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基于元搜索的Web网络军事情报信息搜索技术研究

作　者: 郭瑾
导　师: 李村合
学　校: 中国石油大学
专　业: 计算机技术
关键词: 元搜索引擎军事情报兴趣模型聚类成员引擎选择
分类号: TP391.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 51次
引　用: 0次
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内容摘要

目前,随着Internet的高速发展,网络已经成为人们获取信息的主要途径。然而,在巨量的Internet资源中发现所需信息是非常困难的。搜索引擎的出现解决了人们的信息搜索问题;建立在搜索引擎基础上的元搜索引擎则充分利用了专业搜索引擎的性能和特点,通过调用多个专业引擎为用户提供全面而准确的查询结果。本文主要研究了基于元搜索引擎的web网络军事情报信息搜索的相关技术,相关内容,所做的主要工作如下:介绍了搜索引擎和元搜索引擎技术的相关理论,包括搜索引擎的产生和发展、研究难点等。重点研究了元搜索引擎的结构,分类,特点和评价指标等。并对元搜索引擎的关键技术,如个性化兴趣模型、成员搜索引擎的选择和结果合并等进行了介绍。提出了元搜索引擎的个性化模型,在对元搜索引擎个性化服务详细分析的基础上,构建了用户个人兴趣模型,对其结构、分类、组织和向量结构进行了重点讨论,并给出了检索需求的个性化转换算法。提出了成员搜索引擎的选择策略,在对比了现有的成员搜索引擎选择方法的基础上,给出了成员引擎评价和参数化的方法,重点研究了基于个人兴趣模型的成员引擎选择算法,根据元搜索引擎的个人兴趣模型,对参数化的成员引擎进行相关度计算,然后选择合理的成员引擎。提出了成员引擎返回结果的合成方法,讨论了结果页面内容的提取,提出了关键词相关度矩阵和TFIDF函数表示结果特征向量,重点研究了改进的k-means聚类算法并进行了测试与分析。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-10
第一章绪论  10-13
  1.1 研究背景与意义  10
  1.2 研究的意义  10-11
  1.3 本文的主要内容  11-12
  1.4 本文的结构  12-13
第二章搜索引擎及元搜索引擎技术  13-18
  2.1 产生与发展  13-14
  2.2 元搜索引擎技术  14-17
    2.2.1 元搜索的结构  14-15
    2.2.2 元搜索的分类及特点  15-16
    2.2.3 元搜索引擎的评价  16-17
  2.3 本章小结  17-18
第三章个性化兴趣模型  18-27
  3.1 个性化服务现状  19
  3.2 个性化服务结构  19-20
  3.3 个人兴趣模型  20-24
    3.3.1 个人兴趣结构  20-22
    3.3.2 个人兴趣分类  22-23
    3.3.3 个人兴趣组织  23
    3.3.4 个人兴趣向量  23-24
  3.4 检索需求的个性化转换  24-26
  3.5 本章小结  26-27
第四章成员搜索引擎的选择  27-38
  4.1 选择策略概述  27-28
  4.2 成员引擎参数化  28-32
    4.2.1 研究现状  29-31
    4.2.2 基于兴趣的成员引擎参数化  31-32
  4.3 成员引擎的选择算法  32-37
    4.3.1 成员引擎关联度  33
    4.3.2 研究现状  33-34
    4.3.3 成员引擎的个性化选择  34-37
  4.4 本章小节  37-38
第五章基于聚类的结果合成  38-48
  5.1 结果合成算法  38-39
  5.2 聚类分析技术  39-40
  5.3 聚类数据类型  40-44
    5.3.1 简介  40
    5.3.2 关键词相似矩阵  40-43
    5.3.3 聚类辅助量  43-44
  5.4 基于改进k-means聚类的结果合成算法  44-47
    5.4.1 结果特征向量表示  44
    5.4.2 改进的k-means聚类算法  44-45
    5.4.3 测试与分析  45-47
  5.5 本章小节  47-48
第六章 Web网络军事情报系统的实现  48-53
  6.1 开发平台  48
  6.2 系统框架  48-49
  6.3 系统功能的实现  49-51
    6.3.1 个人兴趣模型的实现  49-50
    6.3.2 查询需求的格式化处理  50-51
    6.3.3 查询结果项的设计  51
    6.3.4 查询结果的抽取  51
  6.4 系统测试分析  51-52
  6.5 本章小结  52-53
总结与展望  53-55
参考文献  55-61
攻读硕士学位期间取得的学术成果  61-62
致谢  62

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