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国际石油价格波动行为机理及预测模型研究

作　者: 季托
导　师: 孙彦彬
学　校: 东北石油大学
专　业: 石油工程管理
关键词: 石油价格突发事件复杂性智能行为数据挖掘
分类号: F416.22
类　型: 博士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

石油是一种非常特殊的不可再生的能源，而世界各地分布极其不均衡，20世纪70年代以前，由于石油价格长期稳定而且相对低廉，很少有学者关注石油价格的波动，70年代中后期的两次战争引起了石油危机，导致石油价格剧烈波动，近年来国际石油价格更是上升迅速，一路高涨，而且波动频繁，除了给工业化国家带来了冲击，同时也引起了学术界对油价波动原因及其预测模型的广泛研究，油价问题成为全球关注的焦点。首先以时间为主线，根据研究方法和角度选取的不同分类、整理了相关石油价格的研究文献，将其归为三大类：非正式模型、理论模型和模拟模型。其中，非正式模型主要指的是经济学家对石油价格和石油市场结构的观点，这方面的文章对相关石油政策的制定有着不小的影响力；石油价格预测的理论模型研究较少，主要集中在石油资源拥有者如何使用市场支配力；模拟模型是利用计算机技术采用另一个系统替代原系统的方法，属于定量模型，这种模型随着信息技术的发展而研究增多。其次，运用系统论的分析方法，将影响石油价格的因素看成一个系统，影响因素包括OPEC的产量、全球经济发展、生产成本、产油国的突发政治事件、经济危机、自然环境变化等等是系统中的要素，各个因素之间的关系就是要素之间的关系，这种关系决定了系统的结构，即石油价格的上升和下降；影响因素与石油市场环境之间相互作用体现了系统的功能，表现在石油价格随着时间推移，不断寻找新的稳定区域。并进一步从九个方面分析了这个系统的复杂性，并以涌现和学习特性为例阐述了影响石油价格因素系统的复杂性特征，基于此提出了影响石油价格因素的系统具有“人”的智能行为，石油价格波动不仅受到系统因素中人的决策影响，最重要的智能行为体现在其具有历史性、记忆性和自动生长性。再有，从复杂系统的表征能力出发，整理了从1970年到2010年间对石油价格波动有影响的重大历史事件，其中涉及政治、经济、军事、科技和自然各领域，并对其进行简单的量化最后，在TEI@I方法论的基础上，依据影响石油价格因素的系统智能行为，设计了基于人工智能不确定推理的石油价格预测支持系统模型框架，加强了专家模块在知识库中的功能，更好地诠释了“人-机结合”处理问题的模式，并以对突发事件的预测为例，利用不确定性推理公式简单介绍专家系统中预测石油价格的操作方法。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-7
创新点摘要  7-14
第1章绪论  14-28
  1.1 研究背景  14-18
    1.1.1 石油价格波动频繁  14-17
    1.1.2 研究的理论背景  17-18
  1.2 国内外研究综述  18-22
  1.3 研究方案  22-28
    1.3.1 研究的意义  22
    1.3.2 研究的内容  22-24
    1.3.3 研究的方法  24-25
    1.3.4 研究的创新点  25-26
    1.3.5 研究框架及论文结构  26-28
第2章石油价格预测模型综述分析  28-49
  2.1 石油峰值论  28-29
  2.2 石油价格预测非正式模型  29-34
    2.2.1 供需方面  29-32
    2.2.2 其它影响因素  32-34
  2.3 石油价格预测理论模型  34-41
    2.3.1 Hotelling 模型  35-37
    2.3.2 基于复杂科学的模型  37-41
  2.4 石油价格预测模拟模型  41-45
    2.4.1 层次分析法  41-43
    2.4.2 文本挖掘（Text Mining）  43-45
  2.5 综合分析  45-47
  2.6 本章小结  47-49
第3章影响石油价格因素的系统性  49-79
  3.1 影响石油价格因素的系统本质  49-56
    3.1.1 影响石油价格因素的系统含义  49-54
    3.1.2 影响石油价格因素的系统特性  54-56
  3.2 影响石油价格因素的系统复杂性  56-72
    3.2.1 石油价格系统的复杂含义  61-67
    3.2.2 影响石油价格因素系统的复杂性特征  67-72
  3.3 影响石油价格因素系统的智能行为  72-78
    3.3.1 影响石油价格因素中的决策者  73-74
    3.3.2 石油价格系统的生长性  74-76
    3.3.3 石油价格系统的简单记忆性  76-78
  3.4 本章小结  78-79
第4章石油价格复杂系统的建模  79-102
  4.1 石油价格系统的表征能力  79-92
    4.1.1 石油价格的形成  81-83
    4.1.2 影响国际原油价格的因素分析  83-92
  4.2 石油价格系统的自组织能力  92-101
    4.2.1 石油价格系统的自组织属性  92-95
    4.2.2 基于自组织的石油价格预测模型分析  95-101
  4.3 本章小结  101-102
第5章基于人工智能推理机制的油价预测支持系统模型框架  102-123
  5.1 石油价格预测系统的数据仓库  102-109
    5.1.1 系统数据的收集和集成  102-104
    5.1.2 数据仓库的结构  104-107
    5.1.3 石油信息的文本挖掘流程  107-109
  5.2 基于知识仓库与人工智能推理机制的石油价格预测模型框架  109-112
    5.2.1 知识仓库模块  109-111
    5.2.2 人工智能推理机制模块  111-112
  5.3 实例分析—基于不确定性推理的石油价格预测专家支持系统  112-122
    5.3.1 不确定性推理的几个公式  112-115
    5.3.2 基于不确定性推理的油价预测  115-122
  5.4 本章小结  122-123
第六章结论与展望  123-126
  6.1 结论  123-124
  6.2 研究展望  124-126
参考文献  126-132
发表文章  132-133
致谢  133-134
详细摘要  134-147

国际石油价格波动行为机理及预测模型研究

内容摘要

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