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糠醛渣与稻壳共热解的研究

作　者: 刘杨
导　师: 王擎
学　校: 东北电力大学
专　业: 工程热物理
关键词: 生物质共热解热重分析动力学 RBF预测模型
分类号: TK6
类　型: 硕士论文
年　份: 2005年
下　载: 203次
引　用: 1次
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内容摘要

糠醛渣是由农副产品经水解得到的一种化工原料糠醛(又名呋喃甲醛)后的废产品;稻壳是储量丰富,分布广泛的农业废弃物。高效合理的利用生物质能,既能回收能源又能缓解环境污染。热解是使生物质转化为气体或液体燃料的有效途径,并为生物质的广泛利用提供基础的研究。生物质种类繁多,表现出的热解特性不同,开展糠醛渣与稻壳共热解研究,为联合处理这两种生物质提供依据。本文采用Pyris-1TGA热重分析仪详细研究了糠醛渣和稻壳在不同升温速率、不同粒径和不同混合比等工况下的共热解特性,获得了糠醛渣和稻壳共热解的一般规律,并发现共热解过程不是两种生物质单独热解贡献的简单相加。根据实验数据,在热解反应活跃区间建立与糠醛渣和稻壳混合物固有热解特性相适应的分段分级热解动力学模型,计算得到热解动力学参数。应用Newton-coats数值求积方法对模型进行检验,并与实验曲线进行对比,结果表明该模型具有较强的可靠性和实用性。根据糠醛渣与稻壳共热解过程中影响半焦产量的各参数与半焦的关系建立RBF神经网络模型,并应用此模型对半焦产量进行预测。模拟的结果证明了RBF网络应用于热重分析仪中生物质热解领域的可行性,为研究生物质热解提供了一种简单可行的途径。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-7
第1章绪论  7-17
  1.1 课题的背景和意义  7-10
  1.2 国内外文献综述  10-14
  1.3 热解简介  14-16
  1.4 本文研究的主要内容  16-17
第2章糠醛渣与稻壳共热解特性的实验研究  17-29
  2.1 实验设备及方法  17-18
  2.2 实验样品  18-19
  2.3 实验内容和条件  19-20
  2.4 实验结果及实验分析  20-29
第3章热解失重动力学研究  29-37
  3.1 热解失重动力学模型的建立  29-32
  3.2 本文对热解失重动力学模型的选取思想  32-35
  3.3 分级分段热解失重动力学模型的检验  35-37
第4章基于RBF 网络预测半焦产量方法的研究  37-50
  4.1 RBF 神经网络的学习机理  37-43
  4.2 RBF 网络输入因子的选取  43-45
  4.3 RBF 网络的实际应用  45-46
  4.4 结果与讨论  46-50
结论  50-52
致谢  52-53
参考文献  53-56

糠醛渣与稻壳共热解的研究

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