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逐步增加截尾样本下寿命数据的统计分析

作　者: 李凌
导　师: 师义民
学　校: 西北工业大学
专　业: 统计学
关键词: 双参数指数分布 Weibull分布逐步增加Ⅱ型截尾逐步增加混合截尾 Bayes估计及预测极大似然估计
分类号: O211.6
类　型: 硕士论文
年　份: 2007年
下　载: 108次
引　用: 1次
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内容摘要

本文在逐步增加截尾模型下，讨论了双参数指数分布和Weibull分布两种寿命数据模型的统计分析问题，主要工作如下： (1) 在逐步增加Ⅱ型失效模型下，讨论了部件寿命服从双参数指数分布的冷贮备串联系统可靠性指标的贝叶斯估计和置信区间问题。其中损失函数分别取平方损失，LINER损失和熵损失函数。 (2) 在逐步增加Ⅱ型失效模型下，利用贝叶斯方法对双参数指数分布及一类指数型分布的未来观测值作出预测；在单、双样本场合下分别获得了未来观测值的预测分布及预测区间，并举例加以说明。 (3) 在逐步增加混合失效模型下，讨论了Weibull分布试验数据下参数的极大似然估计和近似极大似然估计，并进行了模拟计算。 (4) 基于逐步增加混合失效模型，在不同损失函数下研究了Weibull寿命分布可靠性指标的经验贝叶斯估计，利用Monte-Carlo方法进行了模拟计算，并对估计精度进行了讨论。

全文目录

摘要  3-4
ABSTRACT  4-5
目录  5-7
第一章绪论  7-11
  1.1 研究背景及研究现状  7-9
    1.1.1 研究背景  7-8
    1.1.2 研究现状  8-9
  1.2 研究内容和结构安排  9-11
    1.2.1 研究内容  9
    1.2.2 结构安排  9-11
第二章逐步增加Ⅱ型截尾下双参数指数分布可靠性指标的 Bayes估计  11-22
  2.1 引言  11-12
  2.2 参数的 Bayes估计  12-17
    2.2.1 平方损失(SE)函数下参数及可靠性指标的 Bayes估计  13-14
    2.2.2 非对称损失函数下参数及可靠性指标的 Bayes估计  14-15
    2.2.3 超参数的确定  15-17
  2.3 参数的 Bayes近似置信区间  17-18
  2.4 数值模拟  18-20
  2.5 近似置信限精度的讨论  20-22
第三章未来观测值的贝叶斯预测  22-33
  3.1 基础知识  22-23
  3.2 双参数指数分布未来观测值的预测  23-27
    3.2.1 单样本场合下未来观测值的预测  24-25
    3.2.2 双样本场合下未来观测值的预测  25-27
  3.3 一类指数型分布未来观测值的预测  27-32
    3.3.1 单样本场合下未来观测值的预测  28-29
    3.3.2 双样本场合下未来观测值的预测  29-30
    3.3.3 举例  30-32
  3.4 数值模拟  32-33
第四章逐步增加混合失效模型下威布尔分布参数的极大似然估计  33-45
  4.1 引言  33-34
  4.2 威布尔分布参数的 MLE  34-37
  4.3 威布尔分布参数的近似 MLE  37-43
  4.4 数值模拟  43-45
第五章逐步增加混合失效模型下威布尔分布可靠性指标的经验 Bayes估计  45-59
  5.1 参数的 Bayes估计  45-54
    5.1.1 参数及可靠性指标的 Bayes估计  46-53
    5.1.2 参数及可靠性指标的 Bayes近似置信限  53-54
  5.2 可靠性指标的经验贝叶斯估计  54-56
  5.3 数值模拟  56-59
结论与展望  59-61
参考文献  61-65
攻读硕士期间发表论文  65-66
致谢  66-67

逐步增加截尾样本下寿命数据的统计分析

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