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医药供应链库存控制策略研究
作 者: 黄音
导 师: 李夏苗;王啟南
学 校: 中南大学
专 业: 物流工程
关键词: 医药 医药市场 医药供应链 药品安全 库存控制 控制策略
分类号: F252;F426.72
类 型: 博士论文
年 份: 2010年
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引 用: 2次
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内容摘要
随着医药物流的发展,目前很多大型医药分销企业都面临着货物积压损耗的问题。然而随着医药分销企业运作环境不断变化,传统的库存理论已经无法诠释医药库存控制中的很多问题,这就需要从新的视点,运用新的理论来重新审视医药库存的运作模式。本文以系统论和控制论作为理论基础,采用定量模型与定性分析相结合的方法,研究分析医药供应链库存控制问题,力求形成一套较为完整的医药库存理论框架及理论模型,从而为医药库存提供有效的决策支持。论文主要内容如下:(1)阐述了医药物流、医药供应链及医药库存的基本概念和构成要素。分析了国内外医药行业发展的基本现状,国内外医药市场各种药品的需求状况以及医药流通市场的主要特点。并在此基础上,剖析了医药供应链库存的控制问题:库存药品安全与质量监管、医药库存成本和库存周转问题。同时,对国内外相关理论研究进行了简要总结。(2)基于传统的医药库存控制策略,运用国内大型三甲医院及大型制药企业的数据分析了当前医药库存控制的主要方法,并指出其主要局限性,分析了影响医药库存的主要因素。(3)以大型医药连锁超市的多药品订购问题为背景,将供应链协调机制引入医药库存理论研究,研究了确定需求下医药连锁超市多种药品的订购策略。构建了不同时变需求下的同一供应商向医药超市零售商不同专柜供货的库存订购策略模型。并且,把模型推广到具有提前期的多个供应商和多个订购商的情形,得到了多种药品订购的近似最优策略。最后,对理论进行了实证分析。结果表明:确定需求下,医药超市实行多药品订购时,联合补货策略为最优补货策略。(4)针对不同需求、不同库存状况和不同环境下的医药库存补货策略进行了研究。首先考虑了允许缺货且缺货量完全拖后的三种状态:入货时允许缺货,出货时不允许缺货;入货时不允许缺货,出货时允许缺货;入货和出货时均允许缺货。并建立了相应的理论模型。结论表明:入货时和出货时都允许缺货时的库存成本是三种缺货状况中成本最低的。在允许缺货且缺货量完全拖后的医药库存模型基础上,考虑拖后订货率取决于排队等待的队伍中总的顾客数,进一步建立了的允许缺货且缺货量部分拖后的医药库存模型,得到了在这种情况下的最优补货策略。(5)以耗散结构理论为依据,全面考虑医药分销企业的库存控制问题,从多方面多角度对医药分销企业库存资金流进行了深入分析。构建了全面考虑医药分销企业内外部通货膨胀率、内外部交易价格、内外部缺货损失,以及内外部持有成本的医药库存模型,并进一步分析了医药分销企业内外部通货膨胀率以及内外部交易价格对医药库存补货周期、补货批次及相关成本的影响,结论表明:企业相关库存成本随内外部通货膨胀率和内外部交易价格的增加而增加,最优补货批次随内外部通货膨胀率和内外部交易价格的增加而减少。并运用理论结果揭示了医药流通市场中的暗箱操作及回扣机制,并提出了改进方案。(6)将研究进一步拓展到随机库存系统,以医院药房原料药库存为背景,提出了随机需求下,具有提前期,允许延期支付,并考虑医药库存缺货惩罚因子的(Q,r)医药库存模型,并通过计算机仿真计算得出相应的Q,r值及单峰函数。(7)传统的变质库存模型研究在进行成本计算时,常重复考虑变质成本的计算。通过对传统变质库存模型的深入分析,对国内外计算变质成本函数中的错误进行修正。
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全文目录
