学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

动态供应链绩效评价方法研究

作　者: 郑培
导　师: 黎建强
学　校: 湖南大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 供应链管理动态绩效评价层次分析法(AHP) 模糊评价 Markov链预测粗糙集理论(RST) BP神经网络
分类号: F224
类　型: 博士论文
年　份: 2008年
下　载: 1420次
引　用: 12次
阅　读: 论文下载

内容摘要

当今世界企业与企业之间的个体竞争已经转向供应链与供应链之间的群体竞争。面对日益激烈的竞争环境,唯有通过对供应链绩效的适当衡量,才能协助企业成功执行策略,以获取竞争优势。正确的绩效评价必须能够配合组织策略、结构、管理风格及企业流程,制定关键绩效指标,以供供应链管理从业者策略执行及日常经营考核之用。建立合适的供应链绩效评价体系是供应链有效运作与科学管理的基础。传统的供应链绩效评价方法大多属于静态评价,忽视了动态供应链所具有的随机性和不确定性以及绩效指标之间具有的非线性关联性的特点。针对这样一个复杂的绩效评价系统,本文的主要工作是对动态供应链绩效评价体系框架、绩效指标、评价模型、评价方法及其特点进行深入系统的研究。本文的研究工作从以下四个方面展开。首先,基于现实背景和研究目标提出了论文需要解决的主要问题。概述了供应链、供应链管理、供应链绩效评价的基本理论,并对应用于动态供应链绩效评价的智能信息处理方法进行了介绍和分析,进而确定了本文的研究内容和技术路线。然后,通过引入供应商维度,把传统的供应链四维平衡计分卡扩展为动态供应链的五维平衡计分卡,并结合供应链运作参考模型(SCOR)理论的思路构建了动态供应链绩效体系,详细阐述了关键绩效指标集的选取、优化及处理方法。再后,利用模糊综合分析、Markov链预测、粗糙集约简和BP神经网络学习等智能信息处理方法从不同的侧面建立了多个动态供应链绩效评价模型,以反映供应链体系中联盟决策与绩效之间的互动关系。在基于模糊综合评价和Markov链预测的绩效评价模型里,建立了供应链绩效评价模糊关系矩阵,利用模糊评价方法计算出供应链的综合绩效评价结果,并结合Markov链预测理论的决策支持功能,给出了动态供应链绩效的发展趋势。在基于粗糙集理论的绩效评价模型里,建立了动态供应链绩效评价决策表,利用粗糙集约简方法得到了预测绩效评价结果的决策规则集,并把粗糙集约简和模糊综合评价技术相结合进行动态供应链绩效评价,显著地缩小了数据处理的规模,降低了模型的计算复杂度。在基于BP神经网络理论的绩效评价模型里,利用BP网络理论来对动态供应链绩效评价结果进行学习和预测,并与粗糙集约简技术相结合,从而简化了BP网络结构,具有较强的实用性。最后,对这些智能信息处理方法在动态供应链绩效评价中的主要特点及效果进行了比较和分析。本文对上述各动态供应链绩效评价模型进行了解算与数字仿真,完成了对评价模型的校验和对实际评价结果的验证,并对各绩效评价模型的特点进行了分析和总结。针对每种评价模型的特点,设定好模型的各种参数和初始条件,利用仿真软件对模型进行推演和解算,并输出仿真试验结果。据此,可以验证各动态绩效评价模型之可用性与有效性。在此基础上,可以根据动态绩效评价模型仿真结果为供应链管理者提供有效运作与实施的建议。实验结果表明,本文提出的动态供应链绩效评价模型和方法是科学、有效的。论文研究成果弥补和深化了目前业界在动态供应链绩效评价体系和模型研究方面的不足,给供应链从业人员与学者提供了重要的思路和方法,同时也为业者营运与管理考核策略之制定提供了更多的理论依据和实践方法。

