仓库技术在银行客户管理系统中的研究和实现,TP315
- 基于行业参数优化模型的投资项目决策支持系统,F283
- 数据集市在电信经营分析中的应用研究,TP311.13
- 数据挖掘在高职院校学生成绩分析中的应用,TP311.13
- 基于数据挖掘的个性化在线教学辅助系统的研究与设计,TP311.13
- 基于数据挖掘的课程考核与分析决策系统的设计和实现,TP311.13
- 基于Moodle的高职网络教学系统设计与实现,TP311.52
- 教学质量评估数据挖掘系统设计与开发,TP311.13
- 关联规则挖掘在交通事故成因分析中的应用,U491.31
- 关联规则算法在高职院校贫困生认定工作中的应用,G717
中图分类: > 工业技术 > 轻工业、手工业 > 服装工业、制鞋工业 > 服装工业 > 设计、计算、图解 > 计算机辅助设计
© 2012 www.xueweilunwen.com
|