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基于概率主题模型的游记文本知识挖掘

作　者: 郝强
导　师: 庞彦伟
学　校: 天津大学
专　业: 信号与信息处理
关键词: 概率主题模型知识挖掘旅行规划游记用户生成内容
分类号: TP391.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 91次
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内容摘要

网络技术的发展促使人们热衷于在互联网上分享旅行经历,游记文本是一种主要形式。游记中蕴含着地点代表性知识(景观、风格、特色活动等),对旅行规划有很大参考价值。但由于游记中噪声多、视角多、缺乏目的地推荐和视觉信息等局限,导致这些知识难以靠人工方式获得。本文研究如何从游记文本中自动挖掘出这些知识并加以利用,为此提出了一种新的概率主题模型——地点-主题(LT)模型,用于从游记中挖掘两种主题,即刻画地点特色的局部主题和表示游记中常见语义的全局主题,并用局部主题表示各地点,以把握地点代表性知识和地点间相似度。基于该模型,我们结合旅行规划的情境实现了三种应用:(1)目的地推荐——向用户推荐与给定目的地相似、或是与给定旅行意图相关的目的地;(2)目的地概述——利用标签和相关游记摘录概括给定目的地的特色;(3)游记可视化——提取给定游记的重要内容并搭配相关图片。基于中英文两个游记数据集(分别包含9.4万和10万篇游记),运用客观量化和问卷调查等实验方法进行了实验和评估,结果验证了所提出方法的有效性。

全文目录

摘要  3-4
ABSTRACT  4-7
第一章引言  7-13
  1.1 研究背景  7-8
  1.2 研究重点和难点  8-10
  1.3 研究方法概述  10-12
  1.4 论文结构  12-13
第二章相关工作及预备知识  13-17
  2.1 相关工作  13-14
  2.2 预备知识  14-17
    2.2.1 词和词语  14-15
    2.2.2 文档的向量表示  15-17
第三章游记建模：地点-主题模型  17-26
  3.1 基本思想  17-19
  3.2 游记文档的产生过程  19-22
  3.3 参数估计  22
  3.4 模型的直接应用  22-26
    3.4.1 地点表示及相似度度量  23
    3.4.2 词语表示及相似度度量  23-24
    3.4.3 推测新文档参数  24-26
第四章基于地点-主题模型的应用  26-33
  4.1 目的地推荐  26-27
    4.1.1 相似准则下的目的地推荐  27
    4.1.2 相关准则下的目的地推荐  27
  4.2 目的地概述  27-29
    4.2.1 代表性标签生成  28
    4.2.2 相关游记摘录生成  28-29
  4.3 游记可视化  29-33
    4.3.1 游记重要内容提取  30-31
    4.3.2 图片选择  31-33
第五章实验结果与分析  33-49
  5.1 实验数据集  33
  5.2 游记建模实验  33-36
  5.3 目的地推荐实验  36-40
    5.3.1 相似准则下的目的地推荐  36-37
    5.3.2 相关准则下的目的地推荐  37-40
  5.4 目的地概述实验  40-46
    5.4.1 代表性标签生成  40-42
    5.4.2 相关游记摘录生成  42-46
  5.5 游记可视化实验  46-49
第六章结论及展望  49-51
  6.1 论文的主要工作  49
  6.2 未来工作展望  49-51
参考文献  51-54
发表论文和参加科研情况说明  54-55
致谢  55

基于概率主题模型的游记文本知识挖掘

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