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基于同伦延拓的全变分图像去噪法
作 者: 杨奋林
导 师: 于波
学 校: 大连理工大学
专 业: 计算数学
关键词: 全变分去噪 同伦延拓法 Euler-Lagrange方程 牛顿法
分类号: O177.91
类 型: 硕士论文
年 份: 2008年
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内容摘要
本文主要研究了全变分图像去噪问题.全变分图像去噪是目前图像去噪的主要方法之一,它的解属于有界变差函数类,允许有不连续点,因此用全变分去噪模型恢复图像能够有效的保持边界,有利于图像的后期处理.但是求解它比较困难,主要是因为TV-范数在|▽u|=0处不可微,不能用诸如牛顿法之类的方法将其线性化;且Euler-Lagrange方程含有一个高度非线性的项,牛顿法只有局部收敛性,对于高度非线性问题它的收敛域很小,因此难以保证所取的初始点在它的收敛域内,故一般不用牛顿法直接求解.本文对传统的时间依赖方法,不动点迭代法,原始对偶方法,Zhou,Zhou和Chan提出的牛顿法与延拓法相结合的方法进行了比较分析.然后基于上述方法的局限性,提出了一种克服牛顿法局部收敛性缺陷的方法一同伦方法.它的主要思想是将Euler-Lagrange方程中TV-范数做一个足够大的扰动,得到一个能用以观测图像z为初值的牛顿法求解的辅助方程,通过构造同伦方程将辅助方程和Euler-Lagrange方程联系起来.以辅助方程的解为起点跟踪同伦方程的解曲线.在路径跟踪过程中我们采用割线预估,因为路径的正则性,当同伦参数t增加的时候,解路径从不转回.因此预估后,在t保持不变的超平面上校正.并初步对算法加以实现,结果表明同伦延拓法去噪效果比较好.
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-8 1 绪论 8-11 1.1 引言 8 1.2 发展与历史研究现状 8-9 1.3 本文的主要工作 9-10 1.4 本文的主要结构 10-11 2 预备知识 11-21 2.1 正则值 11-13 2.2 Sard定理 13-17 2.3 映射的同伦 17-18 2.4 牛顿共轭梯度法 18-20 2.5 最速下降法 20-21 3 同伦延拓法 21-29 3.1 同伦延拓法思想 21-22 3.2 路径跟踪过程的总体结构 22-24 3.3 牛顿迭代校正 24-29 3.3.1 牛顿迭代 24-26 3.3.2 迭代停止的判据 26-28 3.3.3 步长控制策略 28-29 4 同伦延拓法去噪 29-40 4.1 全变分正则化 29-33 4.1.1 反问题、第一类算子方程与不适定性 29-30 4.1.2 正则化方法 30-33 4.2 算法 33-37 4.2.1 路径跟踪过程 33-34 4.2.2 离散化过程 34-37 4.3 数值实验 37-40 结论 40-41 参考文献 41-42 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 42-43 致谢 43-44
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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 数学分析 > 泛函分析 > 非线性泛函分析
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