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变系数模型函数系数的B样条两阶段最小二乘估计

作 者: 戴俊凯
导 师: 胡果荣
学 校: 东北师范大学
专 业: 概率论与数理统计
关键词: 工具变量 变系数模型 两阶段最小二乘估计 B样条函数
分类号: O212.1
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 41次
引 用: 0次
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内容摘要


本文主要是针对在独立观察数据场合下变系数模型中当一维回归变量X与误差项相关时,我们采用B样条两阶段最小二乘方法来对函数系数进行估计,并讨论它的大样本性质.本文首先简要介绍了B样条函数两阶段最小二乘估计,以便对后面的证明和讨论有一个熟悉的知识体系,然后对变系数模型中当回归变量和误差项相关时,对最小二乘估计值的有偏性进行了证明.最后,我们利用两阶段最小二乘对变系数模型中的变系数进行估计,并对它的大样本性质进行讨论和证明.

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-6
目录  6-7
§1. 引言  7-9
§2. 基本知识介绍  9-15
§3. 变系数模型函数系数的B样条估计  15-22
§4. 函数系数B样条两阶段最小二乘估计的性质  22-28
§5. 结论  28-29
参考文献  29-31
致谢  31

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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 概率论与数理统计 > 数理统计 > 一般数理统计
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