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认知网络状态评估技术研究

作　者: 杨云峰
导　师: 张载龙
学　校: 南京邮电大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 认识网络状态评估指标体系网络状态链路状态
分类号: TP393.0
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 38次
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内容摘要

随着网络技术的快速发展,计算机网络已经渗透到人们生活的各个角落,网络的服务质量也越来越受到人们的重视。认知网络是未来智能网络的发展方向,它具有认知过程和学习功能,具有自感知、自优化、自配置等特性,能提高网络服务质量。认知网络状态评估是认知网络做出认知、学习、规划、决策和重配置的依据,也是分析认知网络现有策略以及设计新策略的基础。本文首先综述了认知网络的概念及其关键技术。然后提出了网络状态评估的概念,阐述了网络状态评估的方法、指标体系以及评估流程。接着详细阐述了认知网络状态评估指标体系,分析状态评估基指标选取标准,分析给出指标规范化方法和计算公式;分析链路状态评估方法和网络综合状态评估方法,并给出状态评估指标计算公式;针对整体网络的状态分布情况,又提出网络状态平衡性指标,并给出指标计算公式。最后以VoIP网络为例,采用NS2仿真的方法验证该认知网络状态评估指标体系的可用性和有效性。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-8
第1章绪论  8-12
  1.1 课题的研究背景  8-9
  1.2 课题的研究目的与意义  9-10
  1.3 作者所做工作及创新点  10-11
  1.4 论文组织结构  11-12
第2章相关技术研究概述  12-21
  2.1 认知网络研究综述  12-15
    2.1.1 认知网络的概念  12-13
    2.1.2 认知网络关键技术  13-15
  2.2 认知网络状态评估研究综述  15-20
    2.2.1 认知网络状态评估概念的提出  15-16
    2.2.2 认知网络状态评估方法  16-17
    2.2.3 认知网络状态评估指标体系  17-19
    2.2.4 认知网络状态评估流程  19-20
  2.3 本章小结  20-21
第3章认知网络状态评估指标体系  21-33
  3.1 基指标选取标准  21-22
  3.2 指标规范化  22-23
  3.3 链路状态指标  23-27
  3.4 链路状态稳定性指标  27-28
  3.5 网络综合状态指标  28-30
    3.5.1 全网指标综合化一般方法  28-29
    3.5.2 网络综合状态指标计算  29-30
  3.6 网络综合状态稳定性指标  30-31
  3.7 网络状态分布平衡性指标  31-32
  3.8 本章小结  32-33
第4章认知网络状态评估仿真分析  33-53
  4.1 仿真环境与参数说明  33-35
    4.1.1 软件与硬件环境  33
    4.1.2 仿真拓扑结构与参数设置  33-35
  4.2 仿真结果分析  35-51
    4.2.1 状态评估基指标分析  35-43
    4.2.2 链路状态评估  43-50
    4.2.3 网络综合状态评估  50-51
    4.2.4 网络状态分布平衡性评估  51
  4.3 本章小结  51-53
第5章总结与展望  53-55
  5.1 论文总结  53
  5.2 进一步工作展望  53-55
致谢  55-56
缩略词  56-57
参考文献  57-61
在学期间的研究成果及发表的学术论文  61

认知网络状态评估技术研究

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