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基于Web的全生命周期成本数据仓库的设计与实现

作　者: 邵俊
导　师: 陈晓川
学　校: 东华大学
专　业: 机械制造及其自动化
关键词: 全生命周期成本数据仓库数据采集家用轿车
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
下　载: 29次
引　用: 0次
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内容摘要

本文以制造业中产品全生命周期成本数据的网络收集和基于主题的数据组织方法为研究对象,首先从理论上分析制造产品全生命周期成本的共性,选择成本收集对象及产品相关影响成本的特征,然后以.NET作为软件开发平台,基于C#网络编程技术开发从互联网可信站点搜索、采集成本数据的软件系统。再以成本收集对象的特性设计全生命周期成本数据仓库数据模型,以所获取的成本数据作为数据仓库的数据源,建立SQL Server数据仓库。最终建立数据展示功能,展示成本数据的历史变化,并根据产品业务需要建立数据输出接口,提供定制的成本数据报表。此外,本软件系统还开发了成本数据手工追加与修改功能,用于补充网络无法收集的成本数据,有效提高了软件的适应性,扩大了数据收集渠道;为了保证数据质量,系统已建立初步的数据预处理与数据源回溯验证功能,保证数据仓库数据的正确性、明确性、一致性和完整性。最后,本文以家用轿车为实例,建立了其全生命周期成本数据仓库,目前已积累近3200款车型20多个月以来20万条的产品信息及成本数据,顺利实现无人监视下连续无故障运行,访问数万网页,采集车型成本数据,验证了软件的可行性。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-11
第一章绪论  11-18
  1.1 课题背景及意义  11-13
  1.2 国内外产品全生命周期成本及数据仓库的研究及应用概况  13-15
  1.3 目前研究中存在的主要问题  15-16
  1.4 主要研究内容  16-18
第二章系统需求分析  18-25
  2.1 系统开发任务与要求  18-20
    2.1.1 开发任务  18
    2.1.2 开发要求  18-20
  2.2 全生命周期成本数据仓库的体系结构  20-23
  2.3 全生命周期成本数据仓库业务分析  23-24
  2.4 系统开发模式  24
  2.5 本章小节  24-25
第三章系统关键技术研究  25-49
  3.1 网页分析技术  25-29
    3.1.1 HTML语言分析方法  25-26
    3.1.2 正则表达式法  26-29
  3.2 数据采集策略  29-36
    3.2.1 监视网页的定位  29-33
    3.2.2 数据监视  33-36
  3.3 网页内容获取技术  36-40
    3.3.1 网页获取方案  36-39
    3.3.2 优化技术  39-40
  3.4 数据质量保证  40-45
    3.4.1 数据的正确性  41-42
    3.4.2 数据转换  42
    3.4.3 数据的一致性  42-44
    3.4.4 数据的完整性  44-45
  3.5 元数据的管理  45-46
  3.6 数据的输入和输出  46-48
    3.6.1 数据手工录入  46-48
    3.6.2 数据的定制输出  48
  3.7 本章小节  48-49
第四章系统的设计与实现  49-65
  4.1 系统功能模块  49-50
  4.2 数据采集流程  50-55
    4.2.1 产品信息采集  50-52
    4.2.2 材料成本采集  52-53
    4.2.3 使用成本采集  53-55
    4.2.4 销售价格采集  55
  4.3 维度建模分析  55-64
    4.3.1 确定主题  55
    4.3.2 粒度分析  55-56
    4.3.3 维度表的创建  56-62
    4.3.4 事实表的建立  62-63
    4.3.5 事实表与维表关系  63-64
  4.4 本章小节  64-65
第五章系统实例—家用轿车成本数据仓库  65-87
  5.1 实例系统分析  65-71
    5.1.1 家用轿车的定义  65-66
    5.1.2 家用轿车成本数据仓库的功能列表  66-71
  5.2 LCC数据搜集与追踪  71-80
    5.2.1 车型基本信息下载与监视  71-72
    5.2.2 汽车价格信息每月更新  72-73
    5.2.3 汽车原材料信息每月监视  73-78
    5.2.4 成品油价格每日监视  78-79
    5.2.5 汇率价格每日更新  79-80
  5.3 数据仓库维护与管理  80-82
  5.4 数据仓库访问  82-86
    5.4.1 关键字查询车型  82-83
    5.4.2 品牌列表选择搜索  83-84
    5.4.3 车型条件搜索  84-85
    5.4.4 数据绘图  85-86
  5.5 本章小节  86-87
第六章结论和展望  87-89
  6.1 结论  87-88
  6.2 展望  88-89
参考文献  89-92
攻读硕士期间发表论文  92-93
致谢  93

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