摘要 3-5 Abstract 5-11 第一章 绪论 11-34 1.1 研究背景 11-20 1.1.1 医药与医药市场 11-12 1.1.2 医药物流 12-14 1.1.3 医药供应链 14-16 1.1.4 医药库存 16-20 1.2 国内外研究现状 20-29 1.2.1 国内外医药供应链研究发展现状 20-21 1.2.2 国内外变质库存研究发展现状 21-28 1.2.3 国内外供应链协调机制研究现状 28-29 1.3 研究目的及意义 29-31 1.3.1 研究目的 29 1.3.2 研究意义 29-31 1.4 研究内容和方法 31-34 1.4.1 研究内容 31-32 1.4.2 研究方法 32-34 第二章 医药库存基本控制策略 34-59 2.1 医药库存控制问题分析 34-35 2.1.1 医药库存 34 2.1.2 库存控制机理 34-35 2.2 主要库存补货策略 35-38 2.3 医药库存主要控制方法 38-56 2.3.1 ABC重点控制法 39-40 2.3.2 虚拟药品单元最佳经济订货法 40-41 2.3.3 ABC虚拟药品单元最佳经济订货法 41-45 2.3.4 安全库存控制法 45-46 2.3.5 排序分析法 46-48 2.3.6 波士顿矩阵——结构分析法 48-53 2.3.7 零库存订购法 53-54 2.3.8 周期订购法 54-56 2.4 影响医药库存的主要因素 56-57 2.4.1 影响因素分析 56-57 2.4.2 库存模型影响因素 57 2.5 本章小结 57-59 第三章 医药连锁超市多药品订购策略 59-75 3.1 问题分析 59 3.2 时变需求下多种药品的联合补货策略 59-65 3.2.1 问题描述 60 3.2.2 模型假设和符号说明 60-61 3.2.3 库存订购模型构建 61 3.2.4 不同订购策略下的总成本分析 61-62 3.2.5 不同需求函数下的算例分析 62-63 3.2.6 灵敏度分析 63-65 3.3 大型医药连锁超市联合订购策略 65-73 3.3.1 问题描述 65-66 3.3.2 模型假设和符号说明 66-67 3.3.3 库存订购模型构建 67-69 3.3.4 不同订购策略下的总成本分析 69-71 3.3.5 原始数据 71-73 3.3.6 多产品的近似最优订购策略及数据分析结果 73 3.4 本章小结 73-75 第四章 允许缺货医药库存补货策略 75-90 4.1 问题分析 75-76 4.2 允许缺货且缺货量完全拖后的医药库存补货策略 76-82 4.2.1 问题描述 76-77 4.2.2 模型假设和符号说明 77-78 4.2.3 库存补货模型构建 78-79 4.2.4 理论分析与结果 79-80 4.2.5 近似最优策略 80-81 4.2.6 算例分析 81 4.2.7 结论与分析 81-82 4.3 时变需求下允许缺货且缺货量部分拖后的医药库存模型研究 82-88 4.3.1 问题描述 83-84 4.3.2 模型假设与符号说明 84-85 4.3.3 库存订购模型构建 85-87 4.3.4 近似最优策略 87 4.3.5 算例分析 87-88 4.3.6 结论与分析 88 4.5 本章小结 88-90 第五章 考虑各种环境经济因素的医药库存控制策略 90-108 5.1 问题分析 90-91 5.2 时变需求下医药库存金融机制研究 91-106 5.2.1 问题描述 91-92 5.2.2 模型假设与符号说明 92-93 5.2.3 库存订购模型构建 93-96 5.2.4 理论分析与结果 96-97 5.2.5 近似最优策略 97 5.2.6 算例分析 97-99 5.2.7 灵敏度分析 99-106 5.3 本章小结 106-108 第六章 随机需求下(Q,r)医药库存模型研究 108-114 6.1 问题分析 108-109 6.2 基于提前期的随机(Q,r)库存模型 109-111 6.2.1 基本假设 109-110 6.2.2 模型符号说明 110 6.2.3 基本模型构建 110-111 6.3 仿真模型及其算法的实现 111-112 6.4 仿真结果及其分析 112-113 6.5 本章小结 113-114 第七章 总结与展望 114-117 7.1 研究总结 114-115 7.2 未来研究方向 115-117 参考文献 117-130 附录 130-177 附录一:多品种订购策略数据仿真 130-149 附录二:随机(Q,r)库存系统单峰函数G(.) 149-177 致谢 177-178 攻读学位期间主要的学术成果 178
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中图分类: > 经济 > 工业经济 > 中国工业经济 > 工业部门经济
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