学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

投资连结产品退保率模型研究

作 者: 罗琦
导 师: 韩天雄
学 校: 华东师范大学
专 业: 精算学
关键词: 投资连结保险 退保率 多重衰减模型 标记点过程
分类号: F224
类 型: 硕士论文
年 份: 2008年
下 载: 213次
引 用: 3次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


投资连结保险在中国发展迅猛,市场巨大,特别是在最近几年里,保费增长迅速。相应的其风险情况就需要引起关注。本文旨在研究投资连结保险中的退保率问题。投资连结保险相对于传统型保险,由于其投资损益由投保人承担,故保险公司相对承担较小的风险。但由于退保行为的存在,使得保险公司的收益具有很大的不确定性。另外,退保也是投保人对保险公司风险处理状况的一个综合反映,一定程度上表现了投保人对产品、对保险公司的认同。因此,保险公司需要把退保率评估提到一个较高的高度。本文通过对投连产品的建模,进而希望推导出合适的退保率模型。首先将退保行为区分为因死亡及其他系统性原因导致的和因经济变量波动原因导致的两类,运用多重衰减模型对其建模。前者称为基础退保率,本文建议使用保险公司日常数据进行计算和预测,并给出了相关计算公式。对于依赖经济变量的退保率,本文在投连模型的基础上引入了相关函数h(x),并给出了一些可行的相关函数。对特殊的h(x)还进行了实例分析。最后,对于更一般的情形,本文使用了一个标记点过程来对整个退保行为进行建模,并针对退保向保险公司提出了一些建议。本文共分五章:第一章是导论,介绍了本文研究的对象——投资连结保险的历史及在我国的发展现状和其面临的主要风险。并导出了研究的问题——退保率,说明了退保率研究的意义并说明了研究方法及预期结果。第二章是文献综述,就以往关于投连保险及其退保期权问题的研究结论进行总结和归纳。第三章建立了一个多重衰减模型来刻画退保率,分成基础退保率和与经济相关联退保率两部分来研究。这部分是论文的重点章节,同时也加入了实际经验数据分析来进行模型说明。第四章是进一步的讨论与分析,给出了模型的应用与可能的后续研究方向。第五章是全文的总结,对模型作了简要的分析和评价,并对保险公司实务提出了一些建议。

全文目录


论文摘要  6-7
ABSTRACT  7-9
第1章 导论  9-17
  1.1 投资连结保险介绍  9-10
  1.2 投资连结保险的主要风险  10-14
  1.3 投资连结保险退保率问题的提出  14-16
  1.4 研究的思路与论文结构  16
  1.5 主要结论与贡献  16-17
第2章 文献综述  17-22
  2.1 国外文献  17-19
  2.2 国内文献  19-20
  2.3 小结  20-22
第3章 退保率建模研究  22-39
  3.1 使用多重衰减模型对退保率建模  22-26
  3.2 基础退保率研究  26-29
  3.3 经济变量相关退保率研究  29-34
  3.4 一个实例研究  34-39
第4章 退保的标记点过程模型  39-41
第5章 总结  41-43
参考文献  43-46
致谢  46

相似论文

  1. 寿险公司投资连结保险收益研究,F842.6
  2. 投资连结保险会计问题研究,F840.3
  3. 保险核心业务系统再工程实践Life/Asia投资连结保险产品线再工程,TP311.52
  4. 我国投资连结保险发展研究,F842.6
  5. 对我国开展投资连结保险的思考,F842.0
  6. 论投资连结保险的法律地位及其监管,D912.28
  7. 投资连结保险的投资风险管理,F842
  8. 平安投连保险危机原因及对策研究,F842.6
  9. 我国银行保险风险成因及影响分析,F842.4
  10. 企业开展投资连结保险的条件分析,F842.6
  11. Copula理论及其在证券业与保险业相关性研究中的应用,F832.51;F842
  12. 基础率分析方法及其在寿险公司的应用研究,F224
  13. 投资连结保险中投资利益保护问题研究,D922.284
  14. 图像线结构提取与区域分割方法研究,TP391.41
  15. 高分辨率遥感影像中交互式道路提取算法研究,TP75
  16. K公司计划及预测改进对于合理库存配置的研究,F224
  17. 我国上市公司董事长更换与业绩的实证研究,F224
  18. 沪深300股指期货对股票市场影响的实证研究,F224
  19. 中国真实城镇失业率的估算及奥肯定律的再检验,F224
  20. 地州级卷烟销量预测影响因素研究,F224
  21. 对食品企业员工认知水平及消费者满意度的调查,F224

中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
© 2012 www.xueweilunwen.com