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高等级公路交通安全综合评价及多元事故预测模型研究
作 者: 刘兆惠
导 师: 许洪国
学 校: 吉林大学
专 业: 交通环境与安全技术
关键词: 高等级公路 交通安全 黑点段鉴别 安全评价 多元事故预测模型
分类号: U492.8
类 型: 博士论文
年 份: 2007年
下 载: 1676次
引 用: 6次
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内容摘要
本文研究道路交通安全领域中黑点段鉴别、安全性评价及事故预测的基本理论、方法与实施技术手段。根据事故数据占有情况及道路的不同特点,制定不同的研究策略,融合或者组合运用多种理论分别进行研究。针对事故历史资料不完备的山区高等级公路,提出了车辆运动参数综合分析法;对事故资料完备的高等级公路,从黑点段鉴别标准确定和区间合理选择等两个方面对现有区间过滤法进行改进,获得较高的鉴别精度。运用集值统计理论对山区高等级公路进行交通安全性比较研究;运用灰色定权聚类—AHP相融合的综合方法进行平原微丘区高等级公路道路交通安全评价,充分反映出道路整体安全状况,并针对影响交通安全的多种道路因素进行量化分析,给出其权重分配,进而确定各因素重要性。将灰色理论弱化数据序列波动性的优点和神经网络特有的非线性适应性信息处理能力相融合,提出基于灰色—径向基函数神经网络的多元道路交通事故预测模型。
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全文目录
提要 5-8 第一章 绪论 8-27 1.1 研究背景 8-12 1.2 道路交通安全相关研究领域进展状况 12-23 1.3 研究目的及意义 23-24 1.4 论文结构 24-26 1.5 本章小结 26-27 第二章 高等级公路黑点段分析方法研究 27-59 2.1 引言 27-28 2.2 基于速度连续性的山区道路黑点段鉴别 28-40 2.3 基于加速度的山区道路黑点段鉴别 40-50 2.4 车辆运动参数综合分析法 50-52 2.5 基于事故数据的黑点段鉴别方法 52-58 2.6 本章小结 58-59 第三章 山区高等级公路安全性评价研究 59-73 3.1 引言 59-60 3.2 山区公路安全性评价指标体系建立 60-63 3.3 评价指标权重确定 63-66 3.4 集值统计数学建模 66-68 3.5 算例分析 68-72 3.6 评价方法优势分析 72 3.7 本章小结 72-73 第四章 平原微丘区高等级公路交通安全多级综合评价 73-99 4.1 引言 73-74 4.2 道路安全等级灰色定权聚类评价模型 74-80 4.3 道路影响因素分析的理论基础 80-87 4.4 实证研究 87-98 4.5 本章小结 98-99 第五章 道路交通事故灰色-RBF 神经网络多元预测建模 99-125 5.1 引言 99-102 5.2 多元预测模型的理论基础 102-119 5.3 高等级公路灰色—RBF 神经网络组合预测模型 119-122 5.4 组合预测模型预测效果评价 122-123 5.5 本章小结 123-125 第六章 道路交通事故灰色-RBF 神经网络多元预测实现 125-163 6.1 影响因素量化评估 125-133 6.2 多元灰色预测 133-149 6.3 基于MATLA87 的交通事故RBF 神经网络多元预测 149-160 6.4 组合预测模型权值确定及预测效果评价 160-162 6.5 本章小结 162-163 第七章 全文总结及研究展望 163-167 7.1 全文总结 163-165 7.2 研究成果 165-166 7.3 研究展望 166-167 参考文献 167-179 攻博期间发表的学术论文及其他成果 179-180 致谢 180-181 摘要 181-185 ABSTRACT 185-190
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中图分类: > 交通运输 > 公路运输 > 交通工程与公路运输技术管理 > 运营技术 > 公路运输安全技术
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