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人力资源管理数理分析
作 者: 万多
导 师: 王键
学 校: 长沙理工大学
专 业: 概率论和数理统计
关键词: 人力系统 定容 非定容 随机模型 人力资源价值 实物期权
分类号: O212.5
类 型: 硕士论文
年 份: 2008年
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内容摘要
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将随机的方法应用到人力资源中是一种新的思路,是对人力资源评估方法的一种创新,它考虑了传统人力资源评估模型中未充分考虑的因素,如灵活性。这种方法可以更加准确用来描述人力系统。王键等人提出了人力系统的基本要素:系统人数、任职期限、能量、结构等,而系统人数和任职期限是研究人力系统的最核心的要素,是研究一个人力系统稳定性和合理性的关键所在。影响人力系统主要因素有:人口和劳动队伍变化、人员年龄的增长、经济发展状况、技术变化、正常的人事变动、法律和法规的约束、系统发展阶段的影响、系统内个体对工作岗位态度的变化等。因为影响人力系统的因素有很多,一般模型难以把各种因素都考虑进去,实际上也没有必要把各种因素都考虑进去。把系统人数和人员系统内任职期限的波动过程看作是一个随机过程,再将各种因素对系统人数的影响看作是随机扰动,便产生了系统人数的随机模型。为了更有针对性本文把人力系统分为两类:定容和非定容。再把定容人力系统分割成若干子系统,而子系统又由若干同类成员构成。要保证人力系统正常运行,必须对人力系统的人员流失进行及时的补充,否则人力系统处于非正常状态。系统内人员的流进流出又是一个随机过程,根据分析可把系统内人员的任职期限看作服从指数分布。要保证人力系统正常运行,必须能判断一段时间内流出的人员数量,以此确定出人员补给方案。根据分析可把系统内人员的任职期限看作服从指数分布,要保障人力系统的正常运行必须能判断一段时间内流出系统的人员数量和系统人数的波动程度,来确定出系统人员需求的随机模型。在非定容人力系统中,同样可把人力系统分割成若干子系统,而子系统又由若干同类成员构成,建立人力系统容量随机模型,并利用随机微分方程和偏微分方程的关系,对人力系统容量不确定性进行估计,得到关于人力系统不确定性指标的动态轨线,从而对人力系统受各种因素的变化有整体上的把握。本文的最后一部分目的是在国内外人力资源价值评估的理论研究基础上,尝试着对人力资源价值评估方法进行分析,以此充实我国人力资源价值评估的理论,完善我国人力资源价值的评估方法,并为人力资源价值评估实践提供理论指导和依据。
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全文目录
摘要 5-6 ABSTRACT 6-10 第一章 绪论 10-15 1.1 研究背景及意义 10-11 1.2 国内外研究概况 11-13 1.3 本文研究创新和文章结构 13-15 1.3.1 本文研究研究创新 13 1.3.2 本文的结构框架 13-15 第二章 人力资源管理研究的理论基础 15-24 2.1 人力系统概念 15 2.2 人力资源配置的基本涵义 15-16 2.3 人力资源配置的方式 16-17 2.4 人力资源配置的原理 17-19 2.4.1 系统原理 17 2.4.2 均衡协同原理 17 2.4.3 等边际效益原理 17-18 2.4.4 流动性原理 18-19 2.4.5 增量带动存量原理 19 2.4.6 效益原理 19 2.5 人力资源的供求预测 19-24 2.5.1 人力资源的需求预测 19-21 2.5.2 人力资源的供给预测 21-24 第三章 定容人力系统人员需求随机模型 24-29 3.1 主要参数及假设 24-25 3.2 指数(任职)期限分布的特点 25-26 3.3 流失率Λ的确定 26-28 3.3.1 人员计数法 26 3.3.2 原因分析法 26 3.3.3 极大似然估计法 26-27 3.3.4 置信区间的确定 27-28 3.4 定量人力系统随机模型 28-29 第四章 非定容人力系统随机模型 29-38 4.1 预备知识 29-32 4.2 人力系统容量的随机模型 32-33 4.3 不确定性估计 33-38 第五章 人力资源价值评估模型 38-48 5.1 传统人力资源价值评估方法 38-43 5.1.1 因素分析法 38-39 5.1.2 复杂系数法 39 5.1.3 商誉法 39-40 5.1.4 目标管理法 40 5.1.5 成本法 40-41 5.1.6 收益法 41 5.1.7 传统人力资源价值评估方法比较 41-43 5.2 实物期权的概述 43-44 5.2.1 实物期权 43-44 5.2.2 期权定价理论 44 5.3 人力资源价值中隐含的实物期权价值 44-46 5.4 期权定价评估模型的构建 46-48 5.4.1 实物期权与人力资源要素间的转换 46 5.4.2 相关问题说明 46-47 5.4.3 期权定价评估模型 47-48 参考文献 48-51 致谢 51-52 附录(攻读学位期间发表的论文) 52
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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 概率论与数理统计 > 数理统计 > 判决函数(决策函数)
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