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基于WEB平台的江西有色金属技术预见方法的研究

作　者: 李洁
导　师: 许菱
学　校: 江西理工大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 技术预见网络平台评价体系江西有色金属产业
分类号: F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 64次
引　用: 2次
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内容摘要

当今社会,在经济增长和科技进步的过程中,技术预见发挥着越来越重要的作用。本文通过研究技术预见与网络平台相结合的方式,为江西省有色金属产业的技术预见项目做出一个技术预见的网络平台,为产业技术预见的发展提出了科学建议。这对于转变经济增长方式,选择技术投入,实现经济可持续发展,具有重要的现实意义。本文首先从技术预见的相关概念和情况入手,说明了技术预见在国内和国外的发展现状、发展趋势、及其对国家和行业的重要性。然后论述了技术预见的定义和技术预见活动中常用的方法,并对其进行优劣分析。之后解释了如何用信息化的网络平台支撑技术预见的收集、处理、分析系统,并对现有的统计方法和评价体系进行了阐述和优化,得出了本文认为的较优的方法。最后,阐述了江西有色金属产业技术预见网络平台的设计,通过对这个课题的研究分析,阐述了用江西有色金属产业技术预见的网络平台进行技术预见活动的步骤和过程,并提出今后的研究方向仍然是数据挖掘,即如何最大限度地提高数据利用率,充分挖掘数据价值,以便更好的为决策提供指导。本文亦以技术预见过程中的网络化、信息化手段和预见活动后的评价体系为研究对象,探索新的技术预见方式和不同赋值原则之下产生的不同结果,旨在用更少时间、更低成本来进行江西有色金属行业的技术预见活动,更好地为决策者提供决策参考和决策依据,寻找产业发展和技术进步的潜力,从而推动江西省有色金属产业的进步。本文运用管理学、统计学、计量经济学、数据库技术、网络技术等相关学科的理论和分析方法,内容主要围绕技术预见的网络化实施进行。主要研究成果是:(1)根据技术预见及其相关知识,使用ASP.NET、SQL数据库等WEB技术搭建了江西有色金属技术预见网络平台,该网络平台从用户角度来看包括了关键技术汇总系统,两轮的征询和统计系统,最后的技术预见发布系统,新闻系统等几大模块,模块的设立既结合了技术预见的基本理论,又考虑到了江西省有色金属行业的实际,较为可靠。(2)针对统计分析的结果,提出不同的赋值原则对预见结果的影响,并从实际出发提出可行的政策建议。本文的创新之处在于:(1)改良了传统的技术预见方法,首次把技术预见的全过程放到网络平台上实施,使得成本降低,时间缩短;(2)对赋值原则进行了适当的改进,更加全面的考虑到各种赋值原则对预测结果的影响。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-9
第一章绪论  9-17
  1.1 选题背景  9-11
  1.2 课题综述  11-14
    1.2.1 当前技术预见领域学术现状、发展趋势  11-12
    1.2.2 国外情况  12-13
    1.2.3 国内情况  13-14
  1.3 论文的研究方向与框架  14-17
第二章技术预见的基本理论和方法  17-25
  2.1 技术预见的概念  17-18
  2.2 技术预见中常用方法概述及优劣分析  18-25
    2.2.1 德尔菲法  18-19
    2.2.2 专家咨询法  19
    2.2.3 头脑风暴法  19
    2.2.4 趋势外推法  19-20
    2.2.5 层次分析法  20-21
    2.2.6 专利分析法  21
    2.2.7 SWOT 分析法  21-22
    2.2.8 决策树法  22-23
    2.2.9 技术路线图  23-25
第三章基于WEB 平台的技术预见实施策略  25-34
  3.1 信息化技术应用于技术预见  25-28
    3.1.1 网络平台概述  25-26
    3.1.2 用信息化的网络平台支撑技术预见的收集、处理、分析系统  26-28
  3.2 统计方法及评价体系  28-34
    3.2.1 技术预见评估指标体系设立  28-30
    3.2.2 由统计结果得出的结论  30-32
    3.2.3 较优的方法  32-33
    3.2.4 根据技术预见的结果指导决策  33-34
第四章江西有色金属产业技术预见网络平台设计  34-51
  4.1 有色金属产业概况  34-35
  4.2 江西省有色金属产业概况  35-36
  4.3 江西有色金属产业技术预见活动的步骤  36-37
  4.4 主要界面  37-41
  4.5 搭建平台所使用的软硬件设施与数据库结构  41-43
    4.5.1 软硬件设施  41
    4.5.2 数据库结构  41-43
  4.6 主要代码  43-50
  4.7 平台的测试  50-51
第五章结论  51-52
  5.1 本文的主要工作和创新之处  51
  5.2 本文的不足和今后的研究方向  51-52
参考文献  52-54
致谢  54-55
个人简历  55-56
在学期间发表的学术论文与研究成果  56

基于WEB平台的江西有色金属技术预见方法的研究

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