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知识可视化作为学习工具的应用研究
作 者: 邱婷
导 师: 钟志贤
学 校: 江西师范大学
专 业: 课程与教学论
关键词: 知识可视化 学习工具 分类框架 应用策略
分类号: TP182
类 型: 硕士论文
年 份: 2006年
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引 用: 18次
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内容摘要
本研究在综观国内外知识可视化(Knowledge Visualization)研究成果的基础上,针对知识时代的学习需要,从学习工具应用的角度,探讨了知识可视化的基本理论,以布卢姆认知目标分类(2001)为理论参照,构建了知识可视化分类理论与应用框架,总括了知识可视化的基本类型。同时,运用问卷和访谈方法,调查了知识可视化作为学习工具的应用情况,并为知识可视化的实际应用讨论了系列策略。 第一章 绪论 在分析知识时代的特征,考察信息技术及相关理论的发展对学习和学习工具变革带来的影响基础上,认为知识可视化是一种转变学习方式,提高学习效率的有效工具,同时论述了知识可视化作为学习工具的理论基础。 第二章 知识与学习工具 通过探讨知识观、知识概念、知识分类、知识特性和知识表征等相关理论,分析了学习工具的定义及特性,总结了学习工具的意义。 第三章 知识可视化揽要 围绕知识可视化概念,考察了知识可视化的由来及其形成的学科背景;在分析知识可视化本质、目的、形式、作用范围,辨析其与数据可视化、信息可视化差异的基础上,讨论了知识可视化的内涵以及知识可视化作为学习工具的优势和功能。 第四章 知识可视化分类理论与应用框架 以布卢姆认知目标分类(2001)理论为主要参照,构建了知识可视化分类理论框架,对知识可视化形式进行了基本分类,描述了知识可视化分类应用框架。 第五章 知识可视化应用个案调查与应用策略 通过个案调查,分析了知识可视化的应用情况,结合知识可视化分类理论与应用框架,提出了知识可视化应用的基本策略。
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全文目录
中文摘要 2-3 Abstract 3-8 第一章 绪论 8-22 1.1 研究背景与意义 8-11 1.1.1 知识时代与学会学习 8-10 1.1.2 信息技术与相关理论发展 10-11 1.2 研究问题 11-12 1.3 研究方法 12 1.3.1 文献研究法 12 1.3.2 调查研究法 12 1.4 文献综述 12-16 1.4.1 国外相关研究情况 12-15 1.4.2 国内相关研究情况 15-16 1.5 理论基础 16-22 1.5.1 双重编码理论 16-17 1.5.2 脑科学研究 17-18 1.5.3 学习理论 18-20 1.5.4 知识管理 20-22 第二章 知识与学习工具 22-33 2.1 知识 22-30 2.1.1 知识观 22 2.1.2 知识与数据、信息 22-24 2.1.3 知识的定义 24 2.1.4 知识的分类 24-26 2.1.5 知识的特性 26-28 2.1.6 知识的表征 28-30 2.2 学习工具 30-33 2.2.1 学习工具的定义与特性 30 2.2.2 信息技术作为学习工具 30-31 2.2.3 学习工具的意义 31-33 第三章 知识可视化揽要 33-39 3.1 知识可视化内涵 33-36 3.1.1 知识可视化的由来与关联领域 33-34 3.1.2 知识可视化的内涵 34-36 3.2 知识可视化的优势 36-37 3.3 知识可视化作为学习工具的功能 37-39 第四章 知识可视化分类理论与应用框架 39-57 4.1 知识可视化分类理论框架 39-47 4.1.1 理论参照:布卢姆认识目标分类修订版(2001) 39-41 4.1.2 知识可视化形式的图形性质 41-43 4.1.3 知识可视化分类理论框架 43-47 4.2 知识可视化形式分类 47-54 4.2.1 基本分类 47-52 4.2.2 图形组织器(Graphic Organizers) 52-54 4.3 知识可视化分类应用框架 54-57 第五章 知识可视化应用的个案调查与应用策略 57-76 5.1 调查研究目的、对象及方法 57-58 5.1.1 调查研究目的 57 5.1.2 调查研究对象和方法 57-58 5.2 研究结果 58-66 5.2.1 问卷调查结果 58-64 5.2.2 访谈调查结果 64-65 5.2.3 调查结果分析与讨沦 65-66 5.3 作为学习工具的知识可视化应用策略 66-76 5.3.1 培养可视化表达的意识 66 5.3.2 掌握知识可视化分类理论与应用框架 66 5.3.3 熟悉知识可视化实现的步骤 66-67 5.3.4 遵循知识可视化设计原则与注意事项 67-68 5.3.5 学会使用知识可视化的技术工具 68-71 5.3.6 掌握绘图技巧 71-72 5.3.7 参考知识可视化设计模板 72-76 研究结论与后续展望 76-78 附一 知识可视化在学习中的应用情况调查问卷 78-80 参考文献 80-83 致谢 83-84 独创性声明 84 学位论文版权使用授权书 84
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论 > 专家系统、知识工程
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