全文目录

摘要  5-7
Abstract  7-16
第1章绪论  16-25
  1.1 研究背景  16-18
  1.2 研究目的  18-19
  1.3 研究内容与方法  19-23
    1.3.1 研究内容  19-21
    1.3.2 研究方法  21-23
  1.4 研究创新点  23-25
第2章相关研究基础与理论综述  25-34
  2.1 供应链管理综述  25-28
    2.1.1 供应链定义  25-26
    2.1.2 供应链管理定义  26-28
  2.2 绩效评价文献综述  28-30
    2.2.1 绩效  28-29
    2.2.2 绩效评价  29-30
  2.3 其他相关理论综述  30-33
    2.3.1 层次分析法（AHP）  30
    2.3.2 模糊评估法(Fuzzy Comprehensive Evaluation)  30-31
    2.3.3 马尔可夫链理论(Markov Chain Theory)  31
    2.3.4 粗糙集理论(Rough Set Theory)  31-32
    2.3.5 人工神经网络理论(ANN)  32-33
  2.4 本章小结  33-34
第3章供应链绩效评价理论研究与体系构建  34-58
  3.1 供应链绩效评价研究现状  34-46
    3.1.1 关键绩效指标法（KPI）  35-36
    3.1.2 供应链运作参考模型（SCOR）  36-40
    3.1.3 供应链平衡计分卡（SC-BSC）  40-46
  3.2 动态供应链绩效评价模型的建立  46-51
    3.2.1 传统供应链绩效评价模型的特点分析  46-47
    3.2.2 五维动态平衡计分卡框架  47-50
    3.2.3 基于SCOR 的整体供应链绩效模型  50-51
  3.3 动态供应链绩效指标体系的架构设计  51-57
    3.3.1 动态供应链绩效评价指标的选取  51-56
    3.3.2 动态供应链绩效评价指标的度量  56-57
  3.4 本章小结  57-58
第4章基于模糊综合评估和 MARKOV 预测的供应链绩效评价  58-82
  4.1 模糊集基本概念  58-61
    4.1.1 模糊集合论  58
    4.1.2 模糊子集的定义  58-60
    4.1.3 模糊集合与经典集合的联系  60
    4.1.4 模糊关系与模糊矩阵  60-61
  4.2 模糊评估在供应链绩效评价中的应用  61-75
    4.2.1 动态供应链绩效指标体系  61
    4.2.2 基于模糊评估的供应链绩效动态评价模型  61-65
    4.2.3 仿真算例  65-75
  4.3 基于模糊评估和MARKOV 预测的供应链绩效评价  75-81
    4.3.1 基于模糊评估和Markov 链预测的动态供应链绩效评价模型  75-76
    4.3.2 Markov 链绩效预测方法  76-78
    4.3.3 供应链绩效评价结果的Markov 链预测  78-81
  4.4 本章小结  81-82
第5章粗糙集理论在供应链绩效评价中的应用  82-106
  5.1 粗糙集基本概念  82-86
    5.1.1 等价关系  82-83
    5.1.2 决策表知识表达系统  83
    5.1.3 Rough 集  83-84
    5.1.4 可辨识矩阵  84-85
    5.1.5 决策规则的不确定性度量  85-86
  5.2 决策表约简与推理  86-88
    5.2.1 数据预处理  86
    5.2.2 决策表属性约简  86-87
    5.2.3 决策表值约简  87-88
  5.3 基于粗糙集理论的动态供应链绩效评价方法  88-94
    5.3.1 基于粗糙集约简的动态绩效评价模型  88-89
    5.3.2 粗糙集理论和平衡计分卡相结合的综合绩效评价过程  89
    5.3.3 仿真算例  89-94
  5.4 基于粗糙集约简和模糊评估的供应链绩效评价方法  94-105
    5.4.1 基于模糊评估的供应链绩效评价方法的不足  94
    5.4.2 基于粗糙集约简和模糊评估的动态供应链绩效评价模型  94-95
    5.4.3 仿真算例  95-105
  5.5 本章小结  105-106
第6章基于神经网络的供应链绩效评价方法  106-123
  6.1 人工神经网络  106-109
    6.1.1 人工神经网络基本概念  106-107
    6.1.2 BP 神经网络基本理论  107-109
  6.2 基于BP 神经网络的动态供应链绩效评价方法  109-115
    6.2.1 动态供应链绩效指标体系  109-110
    6.2.2 基于BP 网络的动态供应链绩效评价模型.  110-112
    6.2.3 仿真算例  112-115
  6.3 粗糙集约简和BP 网络相结合的混合供应链绩效评价方法.  115-122
    6.3.1 算法基本思想  115-116
    6.3.2 基于粗糙集约简和BP 神经网络的动态供应链绩效评价模型  116-117
    6.3.3 仿真算例  117-122
  6.4 本章小结  122-123
第7章基于智能信息处理的供应链绩效评价方法的比较  123-135
  7.1 软计算与动态供应链绩效评价  123-126
    7.1.1 软计算  123-124
    7.1.2 基于模糊综合评估的供应链绩效评价  124
    7.1.3 基于粗糙集约简的供应链绩效评价  124
    7.1.4 基于神经网络的供应链绩效评价  124-125
    7.1.5 几种软计算方法的优缺点  125
    7.1.6 软计算融合技术在动态供应链绩效评价中的应用.  125-126
  7.2 基于智能信息处理的供应链绩效评价方法比较  126-134
    7.2.1 基本思路  126
    7.2.2 数据预处理  126-127
    7.2.3 实验结果比较与分析  127-134
  7.3 本章小结  134-135
结论  135-138
参考文献  138-147
致谢  147-148
附录攻读学位期间发表学术论文目录  148

动态供应链绩效评价方法研究

内容摘要

全文目录

相似论文