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高等医学院校试卷分析系统的设计与实现

作　者: 周燕玲
导　师: 王命延
学　校: 南昌大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: PowerBuilder MS SQL 2000 S-P表 χ~2拟合优度检验教育测量试卷分析
分类号: TP311.52
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 66次
引　用: 1次
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内容摘要

考试作为当今高校评价学生的一种手段,在高等教育中的地位越来越重要。要借助考试客观、准确地评价学生的成绩,绝不仅仅依赖于卷面分数,更重要的是利用教育测量的理论对试卷进行分析。这就需要一个专业的分析系统,使用专门的统计和分析机制来处理这些数据。但象SPSS、SAS等专业统计软件还存在价格昂贵、使用复杂、普及性差、数据格式通用性低等缺点,无法大规模应用。基于这些原因,我着手开发了这个试卷分析系统。本文主要内容包括:(1)简要介绍了教育测量与评估的含义、背景和特点。(2)详细介绍了现有高等教育中有关评估评价的理论方法,并探讨了试卷的难度、信度,试题难度、效度、区分度等统计指标以及S-P表分析的计算机算法实现。(3)采用优化的x~2拟合优度检验法验证成绩数据是否呈正态分布。(4)以PowerBuilder9和MS SQL Server 2000数据库为工具,依据软件工程中原型法的研发思想,采用面向对象的程序开发方法,设计与开发试卷分析系统。该系统实现了考试成绩录入及校验、试卷质量分析、教学效果评价等多项功能。(5)随机抽取一门课程试卷的考试结果,使用该系统,对试卷质量以及该课程的教学效果进行定性、定量分析,得出科学详实的信息,为分析教学活动中存在的问题、为教学管理和组织提供科学的依据。本系统主要应用教育测量学技术,结合高等医学院校专业课程考试的特点,筛选出试卷分析指标及其统计方法,应用数据库技术、软件开发技术设计并开发出“试卷分析系统”。该系统可对试卷及各题目是否有意义做出快速评价,并迅速反馈于试卷的修正和对教学效果做出评价。本系统最大设计特点是应用SQL Server 2000存储过程实现各种测量指标的计算并提供调用方法,使应用程序易维护,高扩展性、高安全性和高执行效率;并通过更加完善的x~2拟合检验构造统计量指标来检验实际成绩数据与理论分布是否符合;同时利用PowerBuilder9数据窗口的特点,完整实现S-P表评价分析方法中各种指标计算以及S线、P线绘制,对教学质量进行更全面准确评价,深入了解考生群体和个体的学习质量和各试题质量,帮助教师实现优化教学的目的。

全文目录

摘要  3-5
ABSTRACT  5-9
第1章引言  9-18
  1.1 概述  9-10
  1.2 研究意义和作用  10
  1.3 教育测量学国内外发展现状  10-13
    1.3.1 国外教育测量学发展概述  10-11
    1.3.2 国内教育测量学发展概述  11-12
    1.3.3 医学教育测量学发展概述  12-13
  1.4 医学院校试卷分析研究现状  13-14
  1.5 研究内容  14-15
  1.6 研究方法  15-18
    1.6.1 软硬件环境  15
    1.6.2 可行性论证  15-16
    1.6.3 资料来源  16
    1.6.4 技术路线  16-18
第2章试卷分析相关理论基础及核心技术  18-43
  2.1 经典测量理论  18
  2.2 教学效果分析与评价指标  18-39
    2.2.1 考生成绩总体特征分析  18-32
    2.2.2 考核内容的评价指标  32-37
    2.2.3 优化的成绩总体分布特征分析方法  37-39
  2.3 试卷分析系统相关的核心技术  39-43
    2.3.1 PowerBuilder数据窗口技术  40
    2.3.2 OLE技术  40-41
    2.3.3 SQL Server存储过程  41-43
第3章试卷分析系统总体设计  43-47
  3.1 系统需求分析  43-44
  3.2 系统总功能模块  44-45
  3.3 系统数据流图  45
  3.4 系统开发环境  45-47
    3.4.1 系统硬件开发环境  45-46
    3.4.2 系统软件环境  46-47
第4章试卷分析系统详细设计与实现  47-70
  4.1 系统结构和功能模块  47-65
    4.1.1 试卷管理  48-51
    4.1.2 成绩管理  51-52
    4.1.3 试卷分析模块  52-64
    4.1.4 数据字典维护  64-65
  4.2 系统主要数据库表  65-70
第5章实例分析  70-76
  5.1 样本选取  70
  5.2 数据录入  70
  5.3 总体水平分析  70-72
  5.4 分布特征分析  72
  5.5 S-P表评价分析  72-74
  5.6 考核内容评价  74-76
    5.6.1 难度与区分度  74
    5.6.2 信度  74
    5.6.3 效度  74-75
    5.6.4 小结  75-76
第6章总结与展望  76-78
  6.1 总结  76-77
  6.2 研究展望  77-78
致谢  78-79
参考文献  79-81
附录A 系统相关SQL Server存储过程及简要说明  81-84
附录B 部分算法实现的计算机源代码  84-100
攻读学位期间的研究成果  100

高等医学院校试卷分析系统的设计与实现

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