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一种基于QoS与用户推荐的Web服务信誉度评价模型

作　者: 吕福军
导　师: 申利民
学　校: 燕山大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: Web服务服务质量用户推荐服务信誉度评价可信度推荐平台
分类号: TP393.09
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 79次
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内容摘要

1999年,微软在旧金山的记者发布会上第一次提出了“Web Services”这一概念,但直到近几年Web服务才因其良好的互操作性与通用性而被业界普遍关注。然而,Web服务的两大阵营Microsoft和IBM仅从技术层面提供了开发平台和通信协议,他们并未在Web服务选择与推荐方面给出合适的解决方案。因此,本文将以QoS和用户推荐为基础,提出一种Web服务信誉度的计算模型,并依此为用户推荐最优的服务。首先,总结Web服务信誉度评估的研究现状,分析现有模型的基本思路和特点,归纳出现有模型的优点和不足之处。其次,针对现有注册中心的Web服务QoS缺乏可信度这一问题,对传统的Web服务概念模型进行扩展,并设计了服务监测中心。提出将服务提供者提供的QoS数据与监控器采集到的QoS数据相结合的QoS的更新机制,引入时间衰减性思想,通过加权求和的方法对QoS更新,以此提高服务QoS的可信性。再次,定义了偏好相似用户、可推荐用户、用户评价可信度等相关概念,综合服务QoS与用户经验反馈给出了Web服务信誉度评价模型。根据QoS量化模型计算服务QoS综合值,利用皮尔逊相关系数找出一组评价相似用户,根据该组用户的评价相似度与评价值计算用户推荐度,利用QoS综合值和用户推荐度计算Web服务信誉度,依据Web服务信誉度选出最优的Web服务。此外,针对恶意推荐问题,给出了用户评价可信度的计算方法。最后,利用所提出的QoS更新机制、服务信誉度评价模型和协同过滤技术实现了一个Web服务推荐平台,该平台可以根据用户使用经验的差异进行服务推荐并为用户提供服务测试工具。利用该实例验证了模型的可行性和可用性。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-11
第1章绪论  11-17
  1.1 研究背景及意义  11-12
    1.1.1 研究背景  11-12
    1.1.2 研究意义  12
  1.2 国内外研究现状  12-15
  1.3 课题研究内容  15-16
  1.4 论文组织结构  16-17
第2章 Web 服务技术分析  17-28
  2.1 Web 服务概述  17-19
    2.1.1 Web 服务的定义  17
    2.1.2 Web 服务的技术体系  17-18
    2.1.3 .NET 中的Web 服务  18-19
  2.2 Web 服务规范和标准  19-27
    2.2.1 XML 文档  19-20
    2.2.2 Web 服务描述语言  20-22
    2.2.3 SOAP 协议  22-24
    2.2.4 统一描述、发现和集成协议  24-26
    2.2.5 Web 服务的服务质量  26-27
  2.3 Web 服务信誉度的计算方法  27
  2.4 本章小结  27-28
第3章 Web 服务QoS 更新机制的设计与实现  28-39
  3.1 Web 服务QoS 动态采集方法  28-31
    3.1.1 Web 服务概念模型的扩展  28-30
    3.1.2 QoS 采集来源与流程  30-31
  3.2 服务监测中心详细设计  31-35
    3.2.1 监测中心的结构与功能  31-32
    3.2.2 UDDI 数据存储结构的扩展  32-34
    3.2.3 监测中心的数据库设计  34-35
  3.3 QoS 更新算法的设计与实现  35-38
    3.3.1 QoS 更新算法的设计  35-36
    3.3.2 QoS 更新算法的实现  36-38
  3.4 本章小结  38-39
第4章 Web 服务信誉度评价模型  39-54
  4.1 引言  39
  4.2 QoS 综合值的计算  39-41
  4.3 基于偏好相似用户的服务推荐度  41-46
    4.3.1 协同过滤技术的引入  41-42
    4.3.2 基本概念与算法思想  42
    4.3.3 基于协同过滤的用户评价相似度  42-44
    4.3.4 服务推荐度的计算  44
    4.3.5 用户评价可信度  44-46
  4.4 Web 服务信誉度评价模型  46-48
    4.4.1 Web 服务信誉度的计算  46
    4.4.2 Web 服务信誉度评价模型  46-47
    4.4.3 Web 服务信誉度评价算法的实现  47-48
  4.5 仿真实验及结果分析  48-52
    4.5.1 推荐成功率的比较  49-50
    4.5.2 恶意用户对推荐结果的影响  50-51
    4.5.3 时间衰减性的验证  51-52
    4.5.4 限制因子对推荐结果的影响  52
  4.6 本章小结  52-54
第5章 Web 服务推荐平台设计与实现  54-65
  5.1 引言  54
  5.2 推荐平台主要功能  54-55
  5.3 推荐平台总体设计  55-59
    5.3.1 推荐平台用例分析  55-56
    5.3.2 推荐平台数据库设计  56-57
    5.3.3 推荐平台工作流程  57-59
    5.3.4 推荐平台关键技术问题解决  59
  5.4 推荐平台详细设计  59-64
    5.4.1 注册登录模块的设计与实现  59-60
    5.4.2 服务注册模块的设计与实现  60
    5.4.3 服务推荐模块的设计与实现  60-62
    5.4.4 服务测试工具的设计与实现  62
    5.4.5 后台维护模块的设计与实现  62-63
    5.4.6 推荐平台首页的设计与实现  63-64
  5.5 本章小结  64-65
结论  65-67
参考文献  67-71
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果  71-72
致谢  72-73
作者简介  73

一种基于QoS与用户推荐的Web服务信誉度评价模型

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