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微量元素化学模式识别早期诊断肺癌和心血管疾病的方法学研究

作　者: 陈丹丹
导　师: 赵春杰
学　校: 沈阳药科大学
专　业: 药物分析学
关键词: 微量元素 模式识别 肺癌 心血管疾病 电感耦合等离子体发射光谱法 原子荧光光谱法
分类号: R54
类　型: 硕士论文
年　份: 2007年
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内容摘要


本研究采集了沈阳地区健康人头发样品100份，全血样品173份，尿液样品95份；肺癌患者尿液样品27份；心血管疾病患者头发样品24份，全血样品24份，尿液样品22份。以上述生物样品为研究对象，分别测定其中9种微量元素的含量。对沈阳地区健康人体内微量元素水平进行统计分析，考察了年龄对体内微量元素含量的影响。建立健康人与肺癌患者及心血管疾病患者微量元素化学模式识别，并对观测值进行判别分类，达到对肺癌和心血管疾病进行早期预测的目的。对不同厂家生产的硝酸、湿法消解体系及电感耦合等离子体光谱仪测试条件进行了考察。确定了头发和全血的消解体系为HNO3-HClO4（4∶1，V／V），尿液的消解体系为HNO3-HClO4-H2O2（10∶6∶1，V／V）。电感耦合等离子体光谱仪最佳测试参数为入射功率1.2kw；冷却气流量18L·min-1；雾化气体压力45psi。生物样品经湿法消解后，采用电感耦合等离子体发射光谱法同时测定其中铬、铁、锰、铝、镉、铜、锌、镍等8种元素的含量，采用原子荧光光谱法测定硒的含量。所测元素线性范围分别为：铬0.001～0.5μg·mL-1，铁0.05～100.0μg·mL-1，锰0.001～0.5μg·mL-1，铝0.01～5.0μg·mL-1，镉0.0005～0.05μg·mL-1，铜0.01～2.5μg·mL-1，锌0.1～20.0μg·mL-1，镍0.005～0.5μg·mL-1，硒0.001～0.05μg·mL-1。各元素回归曲线的相关系数为0.9990～0.9998，检出限为0.0004～0.03μg·mL-1，仪器精密度为0.19％～4.1％，方法精密度为0.84％～9.0％，加标回收率为80.0％～120.0％。健康人与肺癌患者尿液中微量元素含量的判别函数为：健康人Y1=-5.055+48.829 CCr-5.988 CFe+256.662 CMn+14.844 CAl+189.535 CCd+9.427 CCu-1.968 CZn+104.094 CNi+415.428 CSe；肺癌患者Y2=-26.868+8.607 CCr-21.003 CFe+294.541 CMn+26.018 CAl-713.136 CCd+33.973 CCu+0.039 CZn+612.649 CNi+1119.425 CSe，分类准确率为98.3％。健康人与心血管疾病患者头发中微量元素含量的判别函数为：健康人Y1=-32.233+3.306 CCr-0.055 CFe+0.153 CMn+0.672 CAl+17.007 CCd+0.497 CCu+0.024 CZn+4.260 CNi+118.314 CSe；心血管疾病患者Y2=-22.420+2.098 CCr-0.080 CFe+0.331 CMn+0.709 CAl+16.613 CCd+0.587 CCu+0.027 CZn+3.572 CNi+76.122 CSe，分类准确率为93.4％。健康人与心血管疾病患者全血中微量元素含量的判别函数为：健康人Y1=-26.957-4.874CCr+0.049CFe-0.784CMn+5.389CAl-70.799CCd+9.078CCu-0.929CZn+1.046CNi+300.101CSe；心血管疾病患者Y2=-22.126-6.245CCr+0.051CFe-4.841CMn+5.297CAl-82.401CCd+9.183CCu-0.971CZn+0.245CNi+228.084CSe，分类准确率为89.7％。健康人与心血管疾病患者尿液中微量元素含量的判别函数为：健康人Y1=-7.533+32.516CCr-4.387CFe+233.627CMn+15.600CAl+308.008CCd+15.666CCu-6.042CZn+183.050CNi+1205.464CSe；心血管疾病患者Y2=-4.949+39.471CCr-2.418CFe+91.174CMn+10.391CAl+373.184CCd-1.379CCu-5.322CZn+166.280CNi+399.103CSe，分类准确率为91.3％。肺癌患者及心血管疾病患者与健康人头发、全血及尿液中9种微量元素的综合水平存在较为显著的差别，本研究所建立的微量元素化学模式识别为临床的早期诊断、预防提供了一种有用的判别方法，具有一定的临床意义。

全文目录


摘要  8-10
ABSTRACT  10-12
第一章 前言  12-16
  1.1 微量元素  12
  1.2 微量元素与疾病  12-14
  1.3 微量元素模式识别的研究概况  14
  1.4 立题依据  14-16
第二章 头发中微量元素测定方法研究  16-26
  2.1 实验材料  16-17
  2.2 仪器测试条件  17
  2.3 头发中微量元素的测定  17-23
  2.4 小结与讨论  23-26
第三章 全血中微量元素测定方法研究  26-33
  3.1 实验材料  26
  3.2 仪器测试条件  26
  3.3 全血中微量元素的测定  26-31
  3.4 小结与讨论  31-33
第四章 尿液中微量元素测定方法研究  33-39
  4.1 实验材料  33
  4.2 仪器测试条件  33
  4.3 尿液中微量元素的测定  33-38
  4.4 小结与讨论  38-39
第五章 微量元素模式识别的建立及应用  39-42
  5.1 肺癌患者  39
  5.2 心血管疾病患者  39-42
第六章 结果与讨论  42-44
附表  44-64
参考文献  64-68
发表文章  68-69
致谢  69

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中图分类: > 医药、卫生 > 内科学 > 心脏、血管（循环系）疾病
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