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中国A股市场拓扑网络研究与衍生策略
作 者: 夏涛
导 师: 王坦
学 校: 上海交通大学
专 业: 金融学
关键词: Distance matrix industry association network minimum spanning tree industries cluster
分类号: F224
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 13次
引 用: 0次
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内容摘要
本文利用定义的“距离”概念,对中国A股市场的行业相互间关系进行了量化分析,并通过这一量化关系构建了中国A股市场的行业关联网络。在全连通行业关联网络的基础上,并结合图论中最小生成树(minimum spanning tree)的方法与实现手段,在保留有效信息的基础上,化简了较为复杂的行业关联网络,并利用化简后的行业关联网络划分了具有共同聚集属性的行业集群。利用构建的全连通行业关联网络与化简后行业关联网络,设计了基于行业关联网络的两种不同思想的投资策略,并进行了市场实际的实证验证,从一个方面说明了中国A股市场中,可以通过行业间距离关系进行投资预测,并能够设计适当的投资策略以获取超额收益。本文主要分为五个部分——文献综述,行业关联网络模型与衍生策略的理论构建过程,行业关联网络的实证研究与结果,衍生投资策略的实证过程与结果,总结与结论。
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全文目录
Abstract(English) 5-6 Abstract(Chinese) 6-7 Introduction 7-9 1 Literature review 9-12 2 Theoretical model 12-22 2.1 Economic application for the complex network analysis 12 2.2 Concepts and defination in the complex network 12-13 2.3 The quantification of industries association network 13-18 2.3.1 The industries correlation matrix 14 2.3.2 The complete industry association network derived from distance matrix 14-16 2.3.3 The simplified industries association network by MST 16-18 2.4 The sustainability analysis on industries association network 18-19 2.5 The investing strategies derived from industries association network 19-22 2.5.1 Industry clustering strategy based on simplified industry association network 19-21 2.5.2 Hot industry forecasting strategy on complete industry association network 21-22 3 Empirical study of indstries assocation network 22-36 3.1 The data source 22-24 3.1.1 The SWS Sector Indices 22-24 3.1.2 The constituent stocks of CSI 300 Index 24 3.2 The empirical generation of industries association network 24-34 3.2.1 The industries correlation matrix 24-27 3.2.2 The complete industry association network derived from distance matrix 27-30 3.2.3 The simplified industries association network by MST 30-34 3.3 The empirical study of sustainability on industries association network 34-36 3.3.1 The data source 34 3.3.2 The algorithm 34 3.3.3 The empirical results 34-36 4 Emprical study of forecasting & strategies 36-51 4.1 Industry clustering strategy based on simplified industry association network 36-42 4.1.1 The data source 36-39 4.1.2 The algorithm 39 4.1.3 The empirical results 39-42 4.2 Hot industry forecasting strategy on complete industry association network 42-45 4.2.1 The direct-related methodology 42-44 4.2.2 The weighted-related methodology 44-45 4.3 Forecasting industries based on complete industry association network 45-47 4.3.1 Forecasting industries with the idea of the direct-related methodology 45-46 4.3.2 Forecasting industries with the idea of the weighted-related methodology 46-47 4.4 The quantitative evaluation on the investment strategies 47-48 4.5 The comprehensive investment strategy 48-51 4.5.1 Pondering on the characteristics of investment strategies 48-49 4.5.2 Comprehensive strategy combined with traditional position-control technology 49-51 5 Conclusion 51-52 Acknowledgments 52-53 Bibliography 53-56 附件 56
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